Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Tableau
  • Grundlagen von Python, R und SQL

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Verstehen der Software-Integration

Datenanalyse mit Python

  • Python Grundlagen und Programmierung
  • Importieren von Bibliotheken und Datensätzen
  • Verarbeiten von Daten
  • Normalisierung und Formatierung von Daten
  • Explorative Datenanalyse
  • Durchführen von Regressionsanalysen
  • Modellentwicklung und -bewertung
  • Visualisierung von Daten

Data Analysis mit R

  • R-Grundlagen und Programmierung
  • Aufbereitung von Daten
  • Klassifizieren und Arbeiten mit Daten in R
  • Verwendung von Funktionen
  • Daten visualisieren

Datenanalyse mit SQL

  • Einrichten der Datenbank
  • Verbinden von Python und SQL
  • Verbinden von R und SQL
  • SQL Aggregationen und Verknüpfungen
  • Abfragen der Datenbank
  • Manipulation von Daten

Datenvisualisierung mit Tableau

  • Tableau Gestaltungsprinzipien für die Visualisierung
  • Erstellen von Dashboards, Diagrammen und Tabellen
  • Mapping-Techniken
  • Regressionen in R und Tableau
  • Fortgeschrittene Analysen mit R und Tableau
  • Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Praktische Erfahrung mit der Datenanalyse (z. B. mit Excel)
  • Grundsätzliches Verständnis von Datenbankkonzepten
  • Keine Programmiererfahrung erforderlich

Publikum

  • Datenanalysten
  35 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

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