Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Schulung
Artificial Intelligence (AI) für Data Analysis bezieht sich auf die Anwendung von KI-Technologien zur Verarbeitung, Interpretation und Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen. Dabei werden Algorithmen des maschinellen Lernens, statistische Methoden und fortschrittliche Rechentechniken eingesetzt, um Daten effizienter und genauer zu analysieren als mit herkömmlichen Methoden.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf Anfängerniveau, die KI effektiv in ihre Datenanalyseprozesse integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Anwendung von KI in der Datenanalyse speziell für die Finanzbranche zu verstehen.
- Fähigkeiten entwickeln, um prädiktive und präskriptive Modelle für die Finanzanalyse zu erstellen.
- Sie lernen, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens für die Verarbeitung von Finanzdaten implementiert.
- die Datenvisualisierung zu verbessern und komplexe KI-gestützte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu interpretieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in AI im Finanzsektor
- Überblick über KI-Anwendungen im Finanzbereich (Betrugserkennung, algorithmischer Handel, Risikobewertung)
- Einführung in die Grundsätze der Datenanalyse und die Arten von Finanzdaten
- Ethische Überlegungen und Einhaltung von Vorschriften bei der KI-Implementierung
- Einrichten einer Python/R-Umgebung für die Finanzdatenanalyse
Datenerfassung und Vorverarbeitung
- Datenquellen im Finanzsektor (Aktiendaten, Marktindizes, Kundendaten)
- Datenbereinigung, Normalisierung und Transformationstechniken
- Feature Engineering für eine verbesserte Datenanalyse
- Vorverarbeitung eines Finanzdatensatzes für die Analyse
Machine Learning Algorithmen für Finanzdaten
- Überwachte Lernalgorithmen (lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest)
- Unüberwachtes Lernen zur Erkennung von Anomalien (k-means clustering, DBSCAN)
- Analyse von Fallstudien: Kreditbewertungsmodelle und Risikomanagement
- Aufbau eines überwachten Modells zur Vorhersage von Aktienkursen
Fortgeschrittene KI-Techniken und Modelloptimierung
- Deep Learning-Modelle für Finanzdaten (LSTM für Zeitreihenprognosen)
- Einführung in das Reinforcement Learning für die Entscheidungsfindung bei Handelsstrategien
- Abstimmung der Hyperparameter und Modellvalidierung
- Implementierung von LSTM für finanzielle Zeitreihendaten
Visualisierung, Interpretation und Berichterstattung
- Bewährte Verfahren zur Datenvisualisierung mit Hilfe von Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretation von Modellergebnissen für Geschäftseinblicke
- Erstellung umfassender Berichte für Stakeholder
- Analysieren und Präsentieren von Finanzdaten mit einem vollständigen KI-Workflow
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Python/R-Programmierung
- Verständnis von Finanzterminologie und grundlegenden Statistiken
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Datenwissenschaftler
- Risiko-Manager
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Schulung - Booking
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Schulung - Enquiry
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (5)
Deepthi hat sich sehr gut auf meine Bedürfnisse eingestellt, sie konnte erkennen, wann sie die Komplexität erhöhen und wann sie sich zurückhalten und einen strukturierteren Ansatz wählen sollte. Deepthi hat sich wirklich an mein Tempo angepasst und sichergestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbst nutzen konnte, indem sie sie mir zuerst zeigte und mich dann die Elemente selbst nachbauen ließ, was wirklich dazu beigetragen hat, die Schulung zu verankern. Ich könnte nicht zufriedener sein mit den Ergebnissen dieser Schulung und mit dem Niveau der Expertise von Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen mit unseren Daten
Marcel Richard - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Beispiel für eine Anwendung teilen
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr klar formuliert und erklärt
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
Lineare Regression – das Algorithmus zur Trendvorhersage
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die fortgeschrittene Datenintegrations- und Visualisierungstechniken in Looker Studio beherrschen möchten und lernen möchten, wie man verschiedene Datenquellen miteinander verbindet, überzeugende Dashboards entwirft und Berichtsworkflows automatisiert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mehrere Datenquellen in Looker Studio zu verbinden und zu integrieren.
- Benutzerdefinierte Metriken und berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen zu erstellen.
- Erweiterte Visualisierungen zu entwerfen, einschließlich interaktiver Filter und Diagramme.
- Berichtsworkflows für Datenaktualisierungen in Echtzeit zu automatisieren.
- Best Practices für visuelles Storytelling und Berichtsanpassung anwenden.
Alteryx Advanced
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die den Umgang mit den einzelnen Werkzeugen der Werkzeugpalette für Entwickler in Alteryx Designer erlernen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Erlernen Sie die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge auf der Registerkarte "Entwickler".
- Entwerfen Sie effiziente Arbeitsabläufe in Alteryx mithilfe der Dynamik-, Validierungs- und Testwerkzeuge.
- Erlernen Sie die Verwendung von API-Tools zum Herunterladen und Parsen von Webdaten.
- Verwenden Sie Alteryx-Skripting-Tools, einschließlich Python und R.
Alteryx for Data Analysis
7 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Alteryx für die Datenverarbeitung und Datenvisualisierung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Nutzen Sie Alteryx zur Verbesserung von Business Intelligence und Business Analytics.
