Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Funktionen und Architektur von Cloud Pac for Data
- Red Hat OpenShift Container-Plattform
- Container, Kubernetes, und Helm
- Red Hat OpenShift Sicherheit
Einrichten von Cloud Pac for Data
- Vor-Installationsaufgaben
- Installation
- Post-Installations-Aufgaben
Einrichten eines Workflows
- Einrichten von Rollen und Berechtigungen für die Zusammenarbeit
- Erstellen eines Workflows
- Searching und Anfordern von Daten
Sammeln von Daten
- Verbinden mit einer Datenquelle
- Hinzufügen von Daten zu einem Projekt
Organisieren von Daten
- Arbeiten mit Katalogen
- Katalogdaten kuratieren
- Governing von Daten zur Einhaltung von Vorschriften
- Automatisieren des Suchprozesses
Aufbereitung von Daten
- Daten umwandeln
- Daten verfeinern
- Virtualisierung von Daten
Analysieren von Daten
- Analysieren von Daten mit Notebooks
- Analysieren von Daten mit anderen Tools
- Automatisches Analysieren von Daten mit AutoAI
Implementieren einer AI-Lösung
- Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen
- Einsetzen des Modells
- Validierung des Modells
- Überwachung des Modells
Integration von Cloud Data Pac mit anderen Diensten
- Suche nach Diensten in einem Katalog
- Auffinden von Diensten außerhalb eines Katalogs
- Integrieren IBM Cloud Pak for Data mit anderen Anwendungen
Verwalten von Cloud Data Pac
- Verwalten eines IBM Cloud Pak for Data-Clusters
- Verwalten eines IBM Cloud Pak for Data-Webclients
- Deinstallation von Cloud Pak für Daten
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und KI-Konzepten
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Business Analysten
- Daten-Ingenieure
- Entwickler
- Systemverwalter
Erfahrungsberichte (4)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich habe die Ausbildung wirklich genossen. Ich fand alle Module angewendet werden zu können auf Probleme, die ich im Job lösen möchte. Die Integration der Ausbildung mit Jupyter Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Das, was ich am meisten an der Ausbildung gemocht habe, war die Organisation und die Lage.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung