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Schulungsübersicht
Einführung
- Was sind analytische Funktionen?
- Vorteile und Anwendungsfälle
- Überblick über gängige analytische Funktionen
Grundlegende analytische Funktionen
- ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
- Verständnis der PARTITION BY- und ORDER BY-Klauseln
- Beispiele und Anwendungsfälle
Statistische analytische Funktionen
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() und LAG()
- Anwendungsfälle und Szenarien
Fensterklausel (Windowing Clause)
- Erforschung der Fensterklausel
- Verständnis von UNBOUNDED, CURRENT ROW sowie N PRECEDING/FOLLOWING
- Praktische Anwendungen
Fortschrittliche analytische Funktionen
- FIRST_VALUE() und LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() und PERCENTILE_DISC()
- Anwendungsfälle und Vergleiche
Komplexe Abfragen mit analytischen Funktionen
- Kombination analytischer Funktionen mit GROUP BY
- Geschachtelte analytische Funktionen
- Beispiele aus der Praxis
Optimierung analytischer Funktionen
- Effizienter Einsatz analytischer Funktionen in großen Datensätzen
- Analyse der Abfrageleistung
- Indexierungsstrategien
Fehlersuche und Best Practices
- Identifizierung und Lösung gängiger Probleme
- Best Practices für die Erstellung effizienter Abfragen
- Tipps zur Wartung und Aktualisierung von Abfragen mit analytischen Funktionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von SQL
- Vorkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, vorzugsweise in SQL
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- SQL-Entwickler
- Datenanalysten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung