Natural Language Processing (NLP) - KI/Robotik Schulung

Drohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge zur hochpräzisen Bauwerksüberwachung. Durch die Integration fortschrittlicher geodätischer Prinzipien, Echtzeit-Modellierung und dronengestützter Kartierung mit hoher Genauigkeit können Fachleute ein tieferes Verständnis, größere Präzision und höhere Produktivität in Baustellenumgebungen erreichen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der mittleren bis fortgeschrittenen Stufe, die fortschrittliche Drohnen- und Photogrammetriearbeitsabläufe – einschließlich geodätischer Kontrollpunkte und hochpräziser Kartierungstechniken – in komplexe Infrastrukturprojekte integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Fortschrittliche photogrammetrische Methoden anwenden, darunter RTK/PPK-Workflows und Kalibrierung von Bodenkontrollpunkten.
• Geodätische Bezugssysteme und Projektionen für große Infrastrukturstandorte integrieren.
• Präzisionsflugmissionen entwerfen, die an komplexes Gelände und die Geometrie der Infrastruktur angepasst sind.
• Photogrammetriedaten mit GIS-Software auf strukturelle Gesundheit, Verformung und Einhaltung von Vorschriften analysieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fortschrittliche Übungen und Fallstudien aus der Praxis.
• Praxisnahe Implementierung mit Drohnendaten und Modellierungstools.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen maßgeschneiderten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das für den Aufbau und Betrieb von Coding-Agents konzipiert wurde, die mit Codebasen, Entwicklerwerkzeugen und APIs interagieren können, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, Entwickler-Tooling-Teams und SREs, die Coding-Agents mit Devstral designen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agents einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentische Workflows für die Exploration und Modifikation von Codebasen zu designen.
• Coding-Agents mit Entwicklerwerkzeugen und APIs zu integrieren.
• Bewährte Praktiken für eine sichere und effiziente Agenten-Bereitstellung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung mit zahlreichen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Fine-Tuning und skalierbare Integration entwickelt wurden.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf dem mittleren bis fortgeschrittenen Niveau sowie an Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, fine-tunen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einrichten und konfigurieren.
• Fine-Tuning-Techniken für domänenspezifische Leistungen anwenden.
• Versionierung, Überwachung und Lebenszyklus-Governance implementieren.
• Sicherheit, Compliance und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen gewährleisten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zum Selbst-Hosting und Fine-Tuning.
• Live-Laborimplementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses instruktorgestützte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen mit Anfänger- bis mittlerem Kenntnisstand, die lernen möchten, wie man Drohnen und photogrammetrische Techniken zur Infrastrukturüberwachung in Bauprojekten einsetzt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Flugpläne für Drohnen auf Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten sowie 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten zur Infrastrukturüberwachung und Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Drohntechnologie anzuwenden, um die Sicherheit und Effizienz auf Baustellen zu verbessern.

Die Evo Max 4T ist eine Drohne für professionelle Einsätze, konzipiert für anspruchsvolle Luftaufklärung, Inspektionen und Datenerfassung.

Dieses Dozenten gestützte, live angebotene Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die die Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen nutzen und sich auf eine offizielle Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die technischen Spezifikationen und den Betrieb der Evo Max 4T zu verstehen.
• Sicherheitsverfahren im Luftbetrieb anzuwenden.
• Aktuelle Bestimmungen der AAC (Civil Aviation Authority of Oman) und lokaler Drohnenregulierungen einzuhalten.
• Best Practices für effiziente und sichere Drohneneinsätze umzusetzen.
• Sich durch theoretische und praktische Ausbildung auf die Zertifizierung / Lizenzierung vorzubereiten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Drohnenausrüstung und Simulatoren.
• Anwendungsorientierte Übungen und reale Flug-Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine individuelle Anpassung dieses Kurses zu erhalten, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Kursangebot „Praktisches Rapid Prototyping für die Robotik mit ROS 2 & Docker“ ist ein praxisorientiertes Training, das Entwickler*innen dabei unterstützt, robotische Anwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Robotikumgebungen containerisieren, ROS-2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mittels Docker für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit prototypisch entwickeln. Der Kurs legt besonderen Wert auf Agilität, Versionskontrolle sowie kollaborative Arbeitsweisen, die sich für Early-Stage-Entwicklungsteams und Innovationsprojekte eignen.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer*innen mit Grundlagen- bis Mittelstufekenntnissen, die ihre Roboterentwicklungsprozesse mit ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine ROS-2-Entwicklungsumgebung innerhalb von Docker-Containern einzurichten.
• Roboterprototypen in modularen, reproduzierbaren Setups zu entwickeln und zu testen.
• Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor dem Hardware-Einsatz einzusetzen.
• Effektiv im Rahmen containerisierter Robotikprojekte zusammenzuarbeiten.
• Konzepte der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung (CI/CD) in robotischen Pipelines anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praxisübungen mit ROS-2- und Docker-Umgebungen.
• Kleine Projekte, die sich auf reale robotische Anwendungen konzentrieren.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

In dieser vom Dozenten geleiteten Live-Trainingsveranstaltung in Österreich lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotikprojekte nutzen können, indem sie Visualisierungs- und Simulationstools für Roboter anwenden.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:

• Die Grundlagen von ROS verstehen.
• Lernen, wie man ein einfaches Robotikprojekt mit ROS erstellt.
• Lernen, verschiedene Tools für die Robotik einzusetzen, einschließlich Simulations- und Visualisierungstools.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Kenntnissen auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie potenziell auf fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, wie sie ROS nutzen können, um mobile Roboter mit Python zu programmieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROS, Python und eine mobile Robotplattform umfasst.
• ROS-Knoten, Themen, Dienste und Aktionen mit Python zu erstellen und auszuführen.
• ROS-Tools und -Hilfsprogramme zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen zu verwenden.
• ROS-Pakete und Bibliotheken für häufige Aufgaben mobiler Roboter einzusetzen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools zu integrieren.
• ROS-Anwendungen zu analysieren und zu debuggen.