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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
- Maschinenlernsysteme
Erkundung von KI-Anwendungen
- KI im Unternehmenskontext
Vertiefung der KI-Technologie
- Underfitting und Overfitting, Klassifikation sowie Regularisierung
- Mehrschichtige Perzeptronen (MLP) und Deep Learning
- Convolutional und recurrente neuronale Netze
Bewertung strategischer Ansätze
- Beauftragung oder Beschaffung (Build vs. Buy?)
- KI-Reifegrade-Modelle für Ihre Organisation
Arbeit mit Daten in Ihrer Organisation
- Bewertung der Datenvorhaltung
- Word Embeddings
- Training mit künstlichen Daten
Auswahl von KI-Projekten bewerten
- Wichtige Kriterien für die Projektauswahl
Steuerung eines KI-Projekts
- Maschinelles Lernen versus Deep Learning
- Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeitpläne, Methodik)
- Betrieb, Wartung und Risikomanagement
Feedback sammeln
- Implementierung von Feedbackmethoden (Umfragen, Interviews usw.)
- Wichtige Stakeholder, die Feedback geben werden
- Auswertung der Ergebnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Vorkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Unternehmensführer
- Projektmanager