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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Ablauf Tag 1

Modul 1 — Einführung in Claude Code & KI-gestütztes Engineering

• Claude Code vs. traditionelle KI-Tools
• KI-Agenten im Softwareengineering
• Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung
• KI-gestützter Entwicklungslebenszyklus
• Risiken, Grenzen und menschliche Aufsicht
• Live-Demonstrationen und praktische Übungen

Modul 2 — Grundlagen des Prompt Engineerings

• Aufbau eines effektiven Prompts
• Zero-Shot- vs. Few-Shot-Prompting
• Iterative Prompting-Techniken
• Grundlagen des Prompt-Chainings
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung
• Prompt-Verifikation und Qualitätsverbesserung

Modul 3 — Prompting für die Softwareentwicklung

• Codegenerierung und Refactoring
• Fehlersuche mit KI-Unterstützung
• Dokumentationsgenerierung
• Prüfung von Pull Requests
• Verständnis von Legacy-Code
• Sichere und pflegbare KI-generierte Code

Modul 4 — Prompting für Testing & Qualität

• Generierung von Testfällen
• Analyse von Grenzfällen (Edge Cases)
• Testdesign für die Automatisierung
• KI-gestützte Fehleranalyse
• Erstellung von Gherkin- und Test-Szenarien
• Quality-Verifikationsworkflows

Modul 5 — Prompting für agile Zusammenarbeit

• User Stories und Akzeptanzkriterien
• Verfeinerung von Anforderungen
• Unterstützung der agilen Kommunikation
• Zusammenfassungen für Stakeholder
• Unterstützung bei Retrospektiven
• Vorbereitung der Backlog-Verfeinerung

Modul 6 — Verantwortungsvolle KI, Sicherheit & Verifikation

• Halluzinationen und KI-Risiken
• Vertraulichkeit und sicheres Prompting
• Prinzipien der KI-Governance
• Checklisten zur Verifikation
• Sensibilisierung für Prompt-Injection-Angriffe
• Verantwortung für menschliche Review-Prozesse

Modul 7 — Team Prompt Lab

• Entwicklung wiederverwendbarer Team-Prompts
• Rollen-spezifische KI-Workflows
• Prompt-Sharing und Peer-Review
• Erstellung der Team Prompt Library v1
• Interaktive Kollaborationsübungen

Tag 2

Modul 1 — Fortgeschrittene Funktionen von Claude Code

• CLAUDE.md und persistente Projektkontexte
• Automatisierung von KI-Workflows
• Best-of-N-Generierungsstrategien
• Wiederverwendbare KI-Befehle
• Techniken des Context Engineerings
• KI-gestützte Engineering-Workflows

Modul 2 — Fortgeschrittene Prompt Engineering-Techniken

• Chain-of-Thought-Prompting
• Multimodales Prompting
• Constraint-basiertes Prompting
• Fortgeschrittenes Prompt-Chaining
• Verwaltung großer Kontexte
• Konversationelle Engineering-Workflows

Modul 3 — Versionskontrolle, parallele Entwicklung & Multi-Agent-Workflows

• Git-Integrationsstrategien
• Parallele KI-Entwicklungsworkflows
• Worktrees und isolierte KI-Aufgaben
• Multi-Agent-Orchestrierung
• Human-in-the-Loop-Checkpoints
• Strategien zum Konfliktmanagement

Modul 4 — Architektur, MCP & fortgeschrittenes DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Claude-Integrationen mit externen Tools
• KI-gestützte Architekturanalyse
• Architecture Decision Records (ADR)
• KI-gestützte CI/CD-Fehlerbehebung
• Post-Mortems und operative Workflows

Modul 5 — Skalierung von Claude Code & Codebase-Gesundheit

• Token- und Kontextmanagement
• KI-taugliche Projektstrukturen
• Langfristige Wartbarkeit der Codebase
• Automatisierung von Dokumentation
• KI-Strategien für Skalierbarkeit
• Teamweite Engineering-Workflows

Modul 6 — Abschlussprojekt: Ihren Claude-Code-Prozess definieren

• Gestaltung skalierbarer KI-gestützter Workflows
• Kombination aus Prompts, Befehlen und Kontextdateien
• Design des KI-Prozesses im Team
• Kollaborationsmodelle über Rollen hinweg
• Erstellung von Workflow-Blueprints

Modul 7 — Fortgeschrittenes Team Prompt Lab

• Entwicklung fortgeschrittener Prompt-Bibliotheken
• Komplexe, rollenspezifische Workflows
• Validierung von Prompts im realen Anwendungsfall
• Kollaborationsübungen über Teams hinweg
• Team Prompt Library v2

Voraussetzungen

Tag 1 — Grundlagen

• Grundlegende Vertrautheit mit Software-Lieferungsprozessen
• Allgemeinverständnis von Entwicklungs-, Test- oder agilen Workflows
• Zugang zu Claude für praktische Übungen empfohlen

Tag 2 — Fortgeschrittene Themen

• Absolvierung von Tag 1 (oder äquivalente Erfahrung)
• Vorherige Bekanntheit mit Claude Code und Konzepten des Prompt Engineerings
• Grundlegende Git-Kenntnisse
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten empfohlen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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