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Schulungsübersicht

Einführung in Fiji und ImageJ

  • Überblick über Fiji und seine Anwendungen in der wissenschaftlichen Forschung
  • Verständnis der Architektur und Plugins von ImageJ
  • Installation und Einrichtung von Fiji für optimale Leistung

Grundlegende Techniken der Bildverarbeitung

  • Bildaufnahme und Importformate
  • Anpassung von Kontrast, Helligkeit und Anwendung von Filtern
  • Bildstapelung und Projektionsmethoden

Fortgeschrittene Bildanalyse

  • Segmentierungstechniken: Schwellwertbestimmung und Kantendetektion
  • Zählung von Objekten und Partikelanalyse in histologischen Proben
  • Messung von Flächen, Umfängen und anderen morphologischen Merkmalen

Arbeiten mit biologischen Proben

  • Verarbeitung von Bildern histologischer Gewebe, Blutzellen und Algen
  • Farbdekonvolution und Analyse von gefärbten Geweben
  • Zeitrafferanalyse und Verfolgung von Zellbewegungen

Automatisierung und Anpassung

  • Erstellung und Ausführung von Makros für repetitive Aufgaben
  • Nutzung von Fiji-Plugins für spezielle Analysen
  • Grundlegendes Scripting mit der ImageJ Macro Language (IJM)

Datenverwaltung und Berichterstattung

  • Export von Ergebnissen und Erstellung von Berichten
  • Anmerkung von Bildern und Vorbereitung der Daten für die Veröffentlichung
  • Best Practices für reproduzierbare Bildanalyse

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte der biologischen Bildgebung
  • Vertrautheit mit Mikroskopie und histologischen Techniken
  • Grundlegende Computerkenntnisse

Zielgruppe

  • Forscher im Bereich der Biotechnologie und Umwelttoxikologie
  • Laboranten, die mit histologischer und zellulärer Bildgebung arbeiten
  • Wissenschaftler, die sich für quantitative Bildanalyse interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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