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Schulungsübersicht
Einführung
- Definition und Umfang der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Historische Meilensteine und Schlüsselentwicklungen
Ethische Überlegungen und Zukunftstrends in der KI
- Ethische Herausforderungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI
- Bias und Fairness in KI-Algorithmen
- Erklärbare KI und Interpretierbarkeit
- Zukunftstrends und Fortschritte in der KI-Forschung
Überblick über die Anwendungen von KI
- Problemlösung mit KI-Techniken
- Maschinelles Lernen und dessen Anwendungen
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Robotik
- KI im Gesundheitswesen
- KI in der Finanzbranche
- Effektive Einsatzmöglichkeiten und Auswirkungen von KI
Datenschutz und konforme Nutzung von KI
- Bedeutung des Datenschutzes und des Schutzes personenbezogener Daten in KI-Anwendungen
- Gesetze und Vorschriften im Zusammenhang mit dem Datenschutz
- Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
- Einwilligung und Benutzerrechte
- Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in KI-Anwendungen
- Überblick über die regulatorischen Rahmenbedingungen für KI
- Compliance-Anforderungen für KI-Systeme in bestimmten Branchen
- Auswirkungen von KI-Vorschriften auf den Datenschutz und die konforme Nutzung
- Best Practices zur Gewährleistung der konformen Nutzung von KI und des Datenschutzes
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen erforderlich
Zielgruppe
- Entwickler
- Alle Fachkräfte, die sich für KI interessieren
35 Stunden
