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Schulungsübersicht
Einführung in KI und Google Gemini
- Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
- Überblick über die Google Gemini-KI
- Bedeutung von Google Gemini im Kontext der KI-Landschaft
Verständnis großer Sprachmodelle (LLMs)
- Grundlagen großer Sprachmodelle
- Die Architektur von Google Gemini
- Vergleich von Gemini mit anderen KI-Modellen
Erste Schritte mit Google Gemini
- Umgebung einrichten
- Ermitteln und Verwenden des API-Schlüssels
- Einführung in die API und Funktionen von Gemini
Arbeit mit Gemini-Modellen
- Untersuchung verschiedener Gemini-Modelle
- Auswahl des richtigen Modells für Ihr Projekt
- Initialisierung des generativen Modells
Praktische Anwendungen der Gemini-KI
- Text-zu-Text-Transformationen
- Fähigkeiten zur Text- und Bild-zu-Text-Umwandlung
- Erstellung von Chatanwendungen mit Gemini
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvolle Nutzung von KI
Fortgeschrittene Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten
- Tiefgang in die fortgeschrittenen Funktionen von Gemini
- Anpassung der Antworten und Feinabstimmung der Modelle
- Untersuchung multimodaler Möglichkeiten
Projekt - Erstellen eines AI Code Buddies
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung einer einfachen AI-Chatbot
- Integrierung der Gemini-KI in Ihre Anwendungen
- Best Practices und Fehlerbehebung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis grundlegender AI-Konzepte
- Erfahrung mit APIs und Cloud-Diensten
- Python-Programmierkenntnisse
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- AI-Begeisterte
14 Stunden
