Künstliche Intelligenz bei der Erstellung journalistischer Inhalte Schulung

Einführung in KI im Journalismus

• KI und die digitale Redaktion
• Überblick über generative KI und Large Language Models (LLMs)
• Anwendungsbeispiele und globale Trends

KI-Tools für journalistisches Schreiben

• Generierung von Schlagzeilen und Anpassung des Tonfalls
• KI-unterstütztes Verfassen von Artikeln und Zusammenfassungen
• Techniken des Prompt Engineerings für Nachrichteninhalte

KI in Recherche, Faktenprüfung und redaktioneller Qualität

• Nutzung von KI zur Validierung von Fakten und Erkennung von Falschinformationen
• Erkennung von Verzerrungen und Kalibrierung des Tonfalls
• Vorschläge zur Verbesserung und Sicherstellung der stilistischen Konsistenz

Automatisierung in Redaktionsworkflows

• Automatisierung von Transkription, Untertitelung und Übersetzung
• Tagging, Anreicherung von Metadaten und Clustering von Inhalten
• KI-gestützte Nachrichtenpersonalisierung und Empfehlungssysteme

Ethische Überlegungen und redaktionelle Aufsicht

• Transparenz, Urheberschaft und Human-in-the-Loop-Praktiken
• Redaktionsrichtlinien für KI-generierte Inhalte
• Regulierungsrahmen und Verantwortung in der Redaktion

Praxislab: Üben der KI-Content-Generierung

• Verfassen und Verfeinern von Beispielartikeln mit ChatGPT
• Experimentieren mit Tools zur Verzerrungserkennung und Bearbeitung
• Vergleich der Qualität menschlich verfasster vs. KI-unterstützter Inhalte

Planung der KI-Integration in journalistische Workflows

• Design hybrider Human-KI-Content-Pipelines
• Verwaltung der redaktionellen Prüfung und Compliance
• Tools, Abonnements und Implementierungsstrategien

Zusammenfassung und nächste Schritte