Online Business Intelligenz Schulung in Österreich

WrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
• Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
• Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
• Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an datentechnische Fachkräfte mit fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, wie man Datameer zum Vorbereiten, Analysieren und Visualisieren von Daten unter Verwendung moderner Techniken, geleiteter Workflows und der neuesten Datameer-Oberfläche einsetzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Projekte innerhalb des Arbeitsbereichs von Datameer zu erstellen und zu verwalten.
• Mit modernen Datenplattformen wie Snowflake, Cloud-Speicher und Datenbanken zu verbinden.
• Daten-Transformation unter Verwendung visueller, kodefreier Workflows oder SQL durchzuführen.
• Mit Teams zusammenzuarbeiten, indem sie Metadatenmanagement und Projektaustausch nutzen.
• Visuelle Explorationswerkzeuge zum Profilieren und Verstehen von Datensätzen zu verwenden.
• Reichhaltige Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen und zu teilen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf Anfängerniveau, die KI effektiv in ihre Datenanalyseprozesse integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in der Datenanalyse speziell für die Finanzbranche zu verstehen.
• Fähigkeiten entwickeln, um prädiktive und präskriptive Modelle für die Finanzanalyse zu erstellen.
• Sie lernen, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens für die Verarbeitung von Finanzdaten implementiert.
• die Datenvisualisierung zu verbessern und komplexe KI-gestützte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu interpretieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Geschäftsanalysten auf mittlerem Niveau, die Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen, verwalten und administrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile, Anwendungsfälle und Hauptfunktionen von Amazon QuickSight zu verstehen.
• Lernen, QuickSight mit mehreren Datenquellen zu verbinden und interaktive Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen.
• Sicherheits- und Zugriffskontrollen in QuickSight anzuwenden.
• Nutzen Sie die in QuickSight eingebauten maschinellen Lernfunktionen für verbesserte Dateneinblicke.
• Entwerfen, Erstellen und Anpassen von QuickSight-Dashboards zum Extrahieren und Visualisieren von Geschäftseinblicken.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Geschäftsanalysten, die BIRT zur effektiven Erstellung und Bereitstellung von Business Intelligence-Berichten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten des BIRT-Frameworks zu verstehen.
• informative, dynamische Berichte mit dem BIRT Report Designer entwerfen und erstellen.
• Die Skripting-Funktionen von BIRT nutzen, um Berichte mit Geschäftslogik zu versehen.
• BIRT-Berichte innerhalb von Webanwendungen und eigenständigen Anwendungen zu optimieren und einzusetzen.

Dieses durch einen Dozenten geführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Business-Analysten und Data-Analysten, die lernen möchten, wie sie Oracle BI nutzen können, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Oracle BI-Oberfläche effektiv zu navigieren und zu nutzen.
• Berichte und Dashboards anzulegen und anzupassen, die den Bedürfnissen des Unternehmens angepasst sind.
• Mit verschiedenen BI-Werkzeugen ad-hoc-Analysen durchzuführen.
• Erweiterte Funktionen zur umfassenden Datenexploration zu nutzen.

Dieses von einem Trainer angeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Level-Business-Analysten und Datenanalysten, die die Macht von SAS BI nutzen möchten, um aus Daten sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die SAS BI-Oberfläche effektiv zu navigieren und zu verwenden.
• Messschwankungen individuelle Berichte und Dashboards erstellen, die auf Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchzuführen.
• Fortgeschrittene Funktionen für umfassende Datenexploration zu nutzen.

Dieses von einem Dozenten geführte, lebendige Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in der Geschäfts- und Datenanalyse, die grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit SAP BusinessObjects BI erwerben möchten, um Rohdaten in sinnvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die SAP BusinessObjects BI-Oberfläche zu navigieren und zu verwenden.
• Geschäftsberichte und Dashboards zu erstellen und anzupassen.
• Mit verschiedenen BI-Tools Ad-hoc-Analysen durchzuführen.
• Erweiterte Funktionen zur tiefgründigen Datenexploration zu nutzen.

