LangGraph-Anwendungen im Finanzwesen Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Instructoren geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung des Finanzwesens und zur Betrugserkennung entwickeln und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen entwickeln.
• Maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme implementieren.

KI verändert grundlegend die Art und Weise, wie Finanzinstitute die Kreditwürdigkeit einschätzen, Risiken kalkulieren und Vergabeentscheidungen optimieren.

Dieser live geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten auf mittlerem Fachniveau, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, um ihre Credit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken wirksamer zu steuern und die Vergabeabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Wesentliche KI-Methoden für Credit Scoring und Risikovorsage verstehen.
• Kredit-Scoring-Modelle mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen aufbauen und bewerten.
• Modellausgaben im Sinne der regulatorischen Compliance und Transparenz interpretieren können.
• KI-Techniken zur Verbesserung der Bonitätsprüfung, Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden können.

Trainingsformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Trainingsaufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengestützten Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und persönlichen Workshops, richtet sich an Bankfachleute auf mittlerem Fachniveau, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv konzipieren, entwickeln und umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Kundenbedürfnisse identifizieren und eine klare Produktvision definieren.
• KI-Technologien einsetzen, um digitale Bankprodukte zu verbessern.
• Agile Methoden und Design Thinking nutzen, um nutzerzentrierte Lösungen zu schaffen.
• Die Produktperformance messen, iterativ optimieren und für nachhaltigen Mehrwert steuern.

Kursformat

• 50 % synchrone Kurse (virtuell oder vor Ort).
• 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
• 25 % praktischer Workshop vor Ort mit Fallstudien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem große Transaktionsdatensätze in Echtzeit intelligent analysiert werden.

Diese Instructor-Led-Schulung (live online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Aufdeckung von Finanzkriminalität, das Compliance-Monitoring sowie die operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können am Ende der Schulung:

• Anwendungsfälle für KI in der Betrugsbekämpfung und AML-Monitoring verstehen.
  
• Modelle für die Anomalieerkennung und Bewertung von Transaktionen entwerfen und implementieren.
  
• graphbasierte KI zur Risikoerkennung in Netzwerken nutzen.
  
• eine ethisch einwandfreie, erklärbare und regulatorisch konforme Modellbereitstellung gewährleisten.
  

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
  
• Zahlreiche Übungen und Praxisaufgaben.
  
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
  

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
  

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein strategischer Treiber für Risikoreduktion, Kundenerfahrung und operative Effizienz.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte im Finanzsektor, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter Vorerfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen in ihren Institutionen verantwortungsvoll und effektiv implementieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Den strategischen Wert von KI im Finanzwesen verstehen.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen identifizieren und mindern können.
• Sich in der regulatorischen Landschaft für KI im Finanzsektor zurechtfinden.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolles KI-Governance-Management und Implementierung entwickeln können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudienanalyse und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische Finanzszenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert den FinTech-Sektor durch intelligente Automatisierung, hyper-personalisierte Angebote und sichere Finanzdienstleistungen in Echtzeit.

Dieses instructor-led-Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus der FinTech-Branche, die die Konvergenz von KI, APIs und Open-Banking-Innovationen für die Entwicklung finsterer Finanzprodukte erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
• Open-Banking-APIs und Datenaggregation für Produktinnovationen nutzen.
• KI-gesteuerte Funktionen für digitale Geldbörsen, Neobanken und Finanz-Assistenten entwerfen.
• Innovation mit regulatorischen, ethischen und Sicherheitsaspekten in Einklang bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für Kurse

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI wandelt im Finanzsektor die Art und Weise, wie Institutionen Risiken, Strategie, Compliance und Kundenerfahrung steuern.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus dem Finanz- und Technologiebereich, die verstehen möchten, wie sich KI auf Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor auswirkt.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Strategische Anwendungsfelder von KI im Finanzsektor zu verstehen.
• Ethische und regulatorische Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI-Governance und Aufsicht zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Zielen der Organisation sowie den Compliance-Anforderungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Fallstudien und Gruppens Exercises.
• Praktische Analyse realer KI-Regulierungsfasswerke.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine leistungsfähige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die Marktdaten analysieren, Prognosen erstellen und Strategien autonom ausführen.

Diese instructor-led-Trainings (online oder vor Ort) richten sich an Finanzexperten auf mittlerem Niveau, die KI-Techniken im Handel und Asset-Management anwenden möchten, mit Schwerpunkt auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmischen Strategien.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten verstehen.
• Python nutzen, um algorithmische Handelsstrategien zu entwickeln und zu backtesten.
• Überwachte (supervised) und unüberwachte (unsupervised) Lernmodelle auf Finanzdaten anwenden.
• Portfolios durch KI-gestützte Techniken optimieren.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert die WealthTech-Branche, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen und verbesserte Nutzererlebnisse ermöglicht.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Technologieexperten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gesteuerte Lösungen für personalisiertes Vermögensmanagement und Robo-Advisory-Dienste entwerfen, bewerten oder implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie KI im Vermögensmanagement und bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• intelligente Systeme für personalisierte Portfolioempfehlungen entwerfen können.
• verhaltensbezogene Finanzdaten und Präferenzen in Beratungsalgorithmen integrieren können.
• ethische und regulatorische Aspekte automatisierter Investitionsberatung bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.