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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Tableau
  • Grundlagen von Python, R und SQL

Erste Schritte

  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Verständnis der Softwareintegration

Datenanalyse mit Python

  • Python-Grundlagen und Programmierung
  • Importieren von Bibliotheken und Datensätzen
  • Datenbereinigung
  • Datennormalisierung und Formatierung
  • Explorative Datenanalyse
  • Durchführung der Regressionsanalyse
  • Modellentwicklung und -bewertung
  • Visualisierung von Daten

Datenanalyse mit R

  • R-Grundlagen und Programmierung
  • Vorbereitung der Daten
  • Klassifizieren und Bearbeiten von Daten in R
  • Nutzung von Funktionen
  • Visualisierung von Daten

Datenanalyse mit SQL

  • Einrichtung der Datenbank
  • Verbindung von Python und SQL
  • Verbindung von R und SQL
  • SQL-Aggregationen und Joins
  • Abfragen der Datenbank
  • Bearbeitung von Daten

Datenvisualisierung mit Tableau

  • Gestaltungsprinzipien für Visualisierungen in Tableau
  • Erstellung von Dashboards, Diagrammen und Tabellen
  • Kartierungstechniken
  • Regressionsanalysen in R und Tableau
  • Fortschrittliche Analytik mit R und Tableau
  • Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Praktische Erfahrung mit Datenanalyse (z. B. mittels Excel)
  • Allgemeines Verständnis von Datenbankkonzepten
  • Keine Vorkenntnisse in Programmierung erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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