Google Sheets ist ein leistungsstarkes cloudbasiertes Tabellenkalkulationswerkzeug, das die reale Echtzeit-Zusammenarbeit, die Datenaufbereitung und -analyse unterstützt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die ihre Effizienz und Zusammenarbeit durch die Nutzung erweiterter Funktionen von Google Sheets maximieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sich im Google Sheets-Interface zu bewegen und dessen wesentliche Funktionen zu nutzen.
• Daten effizient zu verwalten und zu organisieren, indem sie Filter, Sortierungen und Formatierungswerkzeuge verwenden.
• Wichtige und erweiterte Formeln für Geschäftsszenarien anzuwenden.
• Diagramme, Dashboards und wiederverwendbare Vorlagen für Berichte und Zusammenarbeit zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Schritte in Google Sheets durchführen und praktische Übungen machen.
• Anwenden von Real-World-Beispielen und kooperativen Aktivitäten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Arrangements zu treffen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die fortgeschrittene Datenintegrations- und Visualisierungstechniken in Looker Studio beherrschen möchten und lernen möchten, wie man verschiedene Datenquellen miteinander verbindet, überzeugende Dashboards entwirft und Berichtsworkflows automatisiert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Datenquellen in Looker Studio zu verbinden und zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Metriken und berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen zu erstellen.
• Erweiterte Visualisierungen zu entwerfen, einschließlich interaktiver Filter und Diagramme.
• Berichtsworkflows für Datenaktualisierungen in Echtzeit zu automatisieren.
• Best Practices für visuelles Storytelling und Berichtsanpassung anwenden.

Alteryx Designer ist eine visuelle Plattform für Datenpräparation und -analyse, die Benutzern ermöglicht, Datenworkflows zu mischen, zu transformieren und zu automatisieren, wobei minimaler Programmieraufwand erforderlich ist.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenene, die praktische Alteryx-Kenntnisse für Datenpräparation, -vermischung, grundlegende Analyse und Workflow-Automatisierung erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Alteryx-Workflows für übliche Datenpräparationsaufgaben zu erstellen.
• Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten zusammenzuführen und aufzuteilen.
• Standard-Makros zum Kapseln von wiederverwendbarem Code zu erstellen und zu verwenden.
• Workflows unter Verwendung bewährter Techniken zu organisieren und zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Hands-on-Übungen mit Alteryx Designer und Beispiel-Datensätzen.
• Praktische Miniprojekte und Workflow-Automatisierungsaufgaben.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminabsprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis hin zu fortgeschrittenen Beratern und Finanzfachleuten, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und Fachkenntnisse in der Finanzdatenanalyse, einschließlich der Module für Kreditoren, Treasury und Ausgaben, erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effiziente Navigation und Nutzung der Cognos Analytics-Oberfläche.
• Finanzberichte und Dashboards zu entwickeln und anzupassen.
• Datenmodelle zu verwalten und Abfragen zu optimieren.
• sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Ebene Professionelle, die ihre Produktivität und Effizienz durch die Nutzung der fortgeschrittenen Funktionen von Excel und Google Sheets zur Datenorganisation, -analyse und -zusammenarbeit verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Excel und Google Sheets zu navigieren und zu nutzen.
• Datenanalysen durchzuführen und handlungsrelevante Erkenntnisse mit fortgeschrittenen Tabellenkalkulationsmethoden zu erstellen.
• In Echtzeit mithilfe von Google Sheets zur nahtlosen Zusammenarbeit zusammenzuarbeiten.
• Wiederverwendbare Vorlagen für Berichterstattung, Verfolgung und Projektmanagement zu erstellen.

Microsoft Fabric ist eine einheitliche Analyseplattform, die Daten-Engineering, Datenintegration, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalyse und Business Intelligence unter einem Dach vereint.

Diese von einem Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die lernen möchten, wie sie Microsoft Fabric nutzen können, um moderne Datenlösungen mit integrierten Analyse-, Governance- und Visualisierungstools zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Komponenten von Microsoft Fabric und deren Integration in das Microsoft-Ökosystem zu verstehen.
• Fabric Workspaces mit angemessener Zugangskontrolle zu erstellen und zu verwalten.
• Lakehouses zur Zentralisierung und Analyse von Daten zu erstellen und zu verwalten.
• Notebooks für explorative Analysen und Transformationen mit Python und SQL zu verwenden.
• Datenflüsse mit visuellen Pipelines zu erstellen und zu automatisieren.
• Daten mithilfe der Data Warehouse- und Semantic Model-Schichten zu modellieren und zu verwalten.
• Interaktive Dashboards mit Power BI in Fabric zu gestalten und zu veröffentlichen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Arrangements zu treffen.

Qlik Cloud ist eine SaaS-basierte Analyseplattform, die es Entwicklern ermöglicht, datengetriebene Erkenntnisse in Cloumuntern zu erstellen, zu automatisieren und zu verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittlerer bis fortgeschrittener Stufe, die skalierbare Analysesysteme mit Qlik Cloud entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenmodelle und Visualisierungen in Qlik Cloud bereitzustellen und zu verwalten.
• Qlik Application Automation für die Workflow- und Prozessautomatisierung zu verwenden.
• APIs und externe Datenquellen mit Qlik Cloud zu integrieren.
• Governance-, Sicherheits- und Zusammenarbeitsfunktionen in einer mehrinstanzenfähigen Umgebung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Systemadministratoren, die lernen möchten, wie man Sisense für die Manipulation und Visualisierung großer Datenmengen verwendet.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von Sisense und deren Funktionsweise zu verstehen.
• Eine Sisense-Dashboard erstellen, um große Datenmengen zu visualisieren und datengeleitete Geschäftsentcheidungen zu treffen.
• Daten aus mehreren Quellen zusammenzuführen und zu verwalten.
• Sisense für schnelle Datenmanipulation und Visualisierung zu nutzen.

WrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business-Intelligence (GenBI) direkt in kundenseitige Produkte zu integrieren. Dieses Kurs bildet SaaS-Teams aus, wie sie die Embedded-API von Wren AI nutzen, weiße Markenanalyse konfigurieren und mehrinstanzenfähige Bereitstellungen verwalten können.

Diese vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenhafte SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyse-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• WrenAI mithilfe der Embedded-API für kundenseitige Anwendungen zu integrieren.
• Weiße Markenkommunikation mit Branding und Anpassung umzusetzen.
• Sichere und skalierbare mehrinstanzenfähige Bereitstellungen zu entwerfen.
• Die Nutzung, die Leistungsoptimierung und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien in SaaS-Umgebungen zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer weißen Markenanalyse-Funktion für ein SaaS-Szenario.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankfachleute, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten, um komplexe Berichte zu erstellen, Berichtsvorlagen anzupassen und JasperReports mit anderen Systemen zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe, mehrseitige Berichte mit fortgeschrittenen Layouts, festgelegten Formularen mit variablen Abschnitten und dynamischem Inhalt zu entwerfen.
• Fortgeschrittene Diagramme, Grafiken und Pivot-Tabellen zur Visualisierung von Daten zu erstellen und Unterberichte sowie Gruppierungen für detaillierte Datendarstellungen zu integrieren.
• Sicherheitsmaßnahmen umzusetzen, Benutzerberechtigungen zu verwalten und JasperReports Server für die Berichtsplanung und -verteilung zu nutzen.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalytiker, die lernen möchten, wie man alle Werkzeuge im Entwicklertabellenvorrat in Alteryx Designer verwendet.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge im Entwicklertab zu erlernen.
• Effiziente Workflows in Alteryx mit den dynamischen, Validierungs- und Testwerkzeugen zu gestalten.
• Die Nutzung von API-Werkzeugen zum Herunterladen und Verarbeiten von Webdaten zu erlernen.
• Alteryx-Skriptwerkzeuge, einschließlich Python und R, zu verwenden.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten oder alle, die AWS QuickSight Datenanalyse und -visualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von AWS QuickSight zu verstehen.
• AWS QuickSight zur Erstellung von Datenanalysen, Berichten und Einblicken verwenden.
• AWS verwenden, um Beziehungen zwischen Daten für eine verbesserte Analyse zu erstellen.
• Verschiedene Arten von Visualisierungen für das Verständnis von Daten kennenlernen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die theoretischen Aspekte von Cognos 11 verstehen und lernen möchten, wie man sie effektiv einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Unterschiede und Verbesserungen in Cognos 11 im Vergleich zu Cognos 10 zu verstehen.
• das verbesserte Datenmodul und die Datenverwaltungsfunktionen für eine effizientere Datenverarbeitung zu nutzen.
• Implementierung von Best Practices für einen reibungslosen Übergang und eine optimale Nutzung von Cognos 11.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenfachkräfte, die eine Lakehouse-Lösung mit Microsoft Fabric implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von Microsoft Fabric zu verstehen.
• Ein Lakehouse mit Microsoft Fabric zu konfigurieren und zu verwalten.
• Daten mit Apache Spark aufzubereiten und zu transformieren.
• Delta Lake-Tabellen zur Versionsverwaltung und zum Verwalten von Daten zu nutzen.
• Datenintegrationspipelines mit Dataflows Gen2 zu implementieren.
• Datenpipelines mit Data Factory zu orchestrieren.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabellen mit Google Sheets erstellen.
• Formeln verwenden, die sowohl in Google Sheets als auch in Excel funktionieren.
• beliebige Daten formatieren und analysieren.
• Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Grafiken erstellen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die grundlegende Kenntnisse für die Datenvisualisierung und -berichterstattung mit Looker Studio erwerben und lernen möchten, wie sie Datenquellen miteinander verbinden, Informationen effektiv visualisieren und verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Looker Studio und seine Anwendungsfälle zu verstehen.
• Looker Studio einzurichten und mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden.
• Ansprechende Dashboards mit Diagrammen, Grafiken und Filtern erstellen.
• Berichte für bestimmte Zielgruppen und Geschäftsanforderungen anpassen.
• Effektive Zusammenarbeit an Dashboards und deren gemeinsame Nutzung.

