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Schulungsübersicht

Einführung und Profilierung der Infrastruktur

  • Übersicht über Splunk-Komponenten und Architektur
  • Einrichtung der Splunk-Umgebung
  • Erfassung der Infrastrukturanforderungen und Ressourcenplanung
  • Basis-Deployment-Typen (Single Instance vs. verteilte Umgebung)
  • Ersteinrichtung und grundlegende Infrastruktkonfiguration

Verwaltung und Optimierung der Splunk-Architektur

  • Best Practices für Indizierung und Datenspeicherung
  • Verständnis von Forwardern, Indexern und Search Heads
  • Lastverteilung und Strategien zur Datenausbreitung
  • Optimierung der Splunk-Leistung: Tuning und Skalierung
  • Konfiguration von Indexern und Forwardern in einer verteilten Umgebung

Datenadministration und Verwaltung der Datenquellen

  • Verwaltung und Konfiguration von Dateneingaben aus verschiedenen Quellen
  • Verständnis von Parsing, Ereignisbrechung (Event Breaking) und Zeilen-Zusammenführung
  • Konfiguration von Sourcetypes und Daten-Normalisierung
  • Einsatz von Transforms und Props zur Datenmodifikation
  • Einrichtung der Dateneingaben und Konfiguration von props/transforms

Fortgeschrittene Techniken zur Fehlerbehebung

  • Überwachung der Splunk-Leistung und Identifizierung von Engpässen
  • Häufige Splunk-Fehler und deren Behebung
  • Fehlersuche bei fortgeschrittenem Search Head Clustering und Indexer Clustering
  • Protokollüberwachung (Log Monitoring) und Diagnose-Tools
  • Szenarien zur Fehlerbehebung und Protokollanalyse

Ausschöpfung des vollen Potenzials von Splunk

  • Fortgeschrittene Suchbefehle und SPL-Optimierung
  • Erstellung von Dashboards, Warnungen und Berichten für strategische Analysen
  • Anbindung externer Datenquellen und fortgeschrittene Datenvisualisierung
  • Sicherheit und Benutzerverwaltung innerhalb von Splunk
  • Erstellung eines durchgehenden Monitoring-Dashboards und Einrichtung automatisierter Warnungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von IT-Infrastruktur und Systemen
  • Vertrautheit mit Protokollen (Logs) und Datenformaten