Schulungsübersicht
Einführung in Stata
- Überblick über Stata und dessen Anwendungsgebiete.
- Vergleich von Stata mit SPSS und R.
- Syntax, Befehle und Arbeitsabläufe in Stata.
Einrichten der Umgebung
- Installation und Konfiguration von Stata.
- Übersicht über RStudio und R-Bibliotheken zur Integration.
Datenverwaltung in Stata
- Importieren und Exportieren von Daten.
- Datentransformation und Bereinigung.
- Effizientes Management großer Datensätze.
Stata für die statistische Analyse
- Deskriptive Statistik und Zusammenfassungstabellen.
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
- Regressionsanalyse: lineare, logistische und multivariate Modelle.
Graphik und Visualisierung in Stata
- Erstellen von Diagrammen, Plots und Grafiken.
- Anpassung der Visualisierungen für Berichte.
Integration von Stata und R
- Lesen und Schreiben von Daten zwischen Stata und R.
- Aufrufen von Stata-Befehlen aus R heraus.
- Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe zwischen den beiden Tools.
Fortgeschrittene Themen
- Macros und Schleifen in Stata.
- Einsatz von Stata für prädiktive Modellierung.
- Programmierung in Stata (do-files, ado-files).
Fallstudien und praktische Anwendungen
- Realwelt-Anwendungen in der Forschung und Datenwissenschaft.
- Integration von Stata mit R in akademischen und industriellen Projekten.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrungen im Umgang mit SPSS für statistische Analysen
- Kenntnisse in der R-Programmierung
Zielgruppe
- IT-Professionals
- Datenwissenschaftler und Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
- Analysten, die Stata mit R integrieren möchten
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung