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Schulungsübersicht

Einführung in Stata

  • Überblick über Stata und dessen Anwendungsgebiete.
  • Vergleich von Stata mit SPSS und R.
  • Syntax, Befehle und Arbeitsabläufe in Stata.

Einrichten der Umgebung

  • Installation und Konfiguration von Stata.
  • Übersicht über RStudio und R-Bibliotheken zur Integration.

Datenverwaltung in Stata

  • Importieren und Exportieren von Daten.
  • Datentransformation und Bereinigung.
  • Effizientes Management großer Datensätze.

Stata für die statistische Analyse

  • Deskriptive Statistik und Zusammenfassungstabellen.
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
  • Regressionsanalyse: lineare, logistische und multivariate Modelle.

Graphik und Visualisierung in Stata

  • Erstellen von Diagrammen, Plots und Grafiken.
  • Anpassung der Visualisierungen für Berichte.

Integration von Stata und R

  • Lesen und Schreiben von Daten zwischen Stata und R.
  • Aufrufen von Stata-Befehlen aus R heraus.
  • Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe zwischen den beiden Tools.

Fortgeschrittene Themen

  • Macros und Schleifen in Stata.
  • Einsatz von Stata für prädiktive Modellierung.
  • Programmierung in Stata (do-files, ado-files).

Fallstudien und praktische Anwendungen

  • Realwelt-Anwendungen in der Forschung und Datenwissenschaft.
  • Integration von Stata mit R in akademischen und industriellen Projekten.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrungen im Umgang mit SPSS für statistische Analysen
  • Kenntnisse in der R-Programmierung

Zielgruppe

  • IT-Professionals
  • Datenwissenschaftler und Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
  • Analysten, die Stata mit R integrieren möchten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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