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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in den Datenschutz bei KI-Deployments
- Herausforderungen des Datenschutzes in KI-Systemen
- Die Rolle von Ollama in datenschutzsensiblen Umgebungen
- Überblick über Compliance-Aspekte (DSGVO, HIPAA usw.)
Sichere Containerisierung und Bereitstellung
- Härtung (Hardening) von Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Netzwerksicherheit und Isolationstechniken
- Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und Schlüsselrotation
On-Device- und On-Prem-Inferenz
- Vorteile der lokalen Inferenz für den Datenschutz
- Bereitstellungsmuster am Edge (Rand)
- Ausbalancieren von Leistung und Compliance
Differenzialprivatheit und Datenschutz
- Prinzipien der Differenzialprivatheit
- Anwendung von Rauschmechanismen in KI-Workflows
- Strategien zur Datenminimierung und Anonymisierung
Protokollierung, Überwachung und Audit
- Praktiken der sicheren Protokollierung
- Audit-Pfade (Audit-Trails) für die Compliance
- Echtzeit-Überwachung und Alarmierung
Zugriffskontrolle und Durchsetzung von Richtlinien
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Policy-Durchsetzung mit Open Policy Agent
- Frameworks für die Datenverwaltung (Data Governance)
Fallstudien und bewährte Praktiken
- Einsatz von Ollama in regulierten Branchen
- Ausgewogenheit zwischen Benutzerfreundlichkeit und Datenschutz
- Lernerfahrungen aus realen Implementierungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der IT-Sicherheitsprinzipien
- Erfahrung mit Containerisierung und Bereitstellung (Deployment)
- Vertrautheit mit Compliance-Frameworks wie DSGVO oder HIPAA
Zielgruppe
- Sicherheitstechniker
- IT-Architekten
- Datenschutzbeauftragte
- Compliance-Teams