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Schulungsübersicht
Einführung in Claude für Datenworkflows
- Verstehen der Analysemöglichkeiten von Claude
- Grundlagen des Promptings für strukturierte Datenaufgaben
- Umgang mit geschäftlichen Fragen und analytischen Prompten
Explorative Datenanalyse mit Claude
- Bereinigung und Aufbereitung von Datensätzen mittels natürlicher Sprache
- Zusammenfassung von Mustern, Trends und Verteilungen
- Identifikation von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien
Claude zur SQL-Generierung nutzen
- Erstellen von Abfragen durch konversationelle Anweisungen
- Erklärung der Abfragelogik und Optimierungsansätze
- Übersetzung geschäftlicher Fragen in SQL
Dashboardplanung und Gestaltung von BI-Anforderungen
- Entwurf von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
- Definition von KPIs und Datenmodellen mittels KI-gestützter Argumentation
- Generierung von Spezifikationen für BI- und Berichtsteams
Interpretation von BI-Ergebnissen mit Claude
- Beschreibung von Diagrammen, Kennzahlen und Dashboards
- Extrahierung von Erkenntnissen aus visuellen Daten
- Erstellung von geschäftstauglichen Berichten und Zusammenfassungen
Automatisierung und Beschleunigung von BI-Workflows
- Template-basiertes Prompting für wiederkehrende Berichtsaufgaben
- Dokumentengenerierung für BI-Prozesse
- Nutzung von Claude als Co-Pilot bei analytischen Entscheidungsprozessen
Integration von Claude mit BI- und Daten Tools
- Nutzung von Claude neben Tabellenkalkulationen und BI-Plattformen
- Strukturierung von Dateneingaben für optimale KI-Ausgabequalität
- Management von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Aspekten
Erweiterte Argumentation für geschäftliche Entscheidungen
- Szenariomodellierung und Auswirkungensbewertungen
- Bewertung von Optionen mit strukturierten Entscheidungsrahmen
- Kombination menschlicher Urteilskraft mit KI-gestützter Argumentation
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenkonzepten
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder BI-Tools
- Vertrautheit mit der Interpretation von Diagrammen und Berichten
Zielgruppe
- Business Analysten
- Datenanalysten
- BI-Spezialisten
14 Stunden