- Durchführen von ETL-Vorgängen ohne Code.
- Daten mit einer Datenanalyse-Suite visualisieren, z. B. Excel.
Alteryx for Developers
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Daten in Alteryx vorbereiten, um sie später in Power BI oder Excel zu visualisieren.
- Erstellen und Ausführen von ETL-Vorgängen mit wenig bis gar keinem Code.
- Benutzerdefinierten R-Code in Alteryx einbetten.
Cognos 11
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die theoretischen Aspekte von Cognos 11 verstehen und lernen möchten, wie man sie effektiv einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Unterschiede und Verbesserungen in Cognos 11 im Vergleich zu Cognos 10 zu verstehen.
- das verbesserte Datenmodul und die Datenverwaltungsfunktionen für eine effizientere Datenverarbeitung zu nutzen.
- Implementierung von Best Practices für einen reibungslosen Übergang und eine optimale Nutzung von Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis hin zu fortgeschrittenen Beratern und Finanzfachleuten, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und Fachkenntnisse in der Finanzdatenanalyse, einschließlich der Module für Kreditoren, Treasury und Ausgaben, erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Effiziente Navigation und Nutzung der Cognos Analytics-Oberfläche.
- Finanzberichte und Dashboards zu entwickeln und anzupassen.
- Datenmodelle zu verwalten und Abfragen zu optimieren.
- sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.
Data Preparation with Alteryx
7 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx verwenden möchten, um Daten für die Visualisierung und Analyse vorzubereiten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Daten mit Alteryx vorbereiten, um sie später zu visualisieren.
- Durchführen von ETL-Vorgängen mit null Code.
- Nutzen Sie Alteryx zur Verbesserung von Business Intelligence und Business Analytics.
Excel and Google Sheets
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Produktivität und Effizienz steigern möchten, indem sie die fortgeschrittenen Funktionen von Excel und Google Sheets für die Organisation, Analyse und Zusammenarbeit von Daten nutzen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfunktionen von Excel und Google Sheets zu navigieren und zu nutzen.
- Datenanalysen durchzuführen und mit Hilfe fortgeschrittener Tabellenkalkulationstechniken verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Mit Google Sheets in Echtzeit zusammenzuarbeiten, um eine nahtlose Teamarbeit zu ermöglichen.
- Wiederverwendbare Vorlagen für Berichte, Nachverfolgung und Projektmanagement erstellen.
Google Sheets for Excel Users
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Tabellenkalkulationen mit Google Sheets zu erstellen.
- Formeln verwenden, die sowohl in Google Sheets als auch in Excel funktionieren.
- Beliebige Daten zu formatieren und zu analysieren.
- Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Grafiken zu erstellen.
IBM Cognos Analytics
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten, die IBM Cognos für die Datenanalyse und das Berichtswesen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen.
- Unternehmensleistung zu visualisieren.
- KI-gestützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen nutzen.
- Verborgene Muster in Daten mit den in IBM Cognos Analytics integrierten KI-Funktionen aufdecken.
Getting Started with Looker Studio
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die grundlegende Kenntnisse für die Datenvisualisierung und -berichterstattung mit Looker Studio erwerben und lernen möchten, wie sie Datenquellen miteinander verbinden, Informationen effektiv visualisieren und verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfunktionen von Looker Studio und seine Anwendungsfälle zu verstehen.
- Looker Studio einzurichten und mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden.
- Ansprechende Dashboards mit Diagrammen, Grafiken und Filtern erstellen.
- Berichte für bestimmte Zielgruppen und Geschäftsanforderungen anpassen.
- Effektive Zusammenarbeit an Dashboards und deren gemeinsame Nutzung.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Metabase zum Sammeln, Abfragen und Visualisieren von Daten für Business Intelligence-Analysen und -Berichte verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Metabase einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
- Abfragen, Aggregieren und Visualisieren von Daten in Metabase zu lernen.
- die Funktionen und Tools in Metabase zum Schreiben von SQL-Abfragen zu nutzen.
- Erstellen Sie Analysediagramme und Dashboards, um Geschäftseinblicke zu erhalten.
- Kennen Sie die besten Praktiken und Tipps zur Verwendung von Metabase und zur Behebung häufiger Probleme.
QlikView for Business Users
7 StundenIn dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie QlikView zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in ihrem Unternehmen einsetzen können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
- Daten mit QliKView zu analysieren und anzuzeigen.
- Daten aus QlikView zur Unterstützung der Entscheidungsfindung zu nutzen.
QlikView for Developers
14 StundenIn dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
- Daten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe von QlikView Skripten zu transformieren.
- Datenmodelle mit QlikView zu erstellen.
Data Analysis with Redash
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Redash verwenden möchten, um SQL-basierte Abfragen auszuführen und Daten aus verschiedenen Quellen zu visualisieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Redash einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
- Redash mit verschiedenen Datenquellen wie Postgres, MongoDB, Databricks, etc. zu verbinden.
- Lernen Sie, wie Sie komplexe Daten aus verschiedenen Datenbankquellen abfragen und kombinieren können.
- Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen und Erstellen von kollaborativen Datenvisualisierungen und Dashboards.
- Verwenden Sie die API-Endpunkte von Redash, um Integrationen mit anderen Webanwendungen zu ermöglichen.