Multimodale Anwendungen mit Ollama Schulung

Fortgeschrittenes Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen ist ein intensiver Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Modellverhaltens bei lokalen oder privaten Ollama-Bereitstellungen konzentriert.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, MLOps-Experten und QA-Praktiker, die die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und operative Bereitschaft von Ollama-basierten Modellen in der Produktion sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Systematisches Debuggen von Ollama-hosteten Modellen durchführen und Fehlermoden zuverlässig reproduzieren.
• Fundierte Evaluierungs-Pipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Beobachtbarkeit (Logs, Traces, Metriken) implementieren, um die Modellgesundheit und Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regressionstests automatisieren und in CI/CD-Pipelines integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxislabs und Debugging-Übungen mit Ollama-Bereitstellungen.
• Fallstudien, Gruppen-Fehlersuchsitzungen und Automatisierungs-Workshops.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live stattfindende Schulung mit Trainerleitung an <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen (On-Premise) KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung unternehmensweiter Sicherheits- und Governance-Richtlinien sicherzustellen.

Dieser dozentengeleitete Live-Trainingkurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren. 
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern. 
• Ollama in Workflows und Anwendungen integrieren. 
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten. 

Dieses instruktorengestützte, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die KI-Modelle in Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu steigern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen in Ollama einzurichten.
• Datensätze für supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• die Verbesserungen der Modelle zu bewerten und deren Robustheit sicherzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Ollama installieren, konfigurieren und zur Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Computern nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Ollama und dessen Möglichkeiten verstehen.
• Ollama für den Einsatz lokaler KI-Modelle einrichten.
• LLMs mit Ollama bereitstellen und mit diesen interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für KI-Anwendungen optimieren.
• Anwendungsfälle für den lokalen KI-Einsatz in verschiedenen Branchen erkunden.

Ollama ist eine Plattform, die das lokale Ausführen von großen Sprachmodellen und Multimodal-Modellen ermöglicht und dabei sichere Bereitstellungsstrategien unterstützt.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Ollama mit starken Datenschutzmaßnahmen und regulatorischer Compliance bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Ollama sicher in containerisierten und On-Premise-Umgebungen bereitstellen.
• Techniken der differentiellen Privatsphäre anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Praktiken für Protokollierung, Überwachung und Auditierung implementieren.
• Datenzugriffskontrollen gemäß den Compliance-Anforderungen durchsetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laborübungen mit sicheren Bereitstellungsmodi.
• Compliance-fokussierte Fallstudien und praktische Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Ollama ist eine leichte Plattform zum lokalen Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs).

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzpraktiker und IT-Fachkräfte, die darauf abzielen, Ollama-basierte KI-Lösungen in Finanzumgebungen zu implementieren, anzupassen und produktiv einzusetzen.

Durch die Teilnahme an diesem Training erwerben die Teilnehmer die erforderlichen Fähigkeiten für:

• Die Bereitstellung und Konfiguration von Ollama für den sicheren Einsatz im Finanzbetrieb.
• Die Integration lokaler LLMs in analytische Berichtsworkflows.
• Die Anpassung der Modelle an finanzspezifische Begriffe und Aufgaben.
• Die Anwendung bewährter Praktiken für Sicherheit, Datenschutz und Compliance.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Finanzdaten.
• Live-Lab-Implementierung finanzorientierter Szenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Ollama ist eine leichte Plattform zum lokalen Ausführen von Large Language Models.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte auf mittlerem Niveau und IT-Teams, die darauf abzielen, Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Umgebungen einzusetzen, anzupassen und produktiv zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Ollama für den sicheren Einsatz im Gesundheitswesen installieren und konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Arbeitsabläufe und administrative Prozesse integrieren.
• Modelle für krankheitsspezifische Terminologie und Aufgaben anpassen.
• Bewährte Praktiken für Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance anwenden.

Formate des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und geführte Übungen.
• Praktische Implementierung in einer gesicherten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Ollama ist ein quelloffenes Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es kapselt Modellquantisierung, GPU-Zuweisung und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken unterstützt.

Diese vonInstruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit in mit Ollama betriebenen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer: 

• Prinzipien für verantwortungsvolle KI in Ollama-Deployments anwenden können.
• Content-Filtering- und Bias-Minderungsstrategien implementieren können.
• Governance-Workflows für KI-Ausrichtung und Prüfbereitschaft entwerfen können.
• Monitoring- und Berichterstattungsrahmen für Compliance etablieren können.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisorientierte Labors zur Entwerfung von Governance-Workflows.
• Fallstudien und auf Compliance fokussierte Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalaren Ausführen von großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Modellen.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort mit Anleiter:in) richtet sich an Ingenieur:innen auf fortgeschrittenem bis expirten Niveau, die Ollama-Deployment-Umgebungen für Multi-User-Szenarien, hohe Durchsatzraten und kosteneffiziente Umgebungen skalieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ollama für Multi-User-Workloads und verteilte Systeme zu konfigurieren.
• Die GPU- und CPU-Ressourcenzuteilung zu optimieren.
• Strategien für Auto-Scaling, Batching und Latenzreduzierung umzusetzen.
• Die Infrastruktur in Bezug auf Leistung und Kosteneffizienz zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Deployment- und Skalierungsübungen.
• Praxisnahe Optimierungsaufgaben in Live-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die die Techniken des Prompt Engineering beherrschen möchten, um die Ausgabeergebnisse von Ollama zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle zu gestalten.
• Techniken wie Priming und Ketten-denken-Strukturierung (Chain-of-Thought) anzuwenden.
• Prompt-Vorlagen und Strategien zum Kontextmanagement umzusetzen.
• Multi-Stufen-Prompting-Pipelines für komplexe Arbeitsabläufe zu erstellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Prompt-Gestaltung.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.