Schulungsübersicht

Einführung in verantwortliches AI mit Mistral

  • Prinzipien des verantwortungsbewussten AI
  • Mistral-Unternehmensfunktionen und -Roadmap
  • Konformitätsanforderungen und globale Vorschriften

Datenschutz und Daten schützen

  • Techniken zur Anonymisierung und Pseudonymisierung
  • Verschlüsselung in Ruhe und während der Übertragung
  • Datenzugriffsmanagement und Risikominimierung

Data Residency-Strategien

  • Regionale Hosting-Optionen
  • Vergleich von On-Premises- und Cloud-Bereitstellungen
  • Hybride Residenzmodelle

Unternehmenskontrollen und -integrationen

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Einmaliges Anmelden (SSO) und Identitätsmanagement
  • Integration in unternehmensinterne IT-Systeme

Auditierbarkeit und Governance

  • Einrichtung von Audit-Logs und -Monitoring
  • Governance-Playbooks für AI-Systeme
  • Inzidenzreaktion und Eskalationsabläufe

Anbieteroptionen und Bereitstellungsmodelle

  • Vergleich von Mistral-Selbsthosting und verwalteten Diensten
  • Auswertung der Konformitätszusicherungen von Anbietern
  • Kosten, Leistung und regulatorische Handlungsspielräume

Fallbeispiele und Zukunftsaussichten

  • Beispiele aus regulierten Branchen
  • Aufkommende Vorschriften und Compliance-Trends
  • Vorbereitung auf sich entwickelnde Standards für unternehmensnahe AI

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Verständnis von Unternehmens-IT-Systemen
  • Erfahrung mit Datenverwaltung oder Compliance-Frameworks
  • Kenntnisse in Sicherheits- und Datenschutzvorschriften

Zielgruppe

  • Compliance-Verantwortliche
  • Sicherheitstarchitekten
  • Rechtliche und operative Stakeholder
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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