Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Sense Enterprise
- Übersicht über die Architektur und Bereitstellungsmodelle
- Wichtige Komponenten: QMC, Hub und Engine
- Rollen und Sicherheitsaspekte
Datenmodellierung und Skripten
- Laden und Verwandeln von Daten mit Qlik Script
- Nutzung von Datenverbindungen, Variablen und Mappings
- Verwaltung von Joins, Konkationen und synthetischen Schlüsseln
Visualisierung und Dashbordaufbau
- Erstellung von Blättern, Diagrammen und Storyboards
- Master-Elemente und wiederverwendbare Komponenten
- Erweiterte Diagrammtypen und Ausdrücke
Mengenanalyse und erweiterte Ausdrücke
- Verwendung der Mengenanalyse für bedingte Aggregationen
- Erweiterte Aggregationen und verschachtelte Ausdrücke
- Fehlersuche und Optimierung von Ausdrücken
Sicherheit und Governance
- Sicherheitsregeln, Abschnittszugriff und Datenreduzierung
- Überwachung und Protokollierung der Benutzeraktivität
- Leistungsoptimierung und bewährte Governance-Praktiken
Automatisierung und Integration
- Automatisierung von Dateneinläufen mit QMC
- Verwendung von Qlik REST APIs für Automatisierung und Integration
- Erweiterung von Qlik Sense mit benutzerdefinierten Connectors
Bereitstellung und Wartung
- Strategien für Sicherung, Migration und Upgrade
- Multi-Node-Konfiguration und Lastverteilung
- Beste Praktiken für unternehmensweite Bereitstellungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Konzepten zur Datenvisualisierung und Business Intelligence
- Erfahrung mit Skripten und Datenmodellierung
- Grundlegende Vertrautheit mit Qlik Sense oder anderen Analytik-Tools
Zielgruppe
- Datenentwickler
- Business-Intelligence-Professionals
- Spezialisten für Analytik und Visualisierung
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung