Artificial Intelligence (AI) for Managers Schulung
Artificial Intelligence (AI) ist die Simulation der menschlichen Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, wie Menschen zu denken und zu handeln. Es umfasst eine Vielzahl von Technologien, wie Maschinenlernen und tiefer Lernen, und wird für verschiedene Geschäfts- und Unternehmensanwendungen verwendet, um organisatorische Herausforderungen und Bedürfnisse zu lösen.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Führungskräfte und Geschäftsführer, die über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz lernen und KI-Projekte für ihre Organisation verwalten möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und mit den Daten und Ressourcen ihrer Organisation zu strategisieren, um KI-Projekte erfolgreich zu verwalten.
Format des Kurses
- Interaktive Unterricht und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
- Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Artificial Intelligence (AI)
- Maschinenlernende Systeme
Erforschung von Anwendungen für AI
- KI im Unternehmenskontext
Lernen über die Technologie der KI
- Underfit und Overfit, Klassifizierung und Regularisierung
- Mehrschichtige Wahrnehmung (MLP) und Deep Learning
- Neuronale Faltungsnetzwerke und rekurrente Netzwerke
Bewertung von strategischen Ansätzen
- Auftragsvergabe oder Beschaffung (bauen oder kaufen?)
- KI-Reifegradmodelle für Ihr Unternehmen
Arbeiten mit Daten in Ihrer Organisation
- Bewertung der Datenbereitschaft
- Word Einbettungen
- Training mit künstlichen Daten
Bewertung der AI-Projektauswahl
- Schlüsselkriterien für die Projektauswahl
Verwaltung eines AI-Projekts
- Maschinelles Lernen versus Deep Learning
- Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeitrahmen, Methodik)
- Betrieb, Wartung und Risikomanagement
Sammeln von Feedback
- Einführung von Feedback-Methoden (Umfragen, Interviews usw.)
- Wichtige Stakeholder, die Feedback geben werden
- Analyse der Ergebnisse
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse in der Programmierung
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen
Publikum
- Business Leiter
- Projektleiter
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Erfahrungsberichte (3)
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Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
gute Verwaltung der von Ihnen weitergegebenen Informationen
Kenia Iveth - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr lustig und sehr interessant, wie die Themen dargestellt wurden
Iván - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
LangChain Fundamentals
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
- Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
- die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
- Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
AI Automation with n8n and LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
- KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
- Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
- Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene unter den Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die Small Language Models in verschiedenen Anwendungen implementieren und nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Architektur und Funktionalität von Small Language Models zu verstehen.
- SLMs für Aufgaben wie Textgenerierung und Sentimentanalyse zu implementieren.
- SLMs für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
- SLMs in ressourcenbeschränkten Umgebungen einsetzen.
- Evaluierung und Interpretation der Leistung von SLMs in realen Szenarien.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle erstellen und anwenden möchten, die auf bestimmte Bereiche wie Recht, Medizin und Technik zugeschnitten sind.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Bedeutung und Anwendung von domänenspezifischen Sprachmodellen zu verstehen.
- spezialisierte Datensätze für das Modelltraining zu kuratieren und vorzuverarbeiten.
- Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen zu trainieren und feinabzustimmen.
- Evaluierung und Benchmarking von Modellen anhand domänenrelevanter Metriken.
- Einsatz von domänenspezifischen Sprachmodellen in realen Szenarien.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen und KI, die mit kleinen Sprachmodellen ansprechende und effiziente KI-gestützte Konversationserlebnisse schaffen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen der KI und die Rolle von SLMs zu verstehen.
- Benutzerzentrierte KI-Interaktionen zu entwerfen und zu implementieren.
- SLMs für interaktive Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren.
- die Effektivität der Mensch-KI-Kommunikation anhand geeigneter Metriken zu bewerten und zu verbessern.
- Einsatz von skalierbaren und ethischen KI-gesteuerten Dialogschnittstellen in realen Szenarien.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher, die energieeffiziente KI-Lösungen mit kleinen Sprachmodellen entwickeln möchten, die sowohl leistungsstark als auch umweltfreundlich sind.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen von KI auf den Energieverbrauch und die Umwelt zu verstehen.
- Modellkomprimierung und Optimierungstechniken anzuwenden, um die Größe und den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren.
- Energieeffiziente Hardware- und Software-Frameworks für den Einsatz von KI zu nutzen.
- Implementierung von Best Practices für eine nachhaltige KI-Entwicklung.
- sich für nachhaltige Praktiken in der KI-Branche einzusetzen und zu diesen beizutragen.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle direkt auf Geräten mit begrenzten Verarbeitungskapazitäten einsetzen möchten, wodurch sich Möglichkeiten für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen eröffnen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Herausforderungen und Lösungen für die Implementierung von KI auf kompakter Hardware zu verstehen.
- KI-Modelle für den effizienten Einsatz auf Geräten zu optimieren und zu komprimieren.
- Moderne KI-Frameworks und -Tools für die Implementierung von Modellen auf dem Gerät zu nutzen.
- Entwurf und Entwicklung von Echtzeit-KI-Anwendungen für mobile und IoT-Geräte.
- Evaluierung und Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes von KI-Systemen auf Geräten.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Bildungstechnologen, Instruktionsdesigner und KI-Entwickler im Bildungsbereich, die Small Language Models (SLMs) in Bildungsplattformen integrieren möchten, um Lehr- und Lernprozesse zu verbessern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Rolle von SLMs in der Bildungstechnologie zu verstehen.
- KI-gesteuerte Lernerfahrungen mit SLMs zu entwerfen.
- SLMs in verschiedenen Bildungsumgebungen zu implementieren.
- die Effektivität von SLMs in Bezug auf Lernergebnisse zu evaluieren.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Stadtplaner, Stadtverwalter und Entwickler von Smart-City-Lösungen, die Small Language Models (SLMs) in Smart-City-Projekten zur Verbesserung des städtischen Lebens umsetzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Anwendung von SLMs in Smart Cities zu verstehen.
- SLMs mit städtischen Datensätzen für eine verbesserte Entscheidungsfindung zu integrieren.
- Strategien für den Einsatz von SLMs in städtischen Managementsystemen zu entwickeln.
- die Auswirkungen von SLMs auf die Stadtplanung und Smart-City-Lösungen zu beurteilen.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die ein gängiges LLM enthält.
Erstellen Sie ein grundlegendes LLM und nehmen Sie eine Feinabstimmung mit einem benutzerdefinierten Datensatz vor.
LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Texterzeugung und mehr verwenden.
LLMs mit Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert.
Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt.
Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen.
Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen.
Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
- NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
- Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
- Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
- Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
- Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.
Introduction to Google Gemini AI
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
- Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
- Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
- Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.