NLP Schulungen in Linz

Ollama ist eine leichte Plattform zum lokalen Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs).

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzpraktiker und IT-Fachkräfte, die darauf abzielen, Ollama-basierte KI-Lösungen in Finanzumgebungen zu implementieren, anzupassen und produktiv einzusetzen.

Durch die Teilnahme an diesem Training erwerben die Teilnehmer die erforderlichen Fähigkeiten für:

• Die Bereitstellung und Konfiguration von Ollama für den sicheren Einsatz im Finanzbetrieb.
• Die Integration lokaler LLMs in analytische Berichtsworkflows.
• Die Anpassung der Modelle an finanzspezifische Begriffe und Aufgaben.
• Die Anwendung bewährter Praktiken für Sicherheit, Datenschutz und Compliance.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Finanzdaten.
• Live-Lab-Implementierung finanzorientierter Szenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Ollama ist eine leichte Plattform zum lokalen Ausführen von Large Language Models.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte auf mittlerem Niveau und IT-Teams, die darauf abzielen, Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Umgebungen einzusetzen, anzupassen und produktiv zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Ollama für den sicheren Einsatz im Gesundheitswesen installieren und konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Arbeitsabläufe und administrative Prozesse integrieren.
• Modelle für krankheitsspezifische Terminologie und Aufgaben anpassen.
• Bewährte Praktiken für Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance anwenden.

Formate des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und geführte Übungen.
• Praktische Implementierung in einer gesicherten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken unterstützt.

Diese vonInstruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit in mit Ollama betriebenen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer: 

• Prinzipien für verantwortungsvolle KI in Ollama-Deployments anwenden können.
• Content-Filtering- und Bias-Minderungsstrategien implementieren können.
• Governance-Workflows für KI-Ausrichtung und Prüfbereitschaft entwerfen können.
• Monitoring- und Berichterstattungsrahmen für Compliance etablieren können.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisorientierte Labors zur Entwerfung von Governance-Workflows.
• Fallstudien und auf Compliance fokussierte Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Diese instructor-led-live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die die ethischen Implikationen der KI-Entwicklung erkunden und lernen möchten, wie man ethische Leitlinien bei der Erstellung von KI-Lösungen mit LangChain anwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselprobleme in der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
• Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
• Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
• Ethische KI-Leitlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensexternen KI-Modellen für Sprach-, multimodale und agentenbasierte Anwendungen.

Dieses von Dozent*innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Professionals, die AI-Agenten mit Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral aufbauen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• KI-Agenten zu entwerfen und umzusetzen, die auf den Mistral-Modellen für Unternehmens- und Entwickleranwendungsfälle basieren.
• Code-Systeme, Verbindungen (Connectors) und Unternehmensdaten in Agent-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Compliance KI-basierter Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Hands-On-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Ollama ist eine Plattform, die das lokale Ausführen von großen Sprachmodellen und Multimodal-Modellen ermöglicht und dabei sichere Bereitstellungsstrategien unterstützt.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Ollama mit starken Datenschutzmaßnahmen und regulatorischer Compliance bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Ollama sicher in containerisierten und On-Premise-Umgebungen bereitstellen.
• Techniken der differentiellen Privatsphäre anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Praktiken für Protokollierung, Überwachung und Auditierung implementieren.
• Datenzugriffskontrollen gemäß den Compliance-Anforderungen durchsetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laborübungen mit sicheren Bereitstellungsmodi.
• Compliance-fokussierte Fallstudien und praktische Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Claude KI ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das komplexe analytische, strategische und organisatorische Aufgaben unterstützt.

Diese instructor-gestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Projektmanagement und in der Planung, die Claude KI nutzen möchten, um Projektgestaltung, Dokumentation, Kommunikation und langfristige Planungsaktivitäten zu verstärken.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Projekt Dokumentation wie Chartas, Kurzbeschreibungen (Briefs) und Umfangsbeschreibungen mit Claude KI erstellen.
• Risiken, Einschränkungen und Abhängigkeiten mit AI-gestützter Analyse auswerten.
• Stakeholder-Kommunikation und Berichterstellung für verschiedene Zielgruppen maßschneidern.
• Claude KI zur Unterstützung von Sprint-Planung, Priorisierung und Roadmap-Verfeinerung verwenden.

Kursformat

• Instructor-Erklärungen kombiniert mit geführten Demonstrationen.
• Praktische Übungen anhand realer Projektmanagement-Szenarien.
• Strukturierte Aufgaben zur Anwendung von Claude KI in einer Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte Szenarien, organisationspezifische Vorlagen oder branchenspezifische Workflows können auf Anfrage integriert werden.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationelle Assistenten für unternehmensinterne und kundenorientierte Workflows zu entwickeln und zu integrieren.

Dieser Kurs wird von einem Dozenten geleitet (live, online oder vor Ort) und richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler sowie Integrationsingenieure mit Grundlagen- bis Mittelstufenniveau, die konversationelle Assistenten entwerfen, integrieren und produktionsreif machen möchten – unter Verwendung von Mistral-Connectors und Integrationen.

Nach diesem Training sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mistral Conversational Models mit Unternehmens- und SaaS-Connectors zu integrieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu entwerfen.
• Assistenten in Produkt-Workflows für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Integrationsübungen.
• Live-Lab-Entwicklung von konversationellen Assistenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die die Techniken des Prompt Engineering beherrschen möchten, um die Ausgabeergebnisse von Ollama zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle zu gestalten.
• Techniken wie Priming und Ketten-denken-Strukturierung (Chain-of-Thought) anzuwenden.
• Prompt-Vorlagen und Strategien zum Kontextmanagement umzusetzen.
• Multi-Stufen-Prompting-Pipelines für komplexe Arbeitsabläufe zu erstellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Prompt-Gestaltung.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Automatisierungstechniker im Einstiegsbereich, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Workflows genutzt werden können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• Wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
• LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu nutzen.
• Individuelle Workflows mit APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.

Claude AI ist ein generatives KI-System, das zur Unterstützung von Reasoning, Content-Erzeugung, Wissensabfrage und Workflow-Automatisierung entwickelt wurde.

Dieses instructor-led, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Claude AI in Kundensupport- und Serviceaufgaben anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude einzusetzen, um die Support-Triage und -Klassifizierung zu beschleunigen.
• Kundenantworten und Zusammenfassungen mit einheitlichem Tonfall zu erstellen.
• Die Erstellung von Tickets und Wissensabfrageprozesse zu automatisieren.
• Claude in bestehende Kundensupport-Workflows zu integrieren.

Formaat des Kurses

• Geführte Vorträge mit realen Support-Szenarien.
• Praktische Übungen basierend auf Enterprise-Servicefällen.
• Praktischer Einsatz von Claude in einer simulierten Support-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie diesen Kurs für die Supportsprozesse Ihrer Organisation anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um über die Anpassung zu sprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Mistral AI ist eine offene und unternehmenseigene KI-Plattform, die Funktionen für sichere, konforme und verantwortungsvolle KI-Einführungen bietet.

Dieser instructor-led, live-Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Lead-Personen, Sicherheitsarchitekten sowie rechtliche und operative Interessenvertretungen auf mittlerem Niveau, die Verantwortungsvolle-KI-Praktiken mit Mistral umsetzen möchten, indem sie Datenschutz-, Datenresidenz- und Unternehmenskontrollmechanismen nutzen.

Abschließend können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Datenschutzfreundliche Techniken bei Mistral-Einführungen anwenden.
• Datenresidenzstrategien zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen einsetzen.
• Unternehmensgrad-Kontrollen wie RBAC, SSO und Audit-Logs einrichten.
• Anbieter- und Einsatzoptionen zur Sicherstellung der Konformität bewerten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Fallstudien und Übungen mit Fokus auf Compliance.
• Praktische Implementierung von Unternehmens-KI-Kontrollen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen maßgeschneiderten Schulungskurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangierung.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalaren Ausführen von großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Modellen.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort mit Anleiter:in) richtet sich an Ingenieur:innen auf fortgeschrittenem bis expirten Niveau, die Ollama-Deployment-Umgebungen für Multi-User-Szenarien, hohe Durchsatzraten und kosteneffiziente Umgebungen skalieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ollama für Multi-User-Workloads und verteilte Systeme zu konfigurieren.
• Die GPU- und CPU-Ressourcenzuteilung zu optimieren.
• Strategien für Auto-Scaling, Batching und Latenzreduzierung umzusetzen.
• Die Infrastruktur in Bezug auf Leistung und Kosteneffizienz zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Deployment- und Skalierungsübungen.
• Praxisnahe Optimierungsaufgaben in Live-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bietet leistungsstarke Tools zur Bereitstellung und Optimierung von Echtzeit-KI-Anwendungen im Bereich Computer Vision und NLP, insbesondere für Huawei Ascend Hardware.

Dieses Instructor-Led-Training (live, online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die Vision- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für produktionsreale Anwendungen entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mit CANN und AscendCL bereitzustellen und zu optimieren.
• CANN-Tools zur Modellkonvertierung zu verwenden und diese in Live-Pipelines zu integrieren.
• Die Inferenzleistung für Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung und Sentiment-Analyse zu optimieren.
• Echtzeit-CV/NLP-Pipelines für Edge- oder Cloud-basierte Bereitstellungen aufzubauen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische Laboreinheiten mit Modellsbereitstellung und Leistungsprofilierung.
• Live-Pipelinedesign anhand realer CV- und NLP-Anwendungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Claude KI ist ein fortschrittliches Sprach- und reasoning-System, das strukturierte Datenaufgaben, analytische Workflows und die Erweiterung von Business Intelligence unterstützt.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die Claude nutzen möchten, um die Datenanalyse zu beschleunigen, Erkenntnisse zu gewinnen und BI-Prozesse zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Claude zur Durchführung ad-hoc-orientierter explorativer Datenanalysen einzusetzen.
• SQL-Abfragen, Zusammenfassungen und Transformationen durch natürliche Sprachbefehle zu generieren.
• Claude effizienter zum Design von Dashboards, KPIs und analytischen Ansichten zu nutzen.
• Geschäftsdaten mit höherer Genauigkeit durch strukturierte KI-unterstützte Analyse zu interpretieren.

Kursformat

• Instructor-led-Demonstrationen und geführte Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Geschäftsdaten-Sets.
• Praktische Anwendung von Claude in BI-fokussierten Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls eine Anpassung erforderlich ist, um sich auf Ihre internen BI-Tools oder Workflows auszurichten, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Fine-Tuning von großen Sprachmodellen und multimodalen Modellen lokal ermöglicht.

Diese live angebotene Schulung mit Dozenten (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Forscher und Produktentwickler, die multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für reale Anwendungen zu integrieren.
• Dokumentverständnis und visuelle Frage-Antwort-Systeme (Visual QA) zu entwickeln.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die übergreifend in verschiedenen Modalitäten logisch schlussfolgern können.

Form der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Liv-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Organisation.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch multimodale Workflows unterstützen und sowohl Sprach- als auch Bildverarbeitungsaufgaben für Unternehmens- und Forschungsanwendungen ermöglichen.

Dieser von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Forschende, angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Produktteams auf dem mittleren Niveau, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR-Pipelines und Systemen zum Dokumentenverständnis.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einrichten und konfigurieren.
• OCR-Abläufe implementieren und mit NLP-Pipelines integrieren.
• Anwendungen zum Dokumentenverständnis für Unternehmensanwendungsfälle entwerfen.
• Funktionalitäten zur Bild-Text-Suche und assistive Benutzeroberflächen entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Programmierübungen.
• Live-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir das Arrangement vereinbaren können.

