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Schulungsübersicht

Einführung in Claude für Datenworkflows

  • Verstehen der Analysemöglichkeiten von Claude
  • Grundlagen des Promptings für strukturierte Datenaufgaben
  • Umgang mit geschäftlichen Fragen und analytischen Prompten

Explorative Datenanalyse mit Claude

  • Bereinigung und Aufbereitung von Datensätzen mittels natürlicher Sprache
  • Zusammenfassung von Mustern, Trends und Verteilungen
  • Identifikation von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien

Claude zur SQL-Generierung nutzen

  • Erstellen von Abfragen durch konversationelle Anweisungen
  • Erklärung der Abfragelogik und Optimierungsansätze
  • Übersetzung geschäftlicher Fragen in SQL

Dashboardplanung und Gestaltung von BI-Anforderungen

  • Entwurf von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
  • Definition von KPIs und Datenmodellen mittels KI-gestützter Argumentation
  • Generierung von Spezifikationen für BI- und Berichtsteams

Interpretation von BI-Ergebnissen mit Claude

  • Beschreibung von Diagrammen, Kennzahlen und Dashboards
  • Extrahierung von Erkenntnissen aus visuellen Daten
  • Erstellung von geschäftstauglichen Berichten und Zusammenfassungen

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Workflows

  • Template-basiertes Prompting für wiederkehrende Berichtsaufgaben
  • Dokumentengenerierung für BI-Prozesse
  • Nutzung von Claude als Co-Pilot bei analytischen Entscheidungsprozessen

Integration von Claude mit BI- und Daten Tools

  • Nutzung von Claude neben Tabellenkalkulationen und BI-Plattformen
  • Strukturierung von Dateneingaben für optimale KI-Ausgabequalität
  • Management von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Aspekten

Erweiterte Argumentation für geschäftliche Entscheidungen

  • Szenariomodellierung und Auswirkungensbewertungen
  • Bewertung von Optionen mit strukturierten Entscheidungsrahmen
  • Kombination menschlicher Urteilskraft mit KI-gestützter Argumentation

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Datenkonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder BI-Tools
  • Vertrautheit mit der Interpretation von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Datenanalysten
  • BI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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