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Schulungsübersicht
Einführung in Mistral Multimodale Modelle
- Überblick über Mistral Medium und multimodale Fähigkeiten
- OCR- und Dokumentenmodelle sowie Anwendungsfälle
- Integration in Open-Source-Ökosysteme
OCR- und Vision-Pipelines
- OCR-Grundlagen mit Mistral-Modellen
- Vorverarbeitung von Bildern und gescannten Dokumenten
- Extraktion strukturierter Textdaten aus Bildern
Dokumentenverständnis
- Entwurf von NLP-Pipelines für Dokumente
- Entity-Erkennung, Zusammenfassung und Klassifizierung
- Quermodale Verknüpfung von Text- und Vision-Daten
Such- und Wissensanwendungen
- Vision-Text-Suchsysteme
- Aufbau semantischer Suche mit OCR-Ausgaben
- Enterprise-Dokumentenrepositories
Assistive und interaktive Anwendungen
- UI-Design für multimodale Assistenten
- Anwendungen zur Barrierefreiheit (z. B. Vision-to-Text)
- Praxistaugliche Produktivitätswerkzeuge
Leistung und Optimierung
- Skalierung multimodaler Pipelines
- Optimierung der Inferenzleistung
- Bewertung des Ausgleichs zwischen Genauigkeit und Effizienz
Fallstudien und zukünftige Entwicklungen
- Branchenanwendungen der multimodalen KI
- Forschungstrends in OCR und Dokumenten-KI
- Gesprächsfähige KI-Überlegungen in Vision-Text-Aufgaben
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Konzepte der Natural Language Processing (NLP)
- Erfahrung mit Python und ML-Frameworks
- Grundkenntnisse in Computer Vision
Zielgruppe
- Produktteams
- ML-Forscher
- Ange wandte ML-Ingenieure
14 Stunden
