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Schulungsübersicht

Einführung in Claude für Daten-Workflows

  • Verständnis der Fähigkeiten von Claude für Analysen
  • Grundlagen des Prompting für strukturierte Datenaufgaben
  • Umgang mit geschäftlichen Fragestellungen und analytischen Prompts

Explorative Datenanalyse mit Claude

  • Bereinigung und Vorbereitung von Datensätzen durch natürliche Sprache
  • Zusammenfassung von Mustern, Trends und Verteilungen
  • Identifikation von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien

Nutzung von Claude zur SQL-Generierung

  • Schreiben von Abfragen über konversationale Anweisungen
  • Erläuterung der Abfrage-Logik und Optimierungsansätze
  • Übersetzung geschäftlicher Fragestellungen in SQL

Dashboards-Planung und Design von BI-Anforderungen

  • Entwurf von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
  • Definition von KPIs und Datenmodellen unter KI-unterstützter Analyse
  • Erstellung von Spezifikationen für BI- und Reporting-Teams

Interpretation von BI-Ausgaben mit Claude

  • Beschreibung von Diagrammen, Metriken und Dashboards
  • Extrahieren von Erkenntnissen aus visuellen Daten
  • Erstellung geschäftsready-Narrative und Zusammenfassungen

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Workflows

  • Template-basiertes Prompting für wiederkehrende Berichtsaufgaben
  • Dokumentenerstellung für BI-Prozesse
  • Einsatz von Claude als Co-Pilot für analytische Entscheidungsfindung

Integration von Claude mit BI- und Daten-Tools

  • Nutzung von Claude neben Tabellenkalkulationen und BI-Plattformen
  • Strukturierung von Dateneingaben für optimale AI-Ausgabequalität
  • Bewältigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Aspekten

Fortschrittliche Analyse für Geschäftsentscheidungen

  • Szenario-Modellierung und Impact-Bewertungen
  • Bewertung von Optionen mit strukturierten Entscheidungsframeworks
  • Kombination menschlicher Urteilskraft mit KI-unterstützter Analyse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder BI-Tools
  • Vertrautheit mit der Interpretation von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Business Analysts
  • Data Analysts
  • BI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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