Schulungsübersicht

1.        Azure für den Data Engineer

  • Erklären Sie die sich entwickelnde Welt der Daten
  • Überblick über die Dienste der Azure Datenplattform
  • Identifizieren Sie die Aufgaben, die von einem Data Engineer ausgeführt werden
  • Beschreiben Sie die Anwendungsfälle für die Cloud in einer Fallstudie
  • Identifizieren Sie die sich entwickelnde Welt der Daten
  • Bestimmen Sie die Azure Datenplattformdienste
  • Identifizieren von Aufgaben, die von einem Data Engineer ausgeführt werden müssen
  • Fertigstellung der Data-Engineering-Leistungen

2.       Arbeiten mit Datenspeicherung

  • Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
  • Erstellen Sie ein Azure Speicherkonto
  • Erklären Sie die Azure Data Lake-Speicherung
  • Daten in Azure Data Lake hochladen
  • Übung: Arbeiten mit Datenspeicherung
  • Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
  • Ein Speicherkonto erstellen
  • Data Lake-Speicher erläutern
  • Daten in den Data Lake Store hochladen

3.       Ermöglichung teambasierter Datenwissenschaft mit Azure Databricks

  • Azure erklären Databricks
  • Arbeiten mit Azure Databricks
  • Daten mit Azure lesen Databricks
  • Transformationen mit Azure durchführen Databricks
  • Übung: Teambasierte Datenwissenschaft mit Azure ermöglichen Databricks
  • Azure erklären Databricks
  • Mit Azure arbeiten Databricks
  • Daten mit Azure lesen Databricks
  • Transformationen mit Azure durchführen Databricks

4.       Aufbau global verteilter Databases mit Cosmos DB

  • Erstellen einer skalierbaren Azure Cosmos DB-Datenbank
  • Einfügen und Abfragen von Daten in Ihrer Azure Cosmos DB-Datenbank
  • Erstellen Sie eine .NET Core-Anwendung für Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Verteilen Sie Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB
  • Übung: Globale verteilte Datenbanken mit Cosmos DB erstellen
  • Eine Azure Cosmos DB erstellen
  • Einfügen und Abfragen von Daten in Azure Cosmos DB
  • Erstellen einer .Net Core App für Azure Cosmos DB mit VS Code
  • Daten mit Azure Cosmos DB global verteilen

5.       Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud

  • Azure SQL Datenbank verwenden
  • Beschreiben Sie das Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
  • PolyBase verwenden, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
  • Übung: Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud
  • Azure SQL Datenbank verwenden
  • Beschreiben des Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
  • PolyBase verwenden, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden

6.       Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics

  • Erklären Sie Datenströme und Ereignisverarbeitung
  • Dateneingabe mit Event Hubs
  • Verarbeitung von Daten mit Stream-Analytics-Aufträgen
  • Übung: Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics
  • Erklären von Datenströmen und Ereignisverarbeitung
  • Dateneingabe mit Event Hubs
  • Daten mit Stream-Analytics-Aufträgen verarbeiten

7.       Orchestrierung der Datenbewegung mit Azure Data Factory

  • Erklären Sie, wie Azure Data Factory funktioniert
  • Azure Data Factory-Komponenten
  • Azure Data Factory und Databricks
  • Übung: Orchestrierung der Datenbewegung mit Azure Data Factory
  • Erklären, wie Data Factory funktioniert
  • Azure Data Factory-Komponenten
  • Azure Data Factory und Databricks

8.       Sicherung Azure von Datenplattformen

  • Eine Einführung in die Sicherheit
  • Wichtige Sicherheitskomponenten
  • Absicherung von Speicherkonten und Data Lake Storage
  • Absicherung von Datenspeichern
  • Absicherung von Streaming-Daten
  • Übung: Absicherung von Azure Datenplattformen
  • Eine Einführung in die Sicherheit
  • Wichtige Sicherheitskomponenten
  • Absicherung von Speicherkonten und Data Lake Storage
  • Absicherung von Datenspeichern
  • Absicherung von Streaming-Daten

9.       Überwachung und Fehlersuche bei der Datenspeicherung und -verarbeitung

  • Erläuterung der verfügbaren Überwachungsfunktionen
  • Fehlerbehebung bei allgemeinen Datenspeicherproblemen
  • Behebung allgemeiner Probleme bei der Datenverarbeitung
  • Verwalten der Notfallwiederherstellung
  • Übung: Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung
  • Erläutern der verfügbaren Überwachungsfunktionen
  • Häufige Probleme bei der Datenspeicherung beheben
  • Fehlerbehebung bei allgemeinen Datenverarbeitungsproblemen
  • Verwalten der Notfallwiederherstellung
 35 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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21 Stunden

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