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Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist intelligentes Fahren und warum ist es sinnvoll?
- Intelligentes Fahren im Vergleich zum traditionellen Fahrbetrieb
- Übersicht über Funktionen und Architektur intelligenter Fahrensysteme
- Navigation in der intelligenten Fahroberfläche und im Arbeitsbereich
Verständnis von KI und multimodaler Sensordaten-Fusion
- Lebenszyklus einer intelligenten Fahrsitzung
- KI und multimodale Sensordaten-Fusion für intelligents Fahren
- Erstellung und Import von 3D-Dateien für das intelligente Fahren
Fahrtechniken und -fähigkeiten
- Übung von Fahrtechniken und -fähigkeiten
- Anpassung der Fahreinstellungen
- Messung, Markierung, Kommentierung und Anmerkungen
Fahrszenarien und -situationen
- Übung an Fahrszenarien und -situationen
- Erkennen und Reagieren auf potenzielle Gefahren und Risiken
- Einhaltung und Anwendung von Straßenverkehrsregeln und Vorschriften
- Bewältigung komplexer und dynamischer Fahrumgebungen
Fahrleistung und Bewertung
- Analyse und Bewertung der Fahrleistung, des Verhaltens und des Feedbacks
- Erstellung und Vorführung von Animationen aus Fahrsitzungen
- Erstellung und Betrachtung von Bildern und Videos aus Fahrsitzungen
- Durchführung von Kollisionstests (Clash Detection) und Prüfung der Integrität von Fahrsitzungen
Fahrintegration und -anwendung
- Integration des erlernten Wissens und der Fähigkeiten in reale Fahrsituationen und Herausforderungen
- Konnektivität und Zusammenarbeit mit anderen Fahrerinnen/Fahrern und Ausbildnerinnen/Ausbildnern
- Ermittlung und Erstellung von Materialkalkulationen für Fahrsitzungen
- Erstellung und Animation von Fahrzeitplänen sowie Prüfung der Gültigkeit von Fahrzeiten
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten und Prinzipien der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Erfahrung mit 3D-Entwurfssoftware wie AutoCAD, Revit oder 3ds Max
- Erste Programmierkenntnisse (optional)
Zielgruppe
- Entwicklerinnen und Entwickler
- Architektinnen und Architekten
21 Stunden
