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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Kundenservice
- Die Rolle der KI im modernen Kundenservice
- Überblick über die Fähigkeiten von Google Gemini AI
Einrichtung von Google Gemini für Kundeninteraktionen
- Technische Einrichtung für Gemini AI
- Integration von Gemini AI in Kundenservice-Plattformen
Automatisierung des Kundendienstes mit Gemini AI
- Gestaltung von KI-gesteuerten Antwortsystemen
- Ausbildung von Gemini AI anunternehmensspezifischen Daten
Verbesserung der Kundeneinbindung
- Personalisierung von Kundeninteraktionen mit KI
- Verwendung von Gemini AI zur Analyse des Kundengemüts
Analyse der Kundenrückmeldungen mit Gemini AI
- Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundeninteraktionen
- Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen auf Basis von KI-Analysen
- Identifikation von Trends und Mustern im Kundeverhalten
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsbeispiele der KI im Kundenservice
- Ethische Überlegungen und Aufrechterhaltung des menschlichen Ansatzes
Projekt - Implementierung von Gemini AI Chatbot
- Erstellen eines Chatbots mit Gemini AI
- Testen und Bereitstellen des Chatbots
Schlussfolgerung und zukünftige Trends
- Zusammenfassung der wesentlichen Lernpunkte
- Die Zukunft von KI im Kundenservice
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Prinzipien des Kundenservice
- Erfahrung mit Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Systemen
- Erfahrung im Datenanalyse
Zielgruppe
- Kundendienstleiter
- Customer Experience Spezialisten
- Betriebsleiter
14 Stunden