Schulungsübersicht
Einführung in Data Science/KI
- Wissensgewinnung durch Daten
- Wissensrepräsentation
- Wertsteigerung
- Überblick über Data Science
- KI-Ökosystem und neue Ansätze in der Analytik
- Wichtige Technologien
Data-Science-Arbeitablauf
- CRISP-DM
- Datenvorbereitung
- Planung von Modellen
- Aufbau von Modellen
- Kommunikation
- Einführung in den Produktivbetrieb (Deployment)
Data-Science-Technologien
- Sprachen für die Prototypentwicklung
- Big-Data-Technologien
- End-to-End-Lösungen für häufige Probleme
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Integration von Python mit Spark
KI im Unternehmen
- KI-Ökosystem
- Ethik der KI
- Einführung von KI in Geschäftsprozessen
Datenquellen
- Datentypen
- SQL vs. NoSQL
- Datenspeicherung
- Datenvorbereitung
Datenanalyse – statistischer Ansatz
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Statistik
- Statistische Modellierung
- Anwendungen im Unternehmen mit Python
Machine Learning im Unternehmen
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Prognostizierungsprobleme
- Klassifikationsprobleme
- Clustering-Probleme
- Anomalieerkennung
- Empfehlungssysteme
- Entdeckung von Assoziationsmustern
- Lösung von ML-Problemen mit Python
Deep Learning
- Probleme, bei denen traditionelle ML-Algorithmen scheitern
- Lösung komplexer Probleme mit Deep Learning
- Einführung in TensorFlow
Natural Language Processing (NLP)
Data-Visualisierung
- Visuelle Darstellung der Ergebnisse aus der Modellierung
- Häufige Fehler in der Visualisierung
- Data-Visualisierung mit Python
Von den Daten zur Entscheidung – Kommunikation
- Wirkung entfalten: datengesteuertes Storytelling
- Wirkung der Beeinflussung
- Steuerung von Data-Science-Projekten
Voraussetzungen
Für diese Ausbildung sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Erfahrungsberichte (7)
Praktische Übungen zum Inhalt helfen wirklich, jedes Thema besser zu verstehen. Außerdem ist es gut und hilfreich, die Kurse mit einer Vorlesung zu beginnen und dann mit praktischen Übungen fortzusetzen, um den vorgestellten Stoff besser einordnen zu können.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Trainerkompetenz und Fähigkeit, die Teilnehmer zu binden
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Ania hat umfassende Kenntnisse und kann sogar komplexe Themen gut erklären.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Das Kurs ist sehr interessant und steht im Mittelpunkt der aktuellen Aufmerksamkeit.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Ahmed war sehr interaktiv und hatte keine Probleme, auf alle Arten von Fragen zu antworten. Gute Präsentation und flüssiger Ablauf des Kurses.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Hilfsbereit und guter Zuhörer .. interaktiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Fachpräsentation, Kenntnisse, Timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
