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 Dauer 7 Stunden

Schulungsübersicht

Geschichte der Künstlichen Intelligenz

  • Intelligente Agenten

Problemlösung

  • Probleme durch Suche lösen
  • Über die klassische Suche hinaus
  • Gegenspielerische Suche (Adversarial Search)
  • Bedingungserfüllungsprobleme (Constraint Satisfaction Problems)

Wissen und Schlussfolgerung

  • Logische Agenten
  • Erste-Ordnungs-Logik
  • Schlussfolgerungen in der Ersten-Ordnungs-Logik
  • Klassische Planung
  • Planen und Handeln in der realen Welt
  • Wissensdarstellung

Ungewisses Wissen und Schlussfolgerung

  • Quantifizierung von Ungewissheit
  • Probabilistische Schlussfolgerung
  • Probabilistische Schlussfolgerung über die Zeit
  • Einfache Entscheidungen treffen
  • Komplexe Entscheidungen treffen

Lernen

  • Lernen anhand von Beispielen
  • Wissen im Lernprozess
  • Lernen von probabilistischen Modellen
  • Reinforcement Learning (Lernen durch Belohnung)

Kommunikation, Wahrnehmung und Handeln;

  • Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing)
  • Natürliche Sprache für die Kommunikation
  • Wahrnehmung
  • Robotik

Fazit

  • Philosophische Grundlagen
  • KI: Gegenwart und Zukunft

Voraussetzungen

Allgemeine Kenntnisse in Informatik, Biologie, Mathematik und Physik

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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