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Schulungsübersicht
Einführung in Mistral Medium 3
- Modellarchitektur und Fähigkeiten
- Vergleich mit anderen Mistral-Modellen
- Schlüsselunternehmensanwendungen
Bereitstellungsoptionen
- API-basierte Bereitstellung
- Selbsthosting mit Docker und Kubernetes
- Hybride und multicloud-Betrachtungen
Leistungsoptimierung
- Batching- und Parallelisierungstechniken
- Modellquantifizierung und Beschleunigung
- Kosten-Leistungs-Kompromisse
Multimodale Anwendungen
- Integration von Text- und Bildverarbeitung
- OCR und Dokumentenintelligenz
- Cross-modale Unternehmensworkflows
Sicherheit und Compliance
- Datenaufenthalts- und Datenschutzfragen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Auditabilität und Governance
Monitoring und Observability
- Leistungs- und Abweichungsmessung
- Logging- und Metrikenpipelines
- Alerting und Problembehebung
Skalierung für das Unternehmen
- Horizontal- und vertikale Skalierungsmuster
- Lastverteilung und Redundanz
- Notfallwiederherstellungstrategien
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Fachkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
- Erfahrung mit der Bereitstellung von maschinelles Lernen-Modellen
- Verständnis von Cloud- oder Containerumgebungen
Zielgruppe
- Ai/Ml-Ingenieure
- Plattformarchitekten
- MLOps-Teams
14 Stunden