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Schulungsübersicht

Einführung

  • Was sind analytische Funktionen?
  • Vorteile und Anwendungsfälle
  • Überblick über gängige analytische Funktionen

Grundlegende analytische Funktionen

  • ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • Verständnis der PARTITION BY- und ORDER BY-Klauseln
  • Beispiele und Anwendungsfälle

Statistische analytische Funktionen

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() und LAG()
  • Anwendungsfälle und Szenarien

Fensterklausel (Windowing Clause)

  • Erforschung der Fensterklausel
  • Verständnis von UNBOUNDED, CURRENT ROW sowie N PRECEDING/FOLLOWING
  • Praktische Anwendungen

Fortschrittliche analytische Funktionen

  • FIRST_VALUE() und LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() und PERCENTILE_DISC()
  • Anwendungsfälle und Vergleiche

Komplexe Abfragen mit analytischen Funktionen

  • Kombination analytischer Funktionen mit GROUP BY
  • Geschachtelte analytische Funktionen
  • Beispiele aus der Praxis

Optimierung analytischer Funktionen

  • Effizienter Einsatz analytischer Funktionen in großen Datensätzen
  • Analyse der Abfrageleistung
  • Indexierungsstrategien

Fehlersuche und Best Practices

  • Identifizierung und Lösung gängiger Probleme
  • Best Practices für die Erstellung effizienter Abfragen
  • Tipps zur Wartung und Aktualisierung von Abfragen mit analytischen Funktionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von SQL
  • Vorkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse, vorzugsweise in SQL

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • SQL-Entwickler
  • Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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