Online Business Intelligenz Schulung in Österreich

WrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards hin zu conversational Analytics und eingebetteter generativer BI (GenBI) zu entwickeln. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planungen für die Adoption, eine gezielte Migration der Assets sowie effektive Change-Management-Prozesse.

Diese live angebotene Schulung durch Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Expert:innen, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Legacy-BI-Umgebungen zu evaluieren und Modernisierungspotenziale zu identifizieren.
• Migrationsprojekte von statischen Dashboards auf WrenAI zu planen und umzusetzen.
• Conversational Analytics und eingebettete GenBI-Funktionen in die Organisation zu integrieren.
• Das Change Management für die BI-Modernisierung in der Organisation zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
• Praxislabs zu Conversational Analytics und eingebetteter GenBI.

Möglichkeiten zur Kursspezialisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Dieser live geleitete Kurs Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten in der Einstiegsphase, die KI effektiv in ihre Analyseprozesse integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in der Datenanalyse im Kontext der Finanzindustrie zu verstehen.
• Fähigkeiten zum Aufbau prädiktiver und präskriptiver Modelle für die Finanzanalyse zu entwickeln.
• zu erlernen, wie Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verarbeitung finanzieller Daten implementiert werden.
• Datenvisualisierung zu verbessern und komplexe, KI-gestützte Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu interpretieren.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten der Mittelstufe im Bereich Daten und Business, die Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen, verwalten und administrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Vorteile, Anwendungsfälle und Kernfunktionen von Amazon QuickSight verstehen.
• Lernen, wie man QuickSight mit verschiedenen Datenquellen verbindet und interaktive Datenvisualisierungen sowie Dashboards erstellt.
• Sicherheits- und Zugriffskontrollen in QuickSight anwenden.
• Eingebaute Machine-Learning-Funktionen von QuickSight nutzen, um fundierte Dateneinsichten zu gewinnen.
• Dashboards entwerfen, erstellen und individualisieren, um geschäftliche Erkenntnisse abzugleiten und zu visualisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Geschäftsanalysten, die BIRT nutzen möchten, um effektiv Business-Intelligence-Berichte zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten des BIRT-Frameworks zu verstehen.
• Informative, dynamische Berichte mit dem BIRT Report Designer zu entwerfen und zu erstellen.
• Die Scripting-Fähigkeiten von BIRT zur Integration von Geschäftslogik in Berichte zu nutzen.
• BIRT-Berichte in Webanwendungen und eigenständige Anwendungen zu optimieren und bereitzustellen.

Tableau Explorer ist eine Lizenzebene in Tableau Cloud, die für Benutzer konzipiert ist, die Dashboards nutzen, Filter anwenden, Ansichten erstellen und mit Teams anhand veröffentlichter Datenquellen zusammenarbeiten.

Dieses Instructor-led-Training (live, online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis Fortgeschrittene im geschäftlichen Umfeld, die Daten mit Tableau Explorer in Tableau Cloud erkunden, filtern und interaktiv nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Tableau-Dashboards und freigegebene Arbeitsmappen sicher zu navigieren.
• Filter anzuwenden, Details zu durchsuchen und Daten aus Dashboards zu exportieren.
• Gespeicherte Ansichten und benutzerdefinierte Warnungen basierend auf Datenänderungen zu erstellen.
• Mit Teammitgliedern über Kommentare, Abonnements und freigegebene Ansichten zusammenzuarbeiten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag mit Demonstrationen.
• Praxisübungen mit gemeinsam genutzten Dashboards und veröffentlichten Inhalten.
• Echtzeit-Übungen in Tableau Cloud mit geführter Exploration.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieser instruktorgeleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, insbesondere Geschäfts- und Datenanalysten, die Oracle BI nutzen möchten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Oracle-BI-Oberfläche effektiv zu navigieren und zu nutzen.
• Reports und Dashboards anzufertigen sowie an geschäftliche Anforderungen anzupassen.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchzuführen.
• Fortgeschrittene Funktionen zur umfassenden Datenexploration zu nutzen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in der Rolle von Business Analysten und Data Analysten, die die Möglichkeiten von SAS BI nutzen möchten, um aus Daten sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die SAS BI-Oberfläche effektiv navigieren und nutzen können. 
• Maßgeschneiderte Berichte und Dashboards erstellen können, die auf geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind. 
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen können. 
• Fortschrittliche Funktionen für eine umfassende Datenexploration einsetzen können. 

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis Fortgeschrittene im Bereich der Datenanalyse, die Tableau Desktop nutzen möchten, um rohe Daten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Grafiken, Karten und Tabellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Sich mit verschiedenen Arten von Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, cloudbasierte Systeme) zu verbinden und den Unterschied zwischen Live-Verbindungen und Extrahierungen zu verstehen.
• Daten für die Analyse vorzubereiten und aufzuräumen, einschließlich dem Umbenennen von Feldern, dem Umgang mit NULL-Werten und dem Kombinieren von Datensätzen über Joins und Blends.
• Grundlegende Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten zu erstellen und Filter anzuwenden, um die Datendarstellung zu verfeinern.
• Fortschrittlichere Visualisierungen zu entwickeln, einschließlich geografischer Karten, Dual-Achsen-Diagrammen sowie der Nutzung von Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse.
• Berechnete Felder und Parameter zu erstellen, um dynamische und maßgeschneiderte Visualisierungen basierend auf Benutzereingaben und Logikfunktionen zu generieren.
• Interaktive Dashboards und Stories zu entwerfen, die mehrere Visualisierungen und Filter integrieren, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen.

Diese live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Rolle von Business-Analysten und Datenanalysten, die wesentliche Fähigkeiten im Umgang mit SAP BusinessObjects BI erwerben möchten, um rohe Daten in sinnvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• durch die SAP BusinessObjects BI-Oberfläche navigieren und sie nutzen.
• Geschäftsberichte und Dashboards erstellen und anpassen.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen.
• Erweiterte Funktionen zur detaillierten Datenerkundung einsetzen.

Google Sheets ist ein leistungsstarkes, cloudbasiertes Tabellenkalkulationsprogramm, das Echtzeit-Zusammenarbeit, Datenorganisation und Analyse unterstützt.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grundlagen- bis fortgeschrittenem Know-how, die ihre Effizienz und Zusammenarbeit mithilfe der erweiterten Funktionen von Google Sheets optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen von Google Sheets zu navigieren und zu nutzen.
• Daten mithilfe von Filtern, Sortier- und Formatierungstools effizient zu verwalten und zu organisieren.
• Wesentliche und erweiterte Formeln für Geschäftsszenarien anzuwenden.
• Diagramme, Dashboards und wiederverwendbare Vorlagen für Berichterstellung und Zusammenarbeit zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen und Training direkt in Google Sheets.
• Praxisnahe Beispiele und kollaborative Aktivitäten.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Pentaho Data Integration ist eine umfassende Plattform zum Entwerfen von ETL-Prozessen und Datenpipelines auf Unternehmensniveau.

Diese unterweisergestützte, live angebotene Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die Hochleistungs-ETL-Lösungen im enterprise-Maßstab mit hohem Automatisierungsgrad in PDI meistern möchten.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Großskalige ETL-Pipelines mit fortschrittlicher Orchestrierung architektieren.
• Komplexe Transformationen für maximale Leistung optimieren.
• Scripting, Automatisierung und hybride Integrationsmuster implementieren.
• Robuste, wartbare und produktionsreife Workflows entwerfen.

Format des Kurses

• Expertenbasierte Demonstrations und Architekturdisussionen.
• Intensives Praxislabor mit anspruchsvollen, realen ETL-Herausforderungen.
• Praktische Entwicklung in einer produktionsähnlichen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in der fortgeschrittenen Datenintegration und Visualisierung in Looker Studio vertiefen möchten. Sie lernen dabei, wie sie unterschiedliche Datenquellen anbinden, ansprechende Dashboards gestalten und Berichts-Workflows automatisieren können, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nach completion dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• mehrere Datenquellen in Looker Studio anbinden und integrieren.
• benutzerdefinierte Kennzahlen und berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen erstellen.
• fortgeschrittene Visualisierungen einschließlich interaktiver Filter und Diagramme gestalten.
• Berichts-Workflows für Echtzeit-Datenaktualisierungen automatisieren.
• Best Practices für visuelle Geschichtenerzählung und Berichtsindividualisierung anwenden.

Alteryx Designer ist eine visuelle Plattform zur Datenbereinigung und Analyse, die es Nutzern ermöglicht, Datenarbeitsabläufe mit minimalem Programmieraufwand zu verknüpfen, zu transformieren und zu automatisieren.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die praktische Alteryx-Kompetenzen für die Datenbereinigung, -verknüpfung, einfache Analysen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Alteryx-Workflows für gängige Datenbereinigungsaufgaben zu erstellen.
• Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten zu kombinieren und zu analysieren.
• Standard-Makros zur Kapselung wiederverwendbarer Logik zu erstellen und einzusetzen.
• Workflows anhand bewährter Methoden zu organisieren und zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Alteryx Designer und Beispiel-Daten.
• Anwendungsnahe Mini-Projekte und Aufgaben zur Workflow-Automatisierung.

Individualisierungsmöglichkeiten für Kurse

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berater und Finanzfachleute von der Einsteiger- bis zur fortgeschrittenen Stufe, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und Expertise in der finanziellen Datenanalyse gewinnen möchten, einschließlich Modulen für Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen (Accounts Payable), Treasury und Aufwendungen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Cognos Analytics-Oberfläche effizient zu navigieren und zu nutzen.
• Finanzberichte und Dashboards zu entwickeln und anzupassen.
• Datenmodelle zu verwalten und Abfragen zu optimieren.
• Sich auf die Zertifizierungsprüfung für Cognos Analytics vorzubereiten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die ihre Produktivität und Effizienz steigern möchten, indem sie die erweiterten Funktionen von Excel und Google Sheets für Datenorganisation, Analyse und Zusammenarbeit nutzen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Kernfunktionen von Excel und Google Sheets navigieren und nutzen.
• Datenanalysen durchführen und mit fortgeschrittenen Tabellentechniken umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
• In Echtzeit zusammenarbeiten, indem sie Google Sheets für eine nahtlose Teamarbeit verwenden.
• Wiederverwendbare Vorlagen für Berichte, Nachverfolgung und Projektmanagement erstellen.

Microsoft Fabric ist eine einheitliche Analytike-Plattform, die Data Engineering, Datenaintegration, Data Warehousing, Data Science, Echtzeit-Analytik und Business Intelligence unter einem Dach zusammenfasst.

Dieses dozentengestützte, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionelle mit mittlerem Kenntnisstand, die Microsoft Fabric nutzen möchten, um moderne Datenlösungen mit integrierten Analytik-, Governance- und Visualisierungstools aufzubauen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Komponenten von Microsoft Fabric zu verstehen und wie sie in das Microsoft-Ökosystem integriert sind.
• Fabric-Arbeitsbereiche mit angemessener Zugriffskontrolle zu erstellen und zu verwalten.
• Lakehouses aufzubauen und zu verwalten, um Daten zentralisieren und analysieren zu können.
• Notebooks für explorative Analysen und Transformationen unter Verwendung von Python und SQL zu nutzen.
• Datenflüsse mit visuellen Pipelines zu erstellen und zu automatisieren.
• Daten mit den Schichten Data Warehouse und Semantic Model zu modellieren und zu verwalten.
• Interaktive Dashboards mit Power BI in Fabric zu entwerfen und zu veröffentlichen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Pentaho Data Integration ist eine Plattform für Datenerfassung, -transformation und -ladung (ETL).

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre PDI-Fähigkeiten für komplexere Transformationsszenarien erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mehrschrittige Transformationen mit verbesserter Leistung zu entwerfen.
• Mit Variablen, Parametern und wiederverwendbaren Komponenten zu arbeiten.
• PDI in Datenbanken, APIs und externe Systeme zu integrieren.
• Best Practices für wartbare und skalierbare ETL-Pipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Demos und Erklärungen des Dozenten.
• Angeleitete Übungen und praxisnahe Szenarien.
• Praxisübungen in einer realen ETL-Projektenumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung.

Qlik Cloud ist eine cloudbasierte SaaS-Analyseplattform, die es Entwicklern ermöglicht, datengetriebene Erkenntnisse in Cloud-Umgebungen zu erstellen, zu automatisieren und zu verwalten.

Diese live-geführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenem bis Expertenwissen, die skalierbare Analyiselösungen mit Qlik Cloud entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Die Teilnehmer sind am Ende der Schulung in der Lage:

• Datenmodelle und Visualisierungen in Qlik Cloud bereitzustellen und zu verwalten.
• Qlik Application Automation für die Automatisierung von Workflows und Prozessen einzusetzen.
• APIs und externe Datenquellen mit Qlik Cloud zu integrieren.
• Governance-, Sicherheits- und Kollaborationsfunktionen in einer Multi-Tenant-Umgebung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Bitte kontaktieren Sie uns, um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Trainingskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Administratoren mit mittlerem Erfahrungslevel, die Splunk nutzen möchten, um ihre IT-Infrastruktur zu erfassen und zu verwalten, die Systemarchitektur zu optimieren, Probleme effektiv zu beheben und die Fähigkeiten von Splunk für eine umfassende Datenanalyse und Echtzeitüberwachung auszuschöpfen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die gesamte Splunk-Infrastruktur zu verstehen und zu verwalten.
• Splunk-Architektur und -Komponenten sicher beherrschen.
• Häufige und komplexe Probleme effektiv zu beheben.
• Splunk in vollem Umfang für die Datenanalyse, Überwachung und Berichterstellung einzusetzen.
• Dateneingaben, Benutzerverwaltung und Systemkonfigurationen zu verwalten.

WrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in ihren kundenorientierten Produkten zu integrieren. Dieser Kurs schult SaaS-Teams darin, Wren AI über die Embedded API einzubinden, White-Label-Analytics zu konfigurieren und Multi-Tenant-Bereitstellungen zu verwalten.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleader, Data Engineers und Full-Stack-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytics-Lösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• WrenAI für kundenorientierte Anwendungen über die Embedded API integrieren.
• White-Label Conversational BI mit individuellem Branding und Anpassungen implementieren.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
• Nutzung überwachen, Leistung optimieren und Compliance in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Form der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Labore mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwurf und Bereitstellung einer White-Label-Analytics-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.

Optionen zur Schulungsanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankanwender mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten, um komplexe Berichte zu erstellen, Berichtsvorlagen anzupassen und JasperReports in andere Systeme zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe, mehrseitige Berichte mit erweiterten Layouts, festen Formularen mit variablen Abschnitten und dynamischen Inhalten zu entwerfen.
• Fortgeschrittene Diagramme, Graphen und Pivot-Tabellen zur Visualisierung von Daten zu erstellen sowie Unterberichte und Gruppierungen für eine detaillierte Datendarstellung zu integrieren.
• Sicherheitsmaßnahmen umzusetzen, Benutzerberechtigungen zu verwalten und den JasperReports Server zur Planung und Verteilung von Berichten zu nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Data Analysts, die lernen möchten, wie sie jedes Tool in der Entwickler-Werkzeugpalette von Alteryx Designer nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Alle Tools im Developer-Tab nutzen und konfigurieren können.
• Effiziente Workflows in Alteryx unter Verwendung der dynamischen, Validierungs- und Testing-Tools erstellen können.
• Lernen, wie sie API-Tools zum Herunterladen und Parsen von Webdaten nutzen.
• Alteryx-Scripting-Tools einschließlich Python und R verwenden können.

Diese instructor-led, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalyst:innen oder alle, die AWS QuickSight für Datenanalyse und -visualisierung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• die Grundkonzepte von AWS QuickSight verstehen.
• AWS QuickSight zur Erstellung von Datenanalysen, Berichten und Einblicken verwenden.
• AWS nutzen, um Beziehungen zwischen Daten herzustellen und Analysen zu verbessern.
• verschiedene Arten von Visualisierungen zum Verständnis von Daten erlernen.

Dieses instructor-led Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die sowohl die theoretischen Grundlagen von Cognos 11 verstehen als auch effektiv damit arbeiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Unterschiede und Verbesserungen gegenüber Cognos 10 zu verstehen.
• Das verbesserte Datenmodul sowie die Datamanagement-Funktionen für eine effizientere Datenverarbeitung zu nutzen.
• Best Practices für einen reibungslosen Übergang und optimierte Nutzung von Cognos 11 umzusetzen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenfachleute, die eine Lakehouse-Lösung mit Microsoft Fabric implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von Microsoft Fabric zu verstehen.
• Ein Lakehouse mit Microsoft Fabric zu konfigurieren und zu verwalten.
• Daten mithilfe von Apache Spark zu erfassen und zu transformieren.
• Delta Lake-Tabellen zur Versionsverwaltung und Datenverwaltung zu nutzen.
• Daten-Ingestion-Pipelines mit Dataflows Gen2 zu implementieren.
• Datenpipelines mithilfe von Data Factory zu orchestrieren.

Diese unter Anleitung von Dozenten stattfindende Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabellenkalkulationen mit Google Sheets zu erstellen.
• Formeln zu verwenden, die sowohl in Google Sheets als auch in Excel funktionieren.
• Beliebige Daten zu formatieren und zu analysieren.
• Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Grafiken zu erstellen.

Dieser instructor-led-Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer der Einsteiger- bis Mittelstufe, die ihre grundlegenden Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Berichterstellung mit Looker Studio aufbauen möchten. Sie lernen dabei, wie sie Datenquellen verbinden, Informationen effektiv visualisieren und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernfunktionen von Looker Studio und deren Anwendungsfälle verstehen.
• Looker Studio einrichten und eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen.
• Ansprechende Dashboards mit Diagrammen, Grafiken und Filtern erstellen.
• Berichte für spezifische Zielgruppen und geschäftliche Anforderungen anpassen.
• Dashboards effektiv zusammenarbeiten und teilen.

Pentaho Data Integration ist ein Open-Source-Datenintegrationswerkzeug zum Definieren von Jobs und Datenmanipulationen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken ETL-Funktionen und die umfassende GUI von Pentaho Data Integration nutzen können, um den gesamten Big-Data-Lebenszyklus zu verwalten und den Wert ihrer Daten in der Organisation maximal auszuschöpfen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einfache Datenmanipulationen mit Schritten und Verbindungen zu erstellen, anzusehen und auszuführen
• Das Pentaho Enterprise Repository zu konfigurieren und abzusichern
• disparate Datenquellen zusammenzuführen und eine einzige, einheitliche Version der Wahrheit in einem für Analysen optimierten Format zu generieren.
• Ergebnisse an Drittanbieteranwendungen zur weiteren Verarbeitung bereitzustellen

Zielgruppe

• Datenanalyst
• ETL-Entwickler

Kursformat

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übung

Qlik Sense Enterprise ist eine skalierbare, unternehmensgraedige Analytikplattform für Datenvisualisierung, -exploration und eingebettete Analysen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die analytische Anwendungen mit Qlik Sense Enterprise erstellen, verwalten und erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense Enterprise zu designen und zu entwickeln.
• Datenmodelle und Skripte für große Datensätze zu implementieren und zu optimieren.
• Daten-Wiederholungen zu automatisieren, Sicherheitsregeln zu verwalten und APIs zu integrieren.
• Qlik-Umgebungen auf Unternehmensebene mit Performance- und Governance-Best-Practices bereitzustellen und zu warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese Dozent:innen-gesteuerte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts auf fortgeschrittenem Niveau, die ihr Verständnis von Splunk vertiefen und auf ihren grundlegenden Kenntnissen aus Splunk Fundamentals 1 aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Suchen mit den leistungsstarken Suchbefehlen und Funktionen von Splunk durchzuführen.
• Untersuchen, statistische Befehle und Auswertungsfunktionen zur Datenanalyse zu nutzen.
• Sophistische Berichte und Dashboards mit erweiterten Visualisierungsmöglichkeiten zu erstellen.
• Alerts und geplante Berichte zur Überwachung und Benachrichtigung einzurichten.

Diese unter der Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Umgebung einzurichten, um Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau durchzuführen.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration zu verstehen (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.).
• Sich in den Grundlagen von Python und SQL aufzufrischen.
• Daten-Vorverarbeitungstechniken in Python anzuwenden.
• Zu lernen, wie man Python und SQL für die Datenanalyse verbindet.
• Aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau zu erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene und anspruchsvolle IT-Professionals, die Stata für statistische Analysen nutzen und mit R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in den Bereich der statistischen Datenverarbeitung mit R zu integrieren.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

Diese von Dozent:innen geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministrator:innen mit Kenntnissen auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die Apache Superset für ihre Organisationen einrichten und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Apache Superset zu installieren und zu konfigurieren.
• Sich mit der Architektur und den Funktionen von Superset vertraut zu machen.
• Benutzerzugriffe und Sicherheitseinstellungen zu verwalten.
• Die Leistung von Superset-Instanzen zu überwachen und zu optimieren.
• Häufige Probleme zu beheben und regelmäßige Wartungen durchzuführen.

WrenAI ist eine konversationale Analytik-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt. Dies ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten und Data Champions auf mittlerem Niveau, die konversationale Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Konversationale Analytik-Workflows entwerfen, die zuverlässige Produkt-Insights bereitstellen.
• Eine standardisierte Metrik-Schicht erstellen und pflegen für konsistentes Reporting.
• NL-zu-SQL-Funktionen effektiv nutzen, um Produktfragen zu beantworten.
• Self-Service-Dashboards und Guardrails auf WrenAI-Basis in Produktworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxis-Übungen mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
• Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und einer Sammlung konversationaler Abfragen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Schulungsprogramm „Big Data und KI im Banking“ richtet sich an Fachkräfte der Bankenbranche und vermittelt ihnen die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um die Potenziale von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen. Die Teilnehmenden erlernen grundlegende Konzepte, Technologien und praktische Anwendungen im Bereich Big Data und KI speziell für den Bankensektor. Die Schulung verbindet theoretische Inhalte mit Fallstudien, praktischen Übungen sowie Diskussionen über regulatorische Anforderungen, ethische Aspekte und Best Practices.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

1. Wichtige Konzepte zu verstehen: Den Teilnehmenden wird ein grundlegendes Verständnis von Big Data und KI vermittelt, einschließlich ihrer Bedeutung für den Bankensektor.
2. Technologien erkunden: Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen gängige Big-Data-Technologien kennen, darunter Hadoop und Spark, sowie die Relevanz von NoSQL-Datenbanken.
3. Datenquellen nutzen: Die Teilnehmenden lernen, verschiedene interne und externe Datenquellen zu identifizieren und für effiziente Bankabläufe effektiv einzusetzen.
4. Anwendungen von KI: Veranschaulichung des Einsatzes von KI-Methoden bei Bankprüfungen, z. B. im Risikobewertungs-, Betrugserkennungs- und Predictive-Modeling-Bereich.
5. Datenanalyse implementieren: Die Teilnehmenden erwerben die Fähigkeiten zur Anwendung datenanalytischer Methoden zur Identifikation von Trends und zum Risikomanagement im Bankkontext
6. Ethische Aspekte adressieren: Diskussion der ethischen Implikationen des Einsatzes von Big Data und KI im Banking sowie der Bedeutung der Einhaltung von Vorschriften
7. Auf zukünftige Trends vorbereiten: Die Teilnehmenden werden auf künftige technologische Innovationen vorbereitet und entwickeln Strategien zur Integration von Big Data und KI in die Bankpraxis

Durch technologische Fortschritte und die steigende Menge an Informationen verändert sich die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich des öffentlichen Sektors, Geschäftsprozesse abgewickelt werden. Die Raten der Datenerzeugung und der digitalen Archivierung durch Regierungsstellen steigen aufgrund des raschen Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Citizen-facing-Portale an. Während digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch das Information Management, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung schwieriger. Neue Werkzeuge zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt; es wird erkannt, dass Informationen ein strategischer Vermögenswert sind, und Regierungsstellen müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um den Missionserfordernissen besser gerecht zu werden. Während Führungskräfte im öffentlichen Sektor bestrebt sind, datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie das Fundament, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Wertvolle Lösungen für den Regierungsbereich werden aus einer Mischform der disruptivsten Technologien erstellt:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Networking
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung und ermöglicht es Regierungsstellen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf der Grundlage von Mustern agieren, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl verknüpft als auch unabhängig, strukturiert als auch unstrukturiert – offenbart werden.

Die Bewältigung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln riesiger Datenmengen. "Um einen Sinn aus diesen großen Mengen an Big Data zu machen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, die in der Lage sind, nützliche Erkenntnisse aus weiten und vielfältigen Informationsströmen zu analysieren und herauszufiltern", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Office of Science and Technology Policy des Weißen Hauses in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in Richtung Hilfestellung für Behörden, diese Technologien zu finden, als es 2012 die nationale Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial der Explosion von Big Data und der dafür notwendigen Analysetools bestmöglich zu nutzen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast ebenso beeindruckend wie seine Versprechen ermutigend sind. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind Budgets knapp, daher müssen Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten in einfacher Reichweite halten, damit Benutzer darauf zugreifen können, wenn sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, durch die Berge von Daten zu stöbern und Trends zu erkennen, die dazu beitragen können, effizienter zu operieren. (Eine kürzlich durchgeführte Studie von MeriTalk ergab, dass US-amerikanische IT-Führungskräfte der Bundesregierung glauben, Big Data könnte den Behörden mehr als 500 Milliarden Dollar sparen helfen, während gleichzeitig die Missionsziele erfüllt werden).

Individuell entwickelte Big Data Tools ermöglichen es den Behörden auch, der Notwendigkeit gerecht zu werden, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalysesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern dabei geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für weniger spektakuläre Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Arbeitsbewerber mit den Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training in Österreich werden die Teilnehmer lernen, mit welcher Denkweise man sich Big-Data-Technologien nähern sollte, deren Einfluss auf bestehende Prozesse und Politiken bewerten und diese Technologien implementieren, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallbeispiele von Strafverfolgungsorganisationen weltweit werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze zur Einführung, Herausforderungen und Ergebnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen zu kombinieren, um im Rahmen einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzufügen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und -Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse zu implementieren.
• Einen Vorschlag für die Einführung der am besten geeigneten Tools und Prozesse zur Ermöglichung eines datengesteuerten Ansatzes bei strafrechtlichen Untersuchungen vorzubereiten.

Diese dozentengeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten, die IBM Cognos für Datenanalyse und Berichterstellung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einblicke in Daten zu analysieren und zu teilen.
• Die geschäftliche Leistung darzustellen.
• KI-gestützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen zu verwenden.
• Gebaute KI-Funktionen von IBM Cognos Analytics nutzen, um verborgene Muster in den Daten aufzudecken.

In dieser live durchgeführten Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer:innen, wie sie JasperReports verwenden können, um Geschäftsdaten anzuzeigen und zu interagieren sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und gestalten, die auf Smartphones und Tablets angezeigt werden können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Ein JasperSoft ETL-Projekt einzurichten und zu konfigurieren
• Einen ETL-Auftrag zu gestalten und auszuführen
• iReport zu verwenden, um Diagramme, Bilder, Unterberichte und Kreuztabellen zu generieren

Dieser vom Instructor geleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Metabase nutzen möchten, um Daten für Business-Intelligence-Analysen und -Berichte zu sammeln, abzufragen und zu visualisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Metabase einrichten und installieren, um mit dem Aufbau von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Lernen, wie man in Metabase Daten abfragt, aggregiert und visualisiert.
• Die Funktionen und Tools von Metabase nutzen, um SQL-Abfragen zu schreiben.
• Analytics-Charts und Dashboards erstellen, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
• Best Practices und Tipps zur Nutzung von Metabase sowie zum Lösen häufiger Probleme kennen.

In dieser dozentengeleiteten Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit MicroStrategy auf verschiedene Datenquellen zugreifen und anschließend Berichte sowie Dashboards zur Analyse erstellen können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• MicroStrategy zu installieren und zu konfigurieren.
• MicroStrategy für prädiktive Analysen großer Datensätze zu nutzen.
• Auf Daten aus Data Warehouses, Excel-Dateien und Apache Hadoop zuzugreifen und diese zu analysieren.
• Umfangreiche Berichte und Dashboards zu erstellen.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die MicroStrategy nutzen möchten, um MicroStrategy Analytics in Web- und mobilen Anwendungen über REST APIs und SDKs aufzubauen, anzupassen und einzubetten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung eigener Apps unter Verwendung von MicroStrategy zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die grundlegenden Programmierkonzepte von MicroStrategy zu verstehen.
• zu lernen, wie man die MicroStrategy Web APIs und SDKs zur Anpassung analytischer Anwendungen nutzt.
• MicroStrategy-Funktionalitäten in Web- und mobile Anwendungen zu integrieren.
• RESTful API-Befehle auszuführen, um MicroStrategy mit externen Anwendungen einzubetten.
• nützliche Tipps zur Fehlerbehebung und Behebung von Codeproblemen zu erhalten.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten

Power BI ist eines der beliebtesten Tools für die Datenvisualisierung und ein Business-Intelligence-Tool. Power BI besteht aus einer Sammlung von Datenverbindern, Anwendungen und Softwarediensten, die dazu dienen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und wunderschöne Berichte zu erstellen.

Power BI ermöglicht es Ihnen außerdem, Ihre Dashboards für Ihre Organisation zu veröffentlichen, sodass Sie auf Mobilgeräten, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen schrittweise, wie Sie mehrere Datenquellen verbinden, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw. erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die in SAS für erweitertes Datenmanagement, Datenanalyse und vieles mehr programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Makros beherrschen, um effiziente SAS-Programme zu schreiben.
• Modelle trainieren und Vorhersagen für nicht gesehene Daten mit prädiktiver Modellierung treffen.
• Diagramme und Plots zur Datenvisualisierung erstellen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts und Data Scientists, die Daten mit Splunk suchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• Splunk installieren und konfigurieren.
• Alle Arten von Maschinendaten sammeln und indizieren.
• Echtzeit-Suchen, Analysen und Visualisierungen großer Datensätze implementieren.
• Komplexe Dashboards und Berichte erstellen und freigeben.

Dieser live stattfindende, von einem Dozenten geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die Daten in Splunk-Indexer einspeisen und mit diesen Daten in Splunk arbeiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• verschiedene Datenmethoden und -quellen zu verwenden.
• Forwarder zu installieren, zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen.
• Rohdaten in Splunk zu manipulieren.
• einen Splunk Diag zu erstellen.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Tool für Transaktionsverarbeitung (OLAP) und Data Mining, das zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg dient. Die semantischen Datenmodelle, die von SSAS bereitgestellt werden, sind in Clientanwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools integriert.

In dieser dozentengeführten Live-Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS nutzen können, um große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• multidimensionale Datenmodelle anzuwenden, um Geschäftserkenntnisse aus den Daten zu extrahieren
• OLAP-Cubes (Online Analytical Processing) zu entwerfen
• mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) multidimensionale Daten abzufragen und zu bearbeiten
• praxisnahe BI-Lösungen mit SSAS bereitzustellen

Zielgruppe

• BI-Experten (Business Intelligence)
• Datenanalysten
• Professionelle im Datenbank- und Data-Warehousing-Bereich

 
Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion
• Viele Übungen und Praktiken
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu organisieren.

Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die große Datensätze mit Stata auswerten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Variablen und Ereignisse zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr zu generieren.
• Große Datensätze zu verwalten und zu strukturieren, bereit für die Datenanalyse.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse großer Datenmengen für statistische Auswertungen verwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Statistische Modelle erstellen, um Schlüsselparameter und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Diese von einem Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Daten mit Apache Superset erkunden, organisieren und visualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Superset zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zu kombinieren.
• Große Datensätze zu visualisieren.
• Komplexe Dashboards zu erstellen und freizugeben.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Apache Superset.
• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Abstimmung.
• Weitere Informationen zu Apache Superset finden Sie hier: https://superset.incubator.apache.org

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analytics mit R.
• Rückgabe von Werten an Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen für Geschäftsabläufe.