Künstliche Intelligenz – Praktische Anwendungen: Datenanalyse + Verteilte KI + NLP Schulung

Diese Schulung für Künstliche Intelligenz umfasst Datenanalyse, verteilte KI und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die anwendbare Techniken für den Aufbau großskaliger intelligenter Systeme erlernen möchten. Der Kurs vermittelt die Kernprinzipien des verteilten Machine Learnings, Apache Spark MLlib und MapReduce-basierten Vorhersagemethoden. Zudem werden praktische Ansätze für Empfehlungssysteme, Textklassifizierung, semantische Analyse mittels Word2Vec sowie die Architektur von RNN-LSTM-Netzwerken behandelt. Das Ziel ist es, Fachkräfte zu befähigen, produktionsreife KI-Pipelines zu implementieren, die rohe Daten in automatisierte Entscheidungsfindung überführen.