Google Gemini KI für die Inhaltserstellung Schulung

Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Form des Kurses

• Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente On-Device-KI-Ausführung optimiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zu verlassen.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen für Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praxisübungen mit Fokus auf realistischen Use Cases.
• Praktische Entwicklung und Tests in einer Live-Mobile-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiger KI-Framework, der entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und am Edge zu ermöglichen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte auf mittlerem bis höherem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen mit Nano Banana optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Format des Kurses

• Dozentenleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine kundenspezifische Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgründiges Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und langgestreckte analytische Arbeitsabläufe konzipiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Probleme anzuwenden.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontext einbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertengetragene Präsentationen mit Praxisbeispielen.
• Praktische Schlussfolgerungs-Labs und strukturierte Übungen.
• Anwenderorientierte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Auf Anfrage können maßgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Deep-Reasoning-Projekte organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schlussfolgern (Reasoning), um komplexe Unternehmens-Workflows zu unterstützen.

Dieser vonInstruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnissstand, die reasoning-gesteuerte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten zur:

• Anwendung der Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Planungs- und Entscheidungsworkflows im Unternehmen.
• Gestaltung multimodaler Prozesse, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Entwicklung von Business-Workflows mithilfe der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung der Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Experten-Erklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on-Experimente in AI Studio- oder Vertex-AI-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Training entsprechend anzupassen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus verbessert.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeiten zu optimieren.

Während dieser Schulung erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, um:

• Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung von Recherchen und zur Informationsentdeckung einzusetzen.
• Gemini-unterstützte Workflows zur Zusammenfassung von Inhalten und zur Extraktion von Erkenntnissen anzuwenden.
• Gemini-3-Funktionen in alltägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Umgang mit KI-Tools umzusetzen.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte Praxisübungen zum Aufbau praktischer Fähigkeiten.
• Anwendung in der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Diese Schulung mit Dozent:in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen und Fortgeschrittene, die KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen mittels Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage:

• Die Grundlagen von Large Language Models zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen umzusetzen.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI kennenzulernen.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Gemini KI in ihre Kundenservice-Operationen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini KI so einzurichten, dass Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert werden können.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Serviceeffizienz zu nutzen.
• KI-gestützte Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen zu erkunden, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das erweiterte KI-Funktionen wie natürliches Sprachverständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser instruktionsgestützte, lebendige Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, reale Beispiele und kooperative Übungen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einzurichten und zu nutzen.
• KI-gesteuerte Anwendungen mit Text- und Bild-Eingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und dokumentbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen an der Planung und Implementierung funktionsfähiger KI-Prototypen mitzuwirken.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Möglichkeiten zur Kursindividualisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Vorkenntnissen aus dem öffentlichen Sektor, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch anspruchsvollere KI-Interaktionen zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle erstellen.
• Originalinhalte und kreative Inhalte mit Gemini generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effizientes Ordnen von Ideen nutzen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges Framework für große Sprachmodelle, das für effiziente, kostengünstige und realwelttaugliche Einsätze auf Geräten und in Unternehmensumgebungen konzipiert wurde.

Dieser instructor-led-Lehrgang (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die verstehen möchten, wie sich leichtgewichtige LLMs für praktische, gerätebasierte und kosteneffiziente Anwendungen einsetzen lassen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Die Kernkonzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Geeignete Anwendungsfälle für gerätebasierte und kosteneffiziente KI-Implementierungen zu identifizieren.
• Nano Bananas Fähigkeiten in Bezug auf Geschäfts- und IT-Szenarien einzuschätzen.
• Berufene Entscheidungen über Integrationsmöglichkeiten in der eigenen Organisation zu treffen.

Kursformat

• Erklärungen durch die Dozentin/den Dozent, ergänzt durch interaktiven Dialog.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der wesentlichen Konzepte.
• Hands-on-Erforschung der Fähigkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm zu individualisieren.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die Bilder, Videos, Audio und Texte verarbeiten und dazu Schlussfolgerungen ziehen kann.

Dieses von Dozent*innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker*innen mit mittlerem Kenntnisstand, die Anwendungen entwickeln möchten, die die querschnittliche Intelligenz von Gemini 3 nutzen.

Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe integrieren.
• Visuelle, audio-, video- und textbasierte Eingaben in einheitlichen Pipelines verarbeiten und interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodalen Prompts erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit optimieren.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen mit Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Optionen zur Kur individualisierung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektorientierte Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für die effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät unter Android entwickelt wurde.

Dieses von einem Instruktore:in geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler:innen mit Grundlagen- bis fortgeschrittenem Wissen, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Das Nano Banana SDK in Android Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz über Nano Banana APIs durchzuführen.
• Die Modellleistung für ressourcenbeschränkte mobile Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzkonforme KI auf dem Gerät anzuwenden.

Format des Kurses

• Angeleitete Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Code-Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Hands-on-Implementierung anhand realer Android-Beispiele.

Optionen zur Kurserstellung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses stehen wir gerne für die Vereinbarung eines individuellen Programms zur Verfügung.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle lokal auszuführen und dabei strenge Datenschutzstandards sowie regulatorische Compliance sicherzustellen.

Diese instruktionsgestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die Privacy-gewährleistende KI-Funktionen auf mobilen Geräten unter Einsatz von Nano Banana für regulierte oder sensible Umgebungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu erstellen, die Daten privat direkt auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Datenschutzverbessernde Techniken wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Privacy-Risiken während der mobilen KI-Entwicklung zu evaluieren und zu mindern.

Kursformat

• Geführte Instruktion, unterstützt durch Diskussionen und Fragen & Antworten.
• Praktische Übungen mit Szenarien zur datenschutzorientierten mobilen KI.
• Praxisnahe Implementierung in einer echten Entwicklungsumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Bei bedarfs- oder sektor spezifischen Compliance-Themen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm anzupassen.