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Schulungsübersicht
Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik
- Definition von verantwortungsvoller KI und KI-Ethik
- Bedeutung ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen
- Kernprinzipien: Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz
Bias in KI und Minderungsstrategien
- Verständnis von Bias in KI-Modellen und Daten
- Arten von Vorurteilen und deren Auswirkungen auf KI-Ergebnisse
- Techniken zur Minderung von Bias: Pre-Processing, In-Processing und Post-Processing
Ethische Auditierung und Rechenschaftspflicht in KI
- Einführung in KI-Audit-Rahmenwerke und -Tools
- Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
- Implementierung von Maßnahmen zur Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
Erkundung ethischer Rahmenwerke und Compliance
- Überblick über ethische Rahmenwerke wie die EU-KI-Verordnung und IEEE-Standards
- Rechtliche und regulatorische Compliance in KI-Systemen
- Fallstudien zu verantwortungsvollen KI-Regularien und Branchenstandards
Aufbau von Transparenz und Erklärbarkeit in KI
- Einführung in erklärbar machende KI-Techniken (Explainable AI)
- Entwicklung interpretierbarer Modelle für mehr Transparenz
- Nutzung von Tools zur Modell-Erklärbarkeit und Entscheidungs-Nachverfolgung
Governance und Risikomanagement in KI
- Entwicklung von Governance-Rahmenwerken für verantwortungsvolle KI
- Risikomanagement und ethische Überlegungen beim Einsatz von KI
- Strategien zur Einbindung und Aufsicht durch Stakeholder
Zukunftsperspektiven der ethischen KI
- Aufkommende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
- Anpassung von Governance-Rahmenwerken an zukünftige KI-Technologien
- Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Standards
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Praktiker, die sich für ethische KI-Entwicklung interessieren
- Compliance-Beauftragte und juristische Fachkräfte, die die Regulierung von KI überwachen
- Führungskräfte im Business und Entscheidungsträger, die in KI-Strategie und Governance involviert sind
14 Stunden