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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in das Prompt-Engineering mit Ollama

  • Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von Ollama
  • Prinzipien des Prompt-Engineerings
  • Untersuchung der Dynamik von Prompt und Antwort

Priming und Instruktionsdesign

  • Definieren rollenbasierter Anweisungen
  • Optimierung von Anfangsprompts für aufgabenspezifische Ausgaben
  • Fallstudien zu effektivem Priming

Thought-Chains und Reasoning-Prompts

  • Förderung der schrittweisen Schlussfolgerung
  • Gestaltung strukturierter logischer Abläufe
  • Ausgleich zwischen Ausführlichkeit und Präzision

Prompt-Vorlagen und Wiederverwendbarkeit

  • Gestaltung wiederverwendbarer Prompt-Frameworks
  • Dynamische Einfügung von Kontexten
  • Skalierung des Prompt-Engineerings mit Vorlagen

Strategien für Kontextfenster

  • Verwaltung begrenzter Kontextfenster
  • Zusammenfassung und Reduktion des Kontexts
  • Sliding-Window- und Speichertechniken

Mehrstufiges Prompting

  • Verkettung von Prompts für komplexe Aufgaben
  • Aufbau von Pipelines mit Zwischenausgaben
  • Iterative Verfeinerung und Feedbackschleifen

Bewertung und Optimierung

  • Definition von Erfolgsmetriken für Prompts
  • Systematisches A/B-Testing von Prompt-Strategien
  • Kontinuierliche Verbesserung von Prompting-Methoden

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Verständnis großer Sprachmodelle
  • Erfahrung mit der Programmiersprache Python
  • Vertrautheit mit promptbasierten Interaktionen

Zielgruppe

  • Prompt-Engineer
  • Entwickler
  • Produktmanager, die mit Ollama experimentieren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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