Schulungsübersicht
Einführung in konversationale Analysen
- Was sind konversationale Analysen und warum sie für Produktteams wichtig sind
- Kernfähigkeiten und hochrangige Architektur von WrenAI
- Typische Produktteam-Workflows, die durch WrenAI ermöglicht werden
Anbindung von Datenquellen und Zugriff
- Unterstützte Datenquellen und Ingestion-Patterns
- Datenzugriff, Berechtigungen und Joins über mehrere Quellen hinweg
- Best Practices für Beispiel-Datasets und Sandboxing
Semantische Modellierung und Metrik-Standardisierung
- Design einer Metrik-Schicht und kanonischer Definitionen
- Erstellung wiederverwendbarer Metriken und Dimensionen für die Produktanalytik
- Versionierung und Governance des semantischen Modells
NL-zu-SQL-Workflows
- Wie WrenAI NL-Abfragen in SQL übersetzt und Validierungsstrategien
- Prompting-Patterns und Fallbacks für Produktfragen
- Umgang mit Mehrdeutigkeit, Klärungsfragen und Intent-Design
Self-Service-BI und integrierte Anwendungsfälle
- Design konversationaler Dashboards und Templates für Produktteams
- Integration von WrenAI in Produktworkflows und interne Tools
- Messung der Akzeptanz und Wirkung von Self-Service-Analysen
Qualität, Bewertung und Guardrails
- Testen der NL-zu-SQL-Genauigkeit und Aufbau von Validierungssuiten
- Überwachung von Drift, Datenqualitäts-Signalen und Abfrageaudits
- Sicherheit, Zugriffskontrolle und Guardrails für Geschäftsregeln
Workshop: Aufbau eines Produkt-Insight-Workflows
- Praxis-Übung: Modellierung einer Produktmetrik, Erstellung konversationaler Abfragen und Validierung der Ergebnisse
- Zusammenstellung eines Self-Service-Dashboards und Nutzerleitfadens
- Präsentationen, Feedback und Aktionspläne für die nächsten Schritte
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Produktmetriken und KPIs
- Erfahrung mit Datenanalyse- oder BI-Tools
- Grundkenntnisse in SQL sind vorteilhaft
Zielgruppe
- Produktmanager
- Datenanalysten
- Data Champions in Geschäftseinheiten
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
