Schulungsübersicht

Einführung in Stata

  • Überblick über Stata und seine Anwendungen.
  • Vergleich von Stata mit SPSS und R.
  • Stata-Syntax, Befehle und Workflows.

Einrichten der Umgebung

  • Installieren und Konfigurieren von Stata.
  • Überblick über RStudio und R-Bibliotheken für die Integration.

Datenmanagement in Stata

  • Importieren und Exportieren von Daten.
  • Datensäuberung und -transformation.
  • Effizientes Verwalten großer Datensätze.

Stata für die statistische Analyse

  • Beschreibende Statistiken und Zusammenfassungstafeln.
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
  • Regressionsanalyse: lineare, logistische und multivariate Modelle.

Grafiken und Visualisierungen in Stata

  • Erstellen von Diagrammen, Plots und Graphen.
  • Anpassung von Visualisierungen für Berichte.

Integration von Stata und R

  • Lesen und Schreiben von Daten zwischen Stata und R.
  • Aufrufen von Stata-Befehlen aus R.
  • Automatisieren von statistischen Workflows zwischen den beiden Tools.

Fortgeschrittene Themen

  • Makros und Schleifen in Stata.
  • Verwendung von Stata für Vorhersagemodelle.
  • Programmierung in Stata (do-Dateien, ado-Dateien).

Fallstudien und praktische Anwendungen

  • Praktische Anwendungen in der Forschung und Datenwissenschaft.
  • Integration von Stata mit R in akademischen und industriellen Projekten.

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der statistischen Analyse mit SPSS
  • Kenntnisse der R-Programmierung

Zielgruppe

  • Informatiker
  • Datenwissenschaftler und Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
  • Analysten, die Stata mit R integrieren möchten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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