Diese durch eine Lehrkraft geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler auf mittlerem Niveau, die NLP-Techniken mit Python in Google Colab anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte des Natural Language Processing zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzuverarbeiten und zu bereinigen.
• Sentiment-Analysen mit den Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Google Colab an Textdaten zu arbeiten, um skalierbare und kollaborative Entwicklungen zu ermöglichen.

Fortgeschrittenes Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen ist ein intensiver Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Modellverhaltens bei lokalen oder privaten Ollama-Bereitstellungen konzentriert.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, MLOps-Experten und QA-Praktiker, die die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und operative Bereitschaft von Ollama-basierten Modellen in der Produktion sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Systematisches Debuggen von Ollama-hosteten Modellen durchführen und Fehlermoden zuverlässig reproduzieren.
• Fundierte Evaluierungs-Pipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Beobachtbarkeit (Logs, Traces, Metriken) implementieren, um die Modellgesundheit und Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regressionstests automatisieren und in CI/CD-Pipelines integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxislabs und Debugging-Übungen mit Ollama-Bereitstellungen.
• Fallstudien, Gruppen-Fehlersuchsitzungen und Automatisierungs-Workshops.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI nutzen möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsautomatisierungen durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Claude AI für Literaturreviews und Forschungssynthesen verwenden.
• Berichte, Forschungsarbeiten und langformatige Dokumente zusammenfassen.
• Schlüsselinformationen und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren.
• Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows integrieren.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Fine-Tuning und skalierbare Integration entwickelt wurden.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf dem mittleren bis fortgeschrittenen Niveau sowie an Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, fine-tunen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einrichten und konfigurieren.
• Fine-Tuning-Techniken für domänenspezifische Leistungen anwenden.
• Versionierung, Überwachung und Lebenszyklus-Governance implementieren.
• Sicherheit, Compliance und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen gewährleisten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zum Selbst-Hosting und Fine-Tuning.
• Live-Laborimplementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses live geleitete Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die ihr Verständnis von konversationellen Agenten vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle übertragen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und dessen Einsatz bei der Entwicklung von konversationellen Agenten zu verstehen.
• Konversationelle Agenten mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
• Konversationelle Agenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
• Techniken des Natural Language Processing (NLP) anzuwenden, um die Leistung von konversationellen Agenten zu verbessern.

Diese live durchgeführte Schulung mit Instruktorenleitung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller, Schriftsteller und Marketingfachkräfte auf Anfänger- bis mittlerem Niveau, die Claude AI zur Generierung, Überarbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für Brainstorming und Ideenverfeinerung zu nutzen.
• Ihre Schreibarbeit durch KI-gestützte Korrekturlesung und Textverbesserung zu optimieren.
• Zusammenfassungen für langformatige Inhalte und Berichte zu erstellen.
• Marketingtext für verschiedene Plattformen zu automatisieren.

Dieses instruktorengestützte, live stattfindende Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die KI-Modelle in Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu steigern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen in Ollama einzurichten.
• Datensätze für supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• die Verbesserungen der Modelle zu bewerten und deren Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine Familie von hochleistungsfähigen großen Sprachmodellen, die für kostengünstige Produktionseinsatzszenarien in großem Maßstab optimiert wurden.

Diese Dozent geführte Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Infrastrukturtechniker, Cloud-Architekten und MLOps-Verantwortliche, die Mistral-basierte Architekturen für maximale Durchsatzleistung und minimale Kosten entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Bereitstellungsstrukturen für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching-, Quantisierungs- und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
• Die Inference-Kosten zu optimieren, dabei aber die Leistung aufrechtzuerhalten.
• Produktionsfertige Serving-Topologien für Unternehmensarbeiten zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Handson-Betrieb in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses live angebotene Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Professionals aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mittels KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n entwerfen und implementieren.
• KI-Funktionen in Workflows mittels LangChain integrieren.
• Maßgeschneiderte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln.
• Fortschrittliche Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Diese live stattfindende Schulung mit Trainerleitung an <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen (On-Premise) KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung unternehmensweiter Sicherheits- und Governance-Richtlinien sicherzustellen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure mit fortgeschrittenen Grundkenntnissen, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und die Softwarefunktionalität durch KI-getriebene Automatisierung verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Claude AI API zur Integration von KI in Anwendungen zu nutzen.
• KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen durch KI-getriebene Automatisierung und NLP zu verbessern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und feinabzustimmen.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die Unternehmen sichere, anpassbare und durch Compliance gesteuerte Fähigkeiten für conversational AI bietet. Unterstützt werden RBAC, SSO, Konnektoren sowie Integrationen in Unternehmensanwendungen.

Dieses instruktorgestützte, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen mit mittlerem Erfahrungsgrad, IT-Leitende, Solution Engineer:innen sowie Security- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einrichten und konfigurieren.
• RBAC, SSO und compliancegetriebene Steuerungen aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenspeichern integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps entwerfen und implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte mit uns Kontakt auf, um die Details zu vereinbaren.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das für den Aufbau und Betrieb von Coding-Agents konzipiert wurde, die mit Codebasen, Entwicklerwerkzeugen und APIs interagieren können, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, Entwickler-Tooling-Teams und SREs, die Coding-Agents mit Devstral designen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agents einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentische Workflows für die Exploration und Modifikation von Codebasen zu designen.
• Coding-Agents mit Entwicklerwerkzeugen und APIs zu integrieren.
• Bewährte Praktiken für eine sichere und effiziente Agenten-Bereitstellung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung mit zahlreichen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

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Dieser von Dozenten geleitete Live-Trainingskurs in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Claude AI zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Optimierung von Workflows nutzen.
• Die persönliche und teamweite Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung steigern.
• Claude AI in bestehende Geschäftssoftware und Plattformen integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung und Aufgabenmanagement optimieren.

Dieser dozentengeleitete Live-Trainingkurs in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren. 
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern. 
• Ollama in Workflows und Anwendungen integrieren. 
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten. 

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

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Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, KI-Entwickler und KI-Interessierte mit mittlerem Kenntnisanforderungenniveau, die LLMs nutzen möchten, um diverse NLP-Aufgaben zu lösen und neue, vielfältige Inhalte für unterschiedliche Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und erforderlichen Tools einrichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachgerecht durchführen.
• Wissensgraphen effektiv extrahieren, erschließen und nutzen.
• Dialoge für konversationale Anwendungen mit LLMs generieren und steuern.
• Die Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte bewerten.
• Ethische Prinzipien anwenden und so faire sowie verantwortungsvolle Nutzung von LLMs sicherstellen.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozent in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre NLP-Projekte durch effektive Feinabstimmung vortrainierter Sprachmodelle verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• die Grundlagen der Feinabstimmung für NLP-Aufgaben verstehen.
• vortrainierte Modelle wie GPT, BERT und T5 für spezifische NLP-Anwendungen feinabstimmen können.
• Hyperparameter optimieren können, um die Modellleistung zu verbessern.
• feinabgestimmte Modelle bewerten und in realen Szenarien bereitstellen können.

Dieser Kurs wird live durchgeführt (online oder vor Ort) und richtet sich an Geschäftsanfänger, Kundenserviceteams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und diese für geschäftliche Anwendungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und zu nutzen.
• Geschäftsworkflows mit konversationaler KI zu automatisieren.
• Die Kundeninteraktion und den Support durch KI-gestützte Lösungen zu verbessern.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Mistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales Large Language Model, das für den produktionsreifen Einsatz in Unternehmensumgebungen konzipiert wurde.

Dieser lehrgangsgeleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an KI-/ML-Ingenieure der mittleren bis fortgeschrittenen Stufe, Platform-Architekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für Unternehmensanwendungen bereitstellen, optimieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: 

• Mistral Medium 3 über API- und Self-Hosting-Optionen bereitzustellen.
• Die Inference-Leistung und die Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Sicherheits- und Compliance-Best-Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Ollama installieren, konfigurieren und zur Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Computern nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Ollama und dessen Möglichkeiten verstehen.
• Ollama für den Einsatz lokaler KI-Modelle einrichten.
• LLMs mit Ollama bereitstellen und mit diesen interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für KI-Anwendungen optimieren.
• Anwendungsfälle für den lokalen KI-Einsatz in verschiedenen Branchen erkunden.

Durch die Erforschung der Grundlagen der künstlichen Intelligenz wird deutlich, wie intelligente Technologien die digitale Strategie, Automatisierung und Entscheidungsfindung in Unternehmensprozessen neu definieren. Der Kurs behandelt zentrale Konzepte, darunter die Geschichte der KI, Problemlösungsframeworks, Wissensrepräsentation, unsicheres Schließen sowie maschinelles Lernen im Kontext von Kommunikation, Wahrnehmung und autonomem Handeln. Er unterstützt Führungskräfte und Architekten dabei, transformative Möglichkeiten durch KI zu bewerten, neue Technologietrends einzuschätzen und praxisnahe intelligente Lösungen zu integrieren, um die Geschäftsfähigkeit zu beschleunigen.

Dieses 2-stufige Trainingsprogramm wurde für Software-Teams entwickelt, die KI-gestützte Engineering-Arbeitsabläufe in ihre täglichen Aktivitäten mittels Claude Code integrieren möchten.

KI-Schulungen umfassen Datenanalyse, verteilte KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit dem Ziel, Entwickler:innen und Data Scientist:innen anwendbare Technologien zur Entwicklung großskaliger KI-Systeme bereitzustellen. Der Kursinhalt umfasst verteiltes maschinelles Lernen, Apache Spark MLlib sowie die zentralen Prinzipien auf MapReduce basierender Prädiktionen. Darüber hinaus werden Empfehlungssysteme, Textklassifizierung, semantische Analyse mittels Word2Vec und praktische Ansätze zur RNN-LSTM-Architektur eingehend behandelt. Dieser Kurs unterstützt Fachkräfte beim Aufbau eines produktionsfähigen KI-Produktionsstrangs (Pipeline), der Rohdaten in automatisierte Entscheidungs-fähigkeiten umwandelt. 

Claude Code ist kein reines Code-Vervollständigungstool – es ist ein terminalnaher Entwicklungsagent, der Ihren Code liest, mehrstufige Änderungen plant, Tests ausführt und Aufgaben von einer einzigen Anweisung bis zum fertigen Ergebnis durchführt. Dieser eintägige Workshop bietet Teilnehmern strukturiertes, praktisches Lernen: Konfiguration von Claude Code für reale Projekte, Erstellung von Delegationsanweisungen für überprüfbare Ergebnisse, Nutzung von CLAUDE.md als persistente Projektgedächtnis und Anbindung interner Tools über das Model Context Protocol.

Diese live dozierte Live-Schulung an Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams, die Claude Code nutzen möchten, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und repetitive Programmieraufgaben zu automatisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, Claude Code zu installieren und zu konfigurieren, mehr dateiige Codebasen mit natürlicher Sprache zu bearbeiten, Genehmigungsmodi zu nutzen und das Tool in Git sowie CI/CD zu integrieren.

Natürliches Sprachverarbeitung wandelt rohe Textdaten in verwertbare Erkenntnisse um und ermöglicht es Maschinen, menschliche Kommunikation zu verstehen. Behandelt grundlegende Techniken wie Korpusanalyse, Syntaxbäume, Textvorverarbeitungs-Pipelines sowie Dimensionsreduktion mittels SVD- und NMF-Methoden. Führt die Teilnehmer durch praktische Implementierungen von Dokumentenclustering, Topic Modeling, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition und Latent Dirichlet Allocation mit Python. Schult Praktiker beim Aufbau intelligenter Textanalytiksysteme für die automatische Klassifizierung und Suche von Inhalten.

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen großer Sprachmodelle auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es kapselt die Modellquantisierung, GPU-Allokation und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.