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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in den Datenschutz bei KI-Deployments

  • Herausforderungen des Datenschutzes in KI-Systemen
  • Die Rolle von Ollama in datenschutzsensiblen Umgebungen
  • Überblick über Compliance-Aspekte (DSGVO, HIPAA usw.)

Sichere Containerisierung und Bereitstellung

  • Härtung (Hardening) von Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Netzwerksicherheit und Isolationstechniken
  • Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und Schlüsselrotation

On-Device- und On-Prem-Inferenz

  • Vorteile der lokalen Inferenz für den Datenschutz
  • Bereitstellungsmuster am Edge (Rand)
  • Ausbalancieren von Leistung und Compliance

Differenzialprivatheit und Datenschutz

  • Prinzipien der Differenzialprivatheit
  • Anwendung von Rauschmechanismen in KI-Workflows
  • Strategien zur Datenminimierung und Anonymisierung

Protokollierung, Überwachung und Audit

  • Praktiken der sicheren Protokollierung
  • Audit-Pfade (Audit-Trails) für die Compliance
  • Echtzeit-Überwachung und Alarmierung

Zugriffskontrolle und Durchsetzung von Richtlinien

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Policy-Durchsetzung mit Open Policy Agent
  • Frameworks für die Datenverwaltung (Data Governance)

Fallstudien und bewährte Praktiken

  • Einsatz von Ollama in regulierten Branchen
  • Ausgewogenheit zwischen Benutzerfreundlichkeit und Datenschutz
  • Lernerfahrungen aus realen Implementierungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der IT-Sicherheitsprinzipien
  • Erfahrung mit Containerisierung und Bereitstellung (Deployment)
  • Vertrautheit mit Compliance-Frameworks wie DSGVO oder HIPAA

Zielgruppe

  • Sicherheitstechniker
  • IT-Architekten
  • Datenschutzbeauftragte
  • Compliance-Teams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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