Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Sense Enterprise
- Architekturüberblick und Bereitstellungsmodelle
- Wichtige Komponenten: QMC, Hub und Engine
- Rollen und Sicherheitsaspekte
Datenmodellierung und Skripting
- Laden und Transformieren von Daten mit Qlik Script
- Verwendung von Datenverbindungen, Variablen und Abbildungen
- Verwaltung von Joins, Konkatenationen und synthetischen Schlüsseln
Visualisierung und Dashboard-Design
- Erstellen von Blättern, Diagrammen und Storyboards
- Master-Elemente und wiederverwendbare Komponenten
- Fortgeschrittene Diagrammtypen und Ausdrücke
Set Analysis und fortgeschrittene Ausdrücke
- Verwendung von Set Analysis für bedingte Aggregationen
- Fortgeschrittene Aggregationen und geschachtelte Ausdrücke
- Debugging und Optimierung von Ausdrücken
Sicherheit und Governance
- Sicherheitsregeln, Abschnittszugriff und Datenreduktion
- Überwachung und Prüfung der Benutzeraktivität
- Performance-Tuning und Governance-Best-Practices
Automatisierung und Integration
- Automatisierung von Daten-Wiederholungen mit QMC
- Verwendung der Qlik REST APIs für Automatisierung und Integration
- Erweiterung von Qlik Sense mit benutzerdefinierten Connectoren
Bereitstellung und Wartung
- Strategien für Backup, Migration und Upgrade
- Multi-Knoten-Konfiguration und Lastverteilung
- Best-Practices für unternehmensweite Bereitstellungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Datenvisualisierung und Business-Intelligence-Konzepten
- Erfahrung mit Skripting und Datenmodellierung
- Grundlegende Kenntnisse in Qlik Sense oder anderen Analysetools
Zielgruppe
- Datenentwickler
- Business-Intelligence-Experten
- Analysen- und Visualisierungsspezialisten
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung