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 Dauer 35 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen von LangGraph für den Rechtsbereich

  • Wiederholung der LangGraph-Architektur und der zustandsbehafteten Ausführung
  • Wichtige Anwendungsfälle im Recht: Vertragsanalyse, Regulierungscompliance, E-Discovery
  • Einschränkungen und Anforderungen für regulierte rechtliche Umgebungen

Rechtliche Datenstandards und Ontologien

  • Einführung in rechtliche Ontologien und Metadaten (z. B. gängige Taxonomien)
  • Abbildung rechtlicher Dokumente und Klauseln in den Graphenzustand
  • Datenqualität, Verarbeitung von PII (personenbezogenen Daten) und Herkunftsnachweis

Workflow-Gestaltung für rechtliche Prozesse

  • Entwurf von Workflows für den Vertragslebenszyklus und die Prüfung
  • Entscheidungszweige, Genehmigungen und Eskalationspfade
  • Persistenzstrategien für rechtliche Beweise und Prüfprotokolle

Compliance, Governance und Risikokontrollen

  • Durchsetzung von Richtlinien und Anforderungen an die Aufzeichnungsführung
  • Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sichere Protokollierung
  • Modell-Risikomanagement und Änderungskontrolle

Human-in-the-Loop und Erklärbarkeit

  • Gestaltung effektiver Prüfpunkte und Überschreibungsmöglichkeiten
  • Muster der Erklärbarkeit für rechtliche Entscheidungen
  • Generierung von auditfreundlichen Erklärungen und Zusammenfassungen

Integration und Bereitstellung

  • Anbindung von LangGraph an DMS, EDR und zentrale rechtliche Systeme
  • Containerisierung, Geheimnisverwaltung und Härtung der Umgebung
  • CI/CD für Graph-Bereitstellungen und gestufte Rollouts

Überwachung, Testen und Sicherheit

  • Observability: Logs, Metriken, Traces und SLOs
  • Testrahmen, Szenariotests und Red Teaming für rechtliche Prompts
  • Drift-Erkennung, Datensatzkuration und kontinuierliche Verbesserung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Python und der Entwicklung von LLM-Anwendungen
  • Erfahrung mit APIs, Containern oder Cloud-Diensten
  • Grundlegende Vertrautheit mit Konzekten des Rechtsgebiets und Dokumenttypen

Zielgruppe

  • Fachexperten im Technologieumfeld des Rechtsgebiets
  • Lösungsarchitekten
  • Berater, die LLM-Agenten in regulierten Branchen entwickeln

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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