LangGraph-Anwendungen in der Finanzbranche Schulung

Grundlagen von LangGraph für die Finanzbranche

• Wiederholung der LangGraph-Architektur und der zustandsbehafteten Ausführung.
• Anwendungsfälle in der Finanzbranche: Research-Copilots, Trade-Support, Kundenservice-Agenten.
• Regulatorische Einschränkungen und Überlegungen zur Prüffähigkeit (Auditability).

Finanzdatenstandards und Ontologien

• Grundlagen von ISO 20022, FpML und FIX.
• Abbildung von Schemata und Ontologien in den Graphenzustand.
• Datenqualität, Herkunft (Lineage) und Behandlung von PII.

Workflow-Orchestrierung für Finanzprozesse

• Workflows für KYC- und AML-Onboarding.
• Lebenszyklus von Trades, Ausnahmen und Fallbearbeitung.
• Kreditprüfung und Entscheidungspfade.

Compliance, Risiko und Steuerungen

• Umsetzung von Richtlinien und Modellrisikomanagement.
• Guardrails, Genehmigungen und Human-in-the-Loop-Schritte.
• Audit-Trails, Aufbewahrung und Erklärbarkeit (Explainability).

Integration und Deployment

• Anbindung an Kernsysteme, Data Lakes und APIs.
• Containerisierung, Secrets und Umgebungsverwaltung.
• CI/CD-Pipelines, gestaffelte Rollouts und Canary-Deployments.

Observability und Leistung

• Strukturierte Logs, Metriken, Traces und Kostenüberwachung.
• Lasttests, SLOs und Fehlerbudgets.
• Incident Response, Rollbacks und Resilienz-Muster.

Qualität, Bewertung und Sicherheit

• Unit-, Szenario- und automatisierte Bewertungs-Riggingen (Harnesses).
• Red Teaming, adversariale Prompts und Sicherheitsprüfungen.
• Datensatzkuratierung, Drift-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.

Zusammenfassung und nächste Schritte