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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Tableau
- Grundlagen von Python, R und SQL
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Verstehen der Software-Integration
Datenanalyse mit Python
- Python Grundlagen und Programmierung
- Importieren von Bibliotheken und Datensätzen
- Verarbeiten von Daten
- Normalisierung und Formatierung von Daten
- Explorative Datenanalyse
- Durchführen von Regressionsanalysen
- Modellentwicklung und -bewertung
- Visualisierung von Daten
Data Analysis mit R
- R-Grundlagen und Programmierung
- Aufbereitung von Daten
- Klassifizieren und Arbeiten mit Daten in R
- Verwendung von Funktionen
- Daten visualisieren
Datenanalyse mit SQL
- Einrichten der Datenbank
- Verbinden von Python und SQL
- Verbinden von R und SQL
- SQL Aggregationen und Verknüpfungen
- Abfragen der Datenbank
- Manipulation von Daten
Datenvisualisierung mit Tableau
- Tableau Gestaltungsprinzipien für die Visualisierung
- Erstellen von Dashboards, Diagrammen und Tabellen
- Mapping-Techniken
- Regressionen in R und Tableau
- Fortgeschrittene Analysen mit R und Tableau
- Praktische Beispiele und Anwendungsfälle
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Praktische Erfahrung mit der Datenanalyse (z. B. mit Excel)
- Grundsätzliches Verständnis von Datenbankkonzepten
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
Publikum
- Datenanalysten
35 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Der Ausbilder passte die Materialien und Inhalte an das an, was seiner Meinung nach für uns am besten geeignet war, und er hatte Erfolg. Die Qualität der Schulung war ausgezeichnet.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.