Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Artificial Intelligence (AI)

  • Maschinenlernende Systeme

Erforschung von Anwendungen für AI

  • KI im Unternehmenskontext

Lernen über die Technologie der KI

  • Underfit und Overfit, Klassifizierung und Regularisierung
  • Mehrschichtige Wahrnehmung (MLP) und Deep Learning
  • Neuronale Faltungsnetzwerke und rekurrente Netzwerke

Bewertung von strategischen Ansätzen

  • Auftragsvergabe oder Beschaffung (bauen oder kaufen?)
  • KI-Reifegradmodelle für Ihr Unternehmen

Arbeiten mit Daten in Ihrer Organisation

  • Bewertung der Datenbereitschaft
  • Word Einbettungen
  • Training mit künstlichen Daten

Bewertung der AI-Projektauswahl

  • Schlüsselkriterien für die Projektauswahl

Verwaltung eines AI-Projekts

  • Maschinelles Lernen versus Deep Learning
  • Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeitrahmen, Methodik)
  • Betrieb, Wartung und Risikomanagement

Sammeln von Feedback

  • Einführung von Feedback-Methoden (Umfragen, Interviews usw.)
  • Wichtige Stakeholder, die Feedback geben werden
  • Analyse der Ergebnisse

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in der Programmierung
  • Grundlegendes Verständnis von Algorithmen

Publikum

  • Business Leiter
  • Projektleiter
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)