Schulungsübersicht

Fortgeschrittene NLP-Techniken

Einführung in die NLP

Praktische Anwendungen der NLP

Sentiment Analysis

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Textvorverarbeitungstechniken

Arbeit mit Google Colab

  • Einführung in die Google Colab-Umgebung
  • Einrichten und Verwalten von NLP-Projekten in Colab
  • Zusammenarbeit bei NLP-Aufgaben in Colab
  • Einführung in die Sentimentanalyse
  • Durchführen von Sentimentanalysen mit NLTK
  • Verwendung von SpaCy für erweiterte Sentimentanalysen
  • NLP in der Gesundheitsversorgung, Finanzen und Kundenservice
  • Verwendung von NLP für Chatbots und virtuelle Assistenten
  • Zukünftige Trends in der NLP-Forschung
  • Namenerkennung (NER)
  • Textklassifizierung
  • Sprachmodellierung mit vortrainierten Modellen
  • Tokenisierung und Entfernung von Stopwords
  • Stemming und Lemmatisierung
  • Textnormalisierungsverfahren
  • Was ist Natürlichsprachliche Verarbeitung?
  • Bedeutung der NLP in modernen AI-Anwendungen
  • Beliebte Bibliotheken für die NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Voraussetzungen

Zielgruppe

  • Grundverständnis von Konzepten der maschinellen Sprachverarbeitung (NLP)
  • Kenntnisse in Python Programmierung
  • Erfahrung mit Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Umgebungen
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler mit Erfahrung in Python
  • AI-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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