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Schulungsübersicht
Einführung in KI und Google Gemini
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Überblick über Google Gemini AI
- Bedeutung von Google Gemini in der KI-Landschaft
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
- Grundlagen von LLMs
- Die Architektur von Google Gemini
- Vergleich von Gemini mit anderen KI-Modellen
Erste Schritte mit Google Gemini
- Einrichten der Umgebung
- Beschaffung und Nutzung des API-Keys
- Einführung in die Gemini-API und deren Funktionen
Arbeiten mit Gemini-Modellen
- Erkundung verschiedener Gemini-Modelle
- Auswahl des passenden Modells für Ihr Projekt
- Initialisieren des Generative Model
Praktische Anwendungen von Gemini AI
- Text-zu-Text-Transformationen
- Text- und Bild-zu-Text-Fähigkeiten
- Entwicklung von Chat-Anwendungen mit Gemini
- Ethische Aspekte und verantwortungsvoller KI-Einsatz
Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten
- Vertiefung in die erweiterten Funktionen von Gemini
- Anpassen von Antworten und Feinabstimmung der Modelle
- Erkundung multimodaler Fähigkeiten
Projekt - Erstellung eines KI-Code-Buddys
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines einfachen KI-Chatbots
- Integration von Gemini AI in Ihre Anwendungen
- Best Practices und Troubleshooting
Zusammenfassung und Ausblick
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI-Konzepten
- Erfahrung mit APIs und Cloud-Diensten
- Kenntnisse in der Python-Programmierung
Zielgruppe
- Entwickler:innen
- Data Scientists
- KI-Interessierte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung