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Schulungsübersicht

Enterprise-Architektur und Pipeline-Design

  • Mehrschichtige ETL-Architekturen
  • Design modularer und wiederverwendbarer Komponenten
  • Hybride Ansätze zwischen verschiedenen Systemen

Fortgeschrittenes Performance-Engineering

  • Optimierung auf Schritt-Ebene
  • Strategien für Parallelität und Threading
  • Überwachung von Pipelines unter hoher Last

Automatisierung, Skripting und benutzerdefinierte Erweiterungen

  • Skripting innerhalb von Transformationen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Plugins
  • Erweiterung der PDI-Funktionalität mit Java und JavaScript

Komplexe Datenverarbeitung und Integrationen

  • Echtzeit- und Streaming-Integrationen
  • Arbeit mit Big-Data-Plattformen
  • Fortgeschrittene Datei- und API-Verarbeitung

Daten-Governance, Sicherheit und Compliance

  • Sicherung von Transformationen und Zugangsdaten
  • Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
  • Regulatorische und compliance-bezogene Überlegungen

Enterprise-Orchestrierung und Zeitplanung

  • Verwaltung großer Job-Netzwerke
  • Fehlerbehandlung und Failover-Design
  • Orchestrierung auf Umgebungsebene

Repository, Versionskontrolle und CI/CD

  • Enterprise-Repository-Strategien
  • Integration von PDI mit Git
  • Muster für kontinuierliche Bereitstellung

Bereitstellung, Überwachung und Produktivbetrieb

  • Bereitstellung von Lösungen über verschiedene Umgebungen hinweg
  • Operative Tools und Dashboards
  • Gesamtproduktivität und Betriebsbereitschaft

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von ETL-Pipelines und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit PDI-Transformationen auf mittlerem Niveau
  • Sichere Kenntnisse in SQL und Skripting

Zielgruppe

  • Senior Data Engineers
  • ETL-Architekten
  • Professionals, die komplexe Datenintegrations-Workloads verwalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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