Kontakt aufnehmen
 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Claude für Daten-Workflows

  • Verständnis der Fähigkeiten von Claude für Analytik
  • Grundlagen des Promptings für strukturierte Datenaufgaben
  • Arbeiten mit Geschäftsfragen und analytischen Prompts

Explorative Datenanalyse mit Claude

  • Bereinigung und Vorbereitung von Datensätzen durch natürliche Sprache
  • Zusammenfassung von Mustern, Trends und Verteilungen
  • Identifikation von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien

Claude für die SQL-Generierung nutzen

  • Schreiben von Abfragen durch dialogbasierte Anweisungen
  • Erklärung von Abfragelogik und Optimierungsansätzen
  • Übersetzen von Geschäftsfragen in SQL

Planung von Dashboards und Design von BI-Anforderungen

  • Gestaltung von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
  • Definition von KPIs und Datenmodellen durch KI-gestütztes logisches Denken
  • Erstellung von Spezifikationen für BI- und Berichteteams

Interpretation von BI-Ergebnissen mit Claude

  • Beschreibung von Diagrammen, Kennzahlen und Dashboards
  • Extraktion von Erkenntnissen aus visuellen Daten
  • Erstellung von geschäftsreifen Narrativen und Zusammenfassungen

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Arbeitsabläufen

  • Vorlagenbasiertes Prompting für wiederkehrende Berichtsaufgaben
  • Generierung von Dokumenten für BI-Prozesse
  • Einsatz von Claude als Co-Pilot für analytische Entscheidungsfindung

Integration von Claude mit BI- und Daten-Tools

  • Einsatz von Claude in Verbindung mit Tabellenkalkulationen und BI-Plattformen
  • Strukturierung von Dateneingaben für optimale KI-Ausgabeequalität
  • Management von Aspekten der Datensicherheit, Sicherheit und Konformität

Fortgeschrittenes logisches Denken für geschäftliche Entscheidungen

  • Szenariomodellierung und Impact-Bewertungen
  • Bewertung von Optionen mit strukturierten Entscheidungsraster
  • Kombination menschlicher Urteilsfähigkeit mit KI-gestütztem logischem Denken

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Datenkonzepte
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder BI-Tools
  • Vorkenntnisse in der Interpretation von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Business-Analyst:innen
  • Datenanalyst:innen
  • BI-Spezialist:innen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien