Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in KI in der Cybersicherheit

  • Aktuelle Landschaft der Cyberbedrohungen
  • KI-Anwendungsfälle in der Cybersicherheit
  • Übersicht über maschinelle Lern- und Deep-Learning-Techniken

Datensammlung und -vorverarbeitung

  • Quellen der Sicherheitsdaten: Protokolle, Warnungen und Netzwerkverkehr
  • Datenbeschriftung und Normalisierung
  • Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen

Bedrohungserkennung und Anomalieidentifikation

  • Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
  • Aufbau von Klassifikationsmodellen zur Eindringlingserkennung
  • Klusterungstechniken zur Anomalieerkennung

Sicherungsprozessautomatisierung mit KI

  • KI für die Automatisierung der Bedrohungsanalyse
  • Sicherheitsochestrations-, -automation- und -antwort (SOAR) Plattformen
  • Case Study: Automatisierte Phishing-Erkennung und Antwort

Prädiktive Analytik für die Cybersicherheit

  • Vorhersage von Angriffs Trends mittels Zeitreihenmodellen
  • Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) auf Bedrohungsberichten
  • Aufbau einer Vorhersagepipeline

Incident Response mit intelligenten Systemen

  • Aufbau eines KI-gestützten Incident-Response-Frameworks
  • Echtzeit-Reaktionsentscheidungen
  • Integration mit SIEM und Bedrohungsintelligenzplattformen

KI-Tools und Frameworks für die Cybersicherheit

  • Open-Source-Tools und Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plattformen für Sicherheitsanalytik und Automatisierung
  • Deployment-Überlegungen

Ethische und operative Überlegungen

  • Voreingenommenheit und Fairness in KI-Modellen
  • Vorschriften und Compliance
  • Transparenz und Erklärbarkeit

Endprojekt: KI-gestützte Cybersicherheitslösung

  • Gestaltung und Implementierung einer KI-getriebenen Lösung für ein reales Cybersicherheitsproblem
  • Zusammenarbeit und Lösungsfindung
  • Presentation und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der grundlegenden Cybersicherheitskonzepte
  • Erfahrung mit Programmierung oder Scripting (z.B. Python)
  • Bekanntschaft mit den Grundlagen des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Cybersicherheitsanalytiker und -ingenieure
  • KI- und Data Science-Fachleute, die sich für Cybersicherheitsanwendungen interessieren
  • Sicherheitsarchitekten und IT-Manager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien