Schulungsübersicht
Einführung in KI in der Cybersicherheit
- Aktuelle Landschaft der Cyberbedrohungen
- KI-Anwendungsfälle in der Cybersicherheit
- Übersicht über maschinelle Lern- und Deep-Learning-Techniken
Datensammlung und -vorverarbeitung
- Quellen der Sicherheitsdaten: Protokolle, Warnungen und Netzwerkverkehr
- Datenbeschriftung und Normalisierung
- Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen
Bedrohungserkennung und Anomalieidentifikation
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Aufbau von Klassifikationsmodellen zur Eindringlingserkennung
- Klusterungstechniken zur Anomalieerkennung
Sicherungsprozessautomatisierung mit KI
- KI für die Automatisierung der Bedrohungsanalyse
- Sicherheitsochestrations-, -automation- und -antwort (SOAR) Plattformen
- Case Study: Automatisierte Phishing-Erkennung und Antwort
Prädiktive Analytik für die Cybersicherheit
- Vorhersage von Angriffs Trends mittels Zeitreihenmodellen
- Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) auf Bedrohungsberichten
- Aufbau einer Vorhersagepipeline
Incident Response mit intelligenten Systemen
- Aufbau eines KI-gestützten Incident-Response-Frameworks
- Echtzeit-Reaktionsentscheidungen
- Integration mit SIEM und Bedrohungsintelligenzplattformen
KI-Tools und Frameworks für die Cybersicherheit
- Open-Source-Tools und Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plattformen für Sicherheitsanalytik und Automatisierung
- Deployment-Überlegungen
Ethische und operative Überlegungen
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Modellen
- Vorschriften und Compliance
- Transparenz und Erklärbarkeit
Endprojekt: KI-gestützte Cybersicherheitslösung
- Gestaltung und Implementierung einer KI-getriebenen Lösung für ein reales Cybersicherheitsproblem
- Zusammenarbeit und Lösungsfindung
- Presentation und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der grundlegenden Cybersicherheitskonzepte
- Erfahrung mit Programmierung oder Scripting (z.B. Python)
- Bekanntschaft mit den Grundlagen des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Cybersicherheitsanalytiker und -ingenieure
- KI- und Data Science-Fachleute, die sich für Cybersicherheitsanwendungen interessieren
- Sicherheitsarchitekten und IT-Manager
Erfahrungsberichte (4)
Die Leidenschaft mit der der Trainer sein Wissen verbreitet.
Christoph Weiland - Regionalverband Saarbrucken
Kurs - .NET, C# and ASP.NET Security Development
Erfahrungstechnik, es ist das Wissen und die wertvollen Kenntnisse des Lehrers.
Carey Fan - Logitech
Kurs - C/C++ Secure Coding
Maschinelle Übersetzung
mehr über das Produkt und einige wichtige Unterschiede zwischen RHDS und der Open-Source-Version von OpenLDAP erfahren.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Kurs - 389 Directory Server for Administrators
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen des Trainers war sehr hoch – er wusste, worüber er sprach, und konnte unsere Fragen beantworten.
Adam - Fireup.PRO
Kurs - Advanced Java Security
Maschinelle Übersetzung