Schulungsübersicht
Tag 1 | Toolfunktionen verstehen und erste Umsetzung
Modul 1 | Wie KI-Coding-Tools tatsächlich funktionieren
Inhalt:
• Verständnis von Context-Fenstern und ihren Einschränkungen
• Statelessness und wie KI-Modelle Informationen während einer Sitzung speichern
• Der Workflow Plan → Ausführen → Überprüfen
• Stärken und Schwächen von KI-Coding-Tools
• Best Practices für die effektive Zusammenarbeit mit KI-Assistenten
Modul 2 | Die Landschaft der KI-Coding-Tools
Inhalt:
• Überblick über das aktuelle Ökosystem der KI-gestützten Softwareentwicklung
• Unterschiede zwischen Tools wie Cursor, GitHub Copilot und Claude Code verstehen
• Auswahl des passenden Modells und Tools für verschiedene Aufgaben
• Stärken und Grenzen verschiedener Coding-Assistents
• Praktische Empfehlungen für die Einführung in Entwicklungsteams
Modul 3 | Prompt-Anatomie
Inhalt:
• Wichtige Bestandteile eines effektiven Prompts
• Kontextbereitstellung und klare Aufgabenbeschreibung
• Spezifikation des Ausgabeformats und von Constraints
• Gängige Prompting-Frameworks und Templates
• Techniken zur Verbesserung der Prompt-Qualität und -Konsistenz
Modul 4 | Erstes Coding: Aufbau von Grund auf
Inhalt:
• Aufbau eines Projekts aus einem leeren Verzeichnis heraus
• Erstellen der initialen Application-Struktur und des Scaffolding
• Verwaltung von Abhängigkeiten und Projekt-Konfiguration
• Iterative Verbesserung des generierten Codes
• Testen und Verfeinern der endgültigen Lösung
Tag 2 | Bestehende Codebasen, Personalisierung und Überprüfung
Modul 5 | Arbeit in einer Codebasis
Inhalt:
• Navigation und Verständnis einer unbekannten Codebasis
• Abfragen und Analysieren bestehender Projekte mit KI-Tools
• Mapping der Application-Struktur und Abhängigkeiten
‥ Generierung von Dokumentation und technischen Zusammenfassungen
• Beschleunigung der Einarbeitung in bestehende Projekte
Modul 6 | Alltägliche Aufgaben: Bugfix, Feature und Test
Inhalt:
• Einsatz von KI-Tools zur Untersuchung und Behebung von Bugs
• Implementierung neuer Features und Erweiterungen
• Erstellung und Verbesserung automatisierter Tests
‥ Validierung des generierten Codes und der Änderungen
• Steigerung der Produktivität bei täglichen Entwicklungsaufgaben
Modul 7 | Personalisierung: Was das bedeutet
Inhalt:
• Verständnis von Projektregeln und Konfigurationsdateien
‥ Einführung in AGENTS.md und Projektgedächtniskonzepte
‥ Wann und wo Personalisierungsmechanismen angewendet werden
‥ Best Practices für die Konfiguration von KI-Assistenten
‥ Überblick über erweiterte Implementierungsmethoden
Modul 8 | Schutzmaßnahmen, Risiken und Beurteilung
Inhalt:
• Überprüfung und Validierung des KI-generierten Codes
• Verständnis häufiger Fehlermodi und Grenzen
• Erkennen von Prompt Injection und Sicherheitsrisiken
‥ Entscheidungen, welche Aufgaben an KI delegiert werden können
‥ Anwendung menschlicher Urteilsfähigkeit und Aufrechterhaltung der Verantwortung in der Softwareentwicklung
Voraussetzungen
Keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Umgang mit KI-Tools erforderlich.
Grundlegende Vertrautheit mit Code oder Git ist hilfreich
Lizenziertes Konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Zielgruppe:
Personen, die neu im Bereich KI-unterstützte Entwicklung sind, darunter auch Nicht-Coder und gelegentliche Coder sowie fachlich angrenzende Rollen in QA, Data, Produktmanagement oder Operations. Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung werden nicht vorausgesetzt.
Erfahrungsberichte (2)
Claude Code effizienter nutzen
Virgil Trif - Frequentis
Kurs - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Maschinelle Übersetzung
Ich habe das Potenzial des Tools erkannt und genug Fähigkeiten erworben, um es sofort in meiner Arbeit einzusetzen.
Angelo Moro
Kurs - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Maschinelle Übersetzung