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Schulungsübersicht

Einführung in Mistral Medium 3

  • Modellarchitektur und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Mistral-Modellen
  • Zentrale Unternehmensanwendungen

Bereitstellungsstrategien

  • API-basierte Bereitstellung
  • Self-Hosting mit Docker und Kubernetes
  • Herausforderungen bei hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen

Performance-Optimierung

  • Batching-Techniken und Parallelisierung
  • Modellquantisierung und Beschleunigung
  • Kosten-Nutzen-Abwägungen

Multimodale Anwendungen

  • Integration von Text- und Bildverarbeitung
  • OCR und Dokumentenintelligenz
  • Kreuzmodale Unternehmensarbeitsabläufe

Sicherheit und Compliance

  • Datenresidenz und Datenschutz
  • Rollenbasierte Zugriffe und Berechtigungen
  • Prüfbarkeit und Governance

Überwachung und Observability

  • Verfolgung von Leistung und Drift
  • Logging- und Metriken-Pipelines
  • Alerting und Fehlerbehebung

Skalierung für Unternehmen

  • Horizontale und vertikale Skalierungsmuster
  • Lastverteilung und Redundanz
  • Strategien zur Disaster Recovery

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundige Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Verständnis von Cloud- oder containerbasierten Umgebungen

Zielgruppe

  • KI-/ML-Ingenieure
  • Platform-Architekten
  • MLOps-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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