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Schulungsübersicht
Einführung in AI und Google Gemini
- Was ist Artificial Intelligence (AI)?
- Überblick über Google Gemini AI
- Die Bedeutung von Google Gemini in der KI-Landschaft
Verstehen Large Language Models (LLMs)
- Grundlagen von LLMs
- Die Architektur von Google Gemini
- Vergleich von Gemini mit anderen KI-Modellen
Erste Schritte mit Google Gemini
- Einrichten der Umgebung
- Beziehen und Verwenden des API-Schlüssels
- Einführung in Geminis API und Funktionalitäten
Arbeiten mit Gemini-Modellen
- Erkundung verschiedener Gemini-Modelle
- Auswählen des richtigen Modells für Ihr Projekt
- Initialisierung des generativen Modells
Praktische Anwendungen von Gemini AI
- Text-zu-Text-Umwandlungen
- Text und Bild-zu-Text Fähigkeiten
- Aufbau von Chat-Anwendungen mit Gemini
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Umgang mit AI
Erweiterte Funktionen und Anpassungen
- Tiefes Eintauchen in Geminis erweiterte Funktionen
- Anpassung von Antworten und Feinabstimmung von Modellen
- Erforschung multimodaler Fähigkeiten
Projekt - Aufbau eines AI Code Buddy
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines einfachen KI-Chatbots
- Integration von Gemini AI in Ihre Anwendungen
- Best Practices und Fehlerbehebung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für grundlegende KI-Konzepte
- Erfahrung mit APIs und Cloud-Diensten
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- AI-Enthusiasten
14 Stunden