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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Übersicht über KI in Python
- Zentrale Konzepte und der Umfang von KI
- Python-Bibliotheken für die KI-Entwicklung
- Projektstruktur und Arbeitsabläufe in KI-Projekten
Datenaufbereitung für KI
- Reinigung, Transformation und Feature-Engineering von Daten
- Bearbeitung fehlender und unausgeglichenen Daten
- Scaling und Kodierung von Merkmalen
Techniken des überwachten Lernens
- Regressions- und Klassifikationsalgorithmen
- Ensemble-Methoden: Random Forest, Gradient Boosting
- Hyperparameter-Tuning und Kreuzvalidierung
Techniken des unüberwachtem Lernens
- Clusterungsmethoden: K-Means, DBSCAN, hierarchische Clusterung
- Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
- Anwendungsfälle für unüberwachtes Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
- Einführung in TensorFlow und Keras
- Aufbau und Training von Feedforward-Neuralnetzen
- Optimierung der Leistung neuronaler Netze
Verstärkendes Lernen (Einführung)
- Kernkonzepte von Agenten, Umgebungen und Belohnungen
- Implementierung grundlegender Algorithmen des verstärkenden Lernens
- Anwendungen des verstärkenden Lernens
Einsatz von KI-Modellen
- Speichern und Laden trainierter Modelle
- Integration von Modellen in Anwendungen über APIs
- Überwachung und Wartung von KI-Systemen im Produktivbetrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundsolide Kenntnisse der Grundlagen der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken wie NumPy und pandas
- Grundlegende Kenntnisse der Konzepte und Algorithmen des Machine Learning
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die ihre KI-Entwicklungsfähigkeiten erweitern möchten
- Datenanalysten, die KI-Techniken auf komplexe Datensätze anwenden wollen
- F&E-Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr bereit, alle meine Fragen zu beantworten.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
