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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in die verantwortungsvolle KI

  • Prinzipien der Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz
  • Regulatorische Treiber für verantwortungsvolle KI (EU AI Act, DSGVO usw.)
  • Die Rolle von Ollama in der KI-Governance von Unternehmen

Erkennung und Minderung von Verzerrungen

  • Identifizierung von Verzerrungen in Modelloutputs
  • Strategien zur Reduzierung von Verzerrungen und Verbesserung der Fairness
  • Bewertung der Modellleistung anhand von Fairness-Metriken

Sicheres Prompting und Ausrichtung

  • Design von Prompts für Sicherheit und Zuverlässigkeit
  • Minderung von Risiken durch unsichere oder schädliche Outputs
  • Techniken zur Ausrichtung für Unternehmensanwendungen

Inhaltsfilterung und Moderation

  • Design von Pipelines zur Inhaltsfilterung
  • Implementierung von Moderationsschutzmaßnahmen
  • Gleichgewicht zwischen Nutzererfahrung und Compliance-Anforderungen

Governance-Workflows

  • Definition von Governance-Rahmenwerken für Ollama
  • Integration von Workflows in Compliance-Systeme
  • Verfahren zur Modellfreigabe und -prüfung

Protokollierung, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit

  • Sichere Protokollierungspraktiken für KI-Systeme
  • Nachvollziehbarkeit von Modellentscheidungen
  • Bereitschaft für Audits und Berichterstattungsmechanismen

Fallstudien und Best Practices

  • Unternehmensbereitstellungen unter Beachtung der Prinzipien der verantwortungsvollen KI
  • Lessons Learned aus Governance-Versagen in der Praxis
  • Aufbau nachhaltiger und ethischer KI-Praktiken

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von AI/ML
  • Vertrautheit mit Konzepten der Compliance und Governance
  • Erfahrung in der Unternehmens-IT oder in Umgebungen für die Modellbereitstellung

Zielgruppe

  • Verantwortliche für KI-Ethik
  • Compliance-Beauftragte
  • Rechtliche und regulatorische Ingenieure
  • Unternehmensarchitekten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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