Qlik Sense Enterprise ist eine skalierbare, unternehmensgrade Analyseplattform für Datenvisualisierung, -exploration und eingebettete Analysen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie sie mit Qlik Sense Enterprise Anwendungen zur Datenanalyse erstellen, verwalten und erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense Enterprise zu entwickeln.
• Datenmodelle und Skripte für große Datensätze zu implementieren und zu optimieren.
• Automatisierte Datenaufbereitung, Sicherheitsregelverwaltung und API-Integration durchzuführen.
• Unternehmensgrade Qlik-Umgebungen mit den besten Praktiken für Performance und Governance bereitzustellen und zu warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu besprechen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die ihr Verständnis von Splunk vertiefen und auf ihrem in Splunk Grundlagen 1 erworbenen Grundwissen aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Erweiterte Suchvorgänge mit den leistungsstarken Suchbefehlen und -funktionen von Splunk durchzuführen.
• Subsearches, statistische Befehle und Auswertungsfunktionen zur Datenanalyse zu nutzen.
• Anspruchsvolle Berichte und Dashboards mit erweiterten Visualisierungsoptionen zu erstellen.
• Implementierung von Alarmen und geplanten Berichten für Überwachungs- und Benachrichtigungszwecke.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für die statistische Analyse nutzen möchten und es mit R integrieren wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für die Datenanalyse und statistische Modellierung zu nutzen.
• die Funktionen von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos mit R zu integrieren, um statistische Berechnungen durchzuführen.
• Workflows unter Verwendung von Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

WrenAI ist eine Plattform für Konversationsanalyse, die natürlichsprachliche Abfragen in verlässliche Analysen übersetzt. Sie ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, Analysten und Datenchampions, die Konversationsanalyse einsetzen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konversationsanalyse-Workflows zu entwerfen, die verlässliche Produktkenntnisse sichtbar machen.
• Eine standardisierte Metrikenschicht für konsistente Berichte zu erstellen und zu pflegen.
• Natürlichsprachliche Funktionen effektiv zur Beantwortung von Produktfragen zu verwenden.
• WrenAI-getriebene Self-Service-Dashboards und Schutzmechanismen in Produktworkflows zu integrieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Labore mit Wren AI und Beispiel-Datensätzen.
• Workshop: Erstellen eines Self-Service-Dashboards und einer Konversationsabfrage.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Das Training widmet sich den Grundlagen der Erstellung einer Data Warehouse Umgebung auf Basis von MS SQL Server 2008.

Die Kursteilnehmer erhalten die Grundlagen für das Design und den Aufbau eines Data Warehouses, das auf MS SQL Server 2008 läuft.

Sie lernen, wie man einen einfachen ETL-Prozess auf Basis des SSIS aufbaut und anschließend einen Datenwürfel mit SSAS konzipiert und implementiert.

Der Teilnehmer wird in der Lage sein, die OLAP-Datenbank zu verwalten: Erstellen und Löschen der Datenbank OLAP Verarbeitung einer Partitionsänderung online.

Der Teilnehmer erwirbt Kenntnisse in Scripting XML / A und MDX.

Dieses instruktorgeführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die fortgeschrittene Datensuche, -analyse und -visualisierung mit Splunk durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Splunk-Anwendung und ein Technologie-Addon zu erstellen.
• Verschiedene Dateninputmethoden und -quellen zu verwenden.
• Fortgeschrittene Suche, Analyse und Visualisierung großer Datensätze durchzuführen.
• Dashboards und Berichte anzupassen und zu teilen.

Diese leitungsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die Handel durch algorithmisches Handeln, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen einzusetzen, um Wertpapiere in spezialisierten Intervallen schnell zu kaufen und zu verkaufen.
• Kosten im Zusammenhang mit dem Handel durch algorithmisches Handeln zu reduzieren.
• Aktienkurse automatisch zu überwachen und Handelsaufträge zu platzieren.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Alteryx für Datenverarbeitung und Datavisualisierung verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Alteryx nutzen, um das Geschäftsinformationenmanagement und die Geschäftsanalyse zu verbessern.
• ETL-Operationen ohne Code durchführen.
• Daten mit einem Datenanalysetool wie Excel visualisieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten in Alteryx vorzubereiten, um sie später in Power BI oder Excel zu visualisieren.
• ETL-Operationen mit minimaler bis keine Programmierung durchführen.
• Benutzerdefinierten R-Code in Alteryx einbetten.

Das Schulungsprogramm "Big Data und KI im Banking" ist darauf ausgelegt, Fachleute aus dem Bankensektor mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um die Potenziale von Big Data und Künstlicher Intelligenz zu nutzen. Die Teilnehmer werden grundlegende Konzepte, Technologien und praktische Anwendungen von Big Data und KI im Bankensektor erkunden. Das Training umfasst eine Mischung aus theoretischer Anleitung, Fallstudien, praxisnahen Sitzungen und Diskussionen zu regulatorischen Implikationen, ethischen Überlegungen und Best Practices.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

1. Grundlegende Konzepte verstehen: Die Teilnehmer erhalten eine grundlegende Einführung in Big Data und KI, einschließlich ihrer Bedeutung im Bankensektor.
2. Techologie erkunden: Die Teilnehmer werden mit den Kern-Technologien von Big Data vertraut gemacht, darunter Hadoop und Spark, sowie die Relevanz von NoSQL-Datenbanken.
3. Datensourcen nutzen: Die Teilnehmer lernen, verschiedene interne und externe Datenquellen zu identifizieren und zu nutzen, um effektive Bankgeschäftsabläufe zu gewährleisten.
4. Anwendungen von KI: Die Verwendung von KI-Techniken in der Bankenprüfung, wie z.B. Risikoanalyse, Betrugserkennung und vorhersagende Modelle, wird illustriert.
5. Datenanalyse umsetzen: Die Teilnehmer werden mit den Fähigkeiten ausgestattet, Datenanalysemethoden anzuwenden, um Trends zu identifizieren und Risiken im Bankensektor zu verwalten.
6. Ethische Überlegungen adressieren: Die ethischen Implikationen der Verwendung von Big Data und KI in der Bankwirtschaft sowie die Wichtigkeit der Einhaltung von Vorschriften werden diskutiert.
7. Auf zukünftige Trends vorbereiten: Die Teilnehmer werden darauf vorbereitet, zukünftige technologische Innovationen zu navigieren und Strategien für die Integration von Big Data und KI in Bankpraktiken zu entwickeln.

Fortschritte in der Technologie und die steigende Menge an Informationen verändern zunehmend, wie Geschäftstätigkeit in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, durchgeführt wird. Die Datenerstellung und -archivierung von Regierungsbehörden nimmt aufgrund des explosionsartigen Wachstums von Mobilgeräten und -anwendungen, Smart Sensoren und Geräten, Cloud Computing-Lösungen sowie Bürger-orientierten Portalen zu. Während die digitale Information zunimmt und komplexer wird, werden auch Informationsmanagement, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Ablaufverwaltung komplexer. Neue Tools zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt steht an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategisches Asset sind. Regierungseinheiten müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um besser den Bürgern zu dienen und ihre Aufgaben zu erfüllen. Während Führungskräfte in der Regierung darum bemüht sind, datengetriebene Organisationen aufzubauen, legen sie die Grundlagen, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Hochwertige Regierungslösungen werden durch eine Kombination der disruptivsten Technologien entstehen:

• Mobilgeräte und -anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Business-Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analyse

Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen, die es Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Muster zurückgreifen, die durch die Analyse großer Mengen an Daten – verbunden oder unverbunden, strukturiert oder unstrukturiert – erkannt werden.

Die Umsetzung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Sammeln riesiger Datenmengen. "Das Verstehen dieser großen Datenmengen erfordert innovative Tools und Technologien, die in der Lage sind, nützliches Wissen aus umfangreichen und vielfältigen Informationsströmen zu extrahieren", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Weißen Haus Office of Science and Technology Policy in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus machte einen Schritt, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen, als es 2012 die National Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative schloss mehr als 200 Millionen US-Dollar ein, um von dem Boom an Big Data und den dafür erforderlichen Analysetools optimalen Nutzen zu ziehen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast genauso bedeutsam wie seine vielversprechenden Aussichten. Eine effiziente Datenspeicherung ist eine dieser Herausforderungen. Budgets sind wie immer knapp, daher müssen Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten leicht zugänglich halten, damit Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen vergrößert die Herausforderung.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere wichtige Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, sich durch Berge von Daten zu wühlen und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, effizienter zu operieren. (Eine kürzliche Studie von MeriTalk ergab, dass federale IT-Manager der Meinung sind, Big Data könne Behörden mehr als 500 Milliarden US-Dollar sparen und dabei den Erreichung der Aufgabenziele unterstützen.).

Eigens entwickelte Big Data Tools ermöglichen es auch Behörden, ihre Daten zu analysieren. Zum Beispiel macht die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenaufbereitungs-System anderen Behörden zur Verfügung. Das System hat Medizinforschern geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte vor aortenaneurysmen warnen kann, bevor sie auftreten. Es wird auch für alltägliche Aufgaben wie die Durchsicht von Lebensläufen eingesetzt, um Bewerber mit Personalverantwortlichen zu verbinden.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die Denkweise kennen, mit der sie an Big Data Technologien herangehen, ihre Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien zur Erkennung von kriminellen Aktivitäten und zur Verbrechensverhütung einsetzen. Anhand von Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden aus der ganzen Welt werden Einblicke in deren Einführungsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse gewonnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen zu kombinieren, um während einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzusetzen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse zu implementieren.
• einen Vorschlag für die Einführung der geeignetsten Tools und Prozesse für einen datengesteuerten Ansatz bei kriminalpolizeilichen Ermittlungen auszuarbeiten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS programmieren möchten, um Clusteranalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Clusteranalyse für Data Mining zu verwenden
• Die R-Syntax für Clustering-Lösungen zu beherrschen.
• Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterverfahren umzusetzen.
• Datengetriebene Entscheidungen zu treffen, um die Geschäftsvorgänge zu verbessern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx zur Vorbereitung von Daten für Visualisierungen und Analysen verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten mit Alteryx vorzubereiten, um sie später zu visualisieren.
• ETL-Operationen ohne Code durchführen.
• Alteryx nutzen, um die Geschäftsinformationsverarbeitung und -analyse zu verbessern.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten, die IBM Cognos für die Datenanalyse und das Berichtswesen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen.
• Unternehmensleistung zu visualisieren.
• KI-gestützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen nutzen.
• Verborgene Muster in Daten mit den in IBM Cognos Analytics integrierten KI-Funktionen aufdecken.

In dieser Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die Verwendung von JasperReports, um Geschäftsdaten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren, sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und zu entwerfen, die auf Telefonen und Tablets angezeigt werden können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Konfigurieren eines JasperSoft ETL-Projekts
• Entwerfen und Ausführen eines ETL-Auftrags
• iReport zur Erstellung von Diagrammen, Bildern, Unterberichten und Kreuztabellen zu verwenden

KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengetriebene Innovation. Es hilft Ihnen, das in Ihren Daten verborgene Potenzial zu entdecken, frische Einblicke zu gewinnen oder neue Zukunftsszenarien vorherzusagen. Mit mehr als 1000 Modulen, Hunderten von fertigen Beispielen, einem umfassenden Spektrum integrierter Werkzeuge und der breitesten Auswahl an fortgeschrittenen Algorithmen ist KNIME Analytics Platform die perfekte Werkzeugkiste für jeden Datenwissenschaftler und Business-Analyst.

Dieses Kurs zum KNIME Analytics Platform bietet Anfängern, Fortgeschrittenen und KNIME-Experten die ideale Gelegenheit, sich mit KNIME vertraut zu machen, effektiver damit umzugehen zu lernen und klare, umfassende Berichte basierend auf KNIME-Arbeitsabläufen zu erstellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Metabase zum Sammeln, Abfragen und Visualisieren von Daten für Business Intelligence-Analysen und -Berichte verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Metabase einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Abfragen, Aggregieren und Visualisieren von Daten in Metabase zu lernen.
• die Funktionen und Tools in Metabase zum Schreiben von SQL-Abfragen zu nutzen.
• Erstellen Sie Analysediagramme und Dashboards, um Geschäftseinblicke zu erhalten.
• Kennen Sie die besten Praktiken und Tipps zur Verwendung von Metabase und zur Behebung häufiger Probleme.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten.

Power BI ist eines der beliebtesten Data-Visualization-Werkzeuge und ein Business-Intelligence-Tool. Power BI ist eine Sammlung von Datenvorschaltgeräten, Apps und Softwarediensten, die verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen, zu transformieren und ansprechende Berichte zu erstellen.

Power BI ermöglicht es Ihnen auch, diese Berichte für Ihre Organisation zu veröffentlichen, sodass Sie darauf zugreifen können, indem Sie mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets verwenden. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie sich mit mehreren Datenquellen verbinden, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen und Karten erstellen.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) ist ein Business-Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladevorgänge bereitstellt.

In diesem von einem Trainer angeleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) optimal nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) zu installieren und zu konfigurieren
• Die Grundlagen von Pentaho CE-Tools und ihren Funktionen zu verstehen
• Mit Pentaho CE Berichte erstellen
• Dritte Daten in Pentaho CE zu integrieren
• Big Data und Analysen mit Pentaho CE zu verarbeiten

Zielgruppe

• Programmierer
• BI-Entwickler

Kursformat

• Theorieteil, Diskussionsteil, Übungen und viel praktische Anwendung

Hinweis

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Webentwickler, die assoziative Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qlik Sense in der Datenanalyse anzuwenden.
• Die Benutzeroberfläche von Qlik Sense zu nutzen und zu navigieren.
• Eine datenkompetente Arbeitskraft mit KI-Interaktion aufzubauen.
• Ein datengestütztes Unternehmen mit Qlik Sense zu schaffen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe von QlikView Skripten zu transformieren.
• Datenmodelle mit QlikView zu erstellen.

Diese von einem Dozenten angeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die in SAS programmieren möchten, um fortgeschrittenes Datenmanagement, Datenanalyse und mehr durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Makros zu beherrschen, um effiziente SAS-Programme zu schreiben.
• Ein Modell zu trainieren und Vorhersagen für unbekannte Daten mit vorhersagender Analyse zu treffen.
• Diagramme und Plots für die Datendarstellung zu erstellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts und Data Scientists, die lernen möchten, Daten mit Splunk zu suchen, zu analysieren und zu visualisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Splunk zu installieren und zu konfigurieren.
• Alle Arten von maschinellen Daten zu sammeln und zu indizieren.
• Echtzeit-Suchvorgänge, -analysen und -visualisierungen großer Datensätze durchzuführen.
• Komplexe Dashboards und Berichte zu erstellen und zu teilen.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Transaktionsverarbeitungs- (OLAP) und Data-Mining-Tool zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS zur Analyse großer Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Multidimensionale Datenmodellierung anwenden, um Geschäftseinblicke aus Daten zu gewinnen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) entwerfen
• Abfragen und Bearbeiten von multidimensionalen Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions)
• Bereitstellung realer BI-Lösungen mit SSAS

Zielgruppe

• BI (Business Intelligence) Fachleute
• Datenanalysten
• Database und Data-Warehousing-Fachleute

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalytiker, die große Datensätze mit Stata analysieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von interessierenden Variablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr zu generieren.
• Große Datensätze zu verwalten und zu strukturieren, bereit für die Datenanalyse.

Diese vom Trainer geleitete, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, Stata und R zur Analyse von Big Data für statistische Analysen zu verwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr zu generieren.
• Große Datenbanken zu verwalten und zu strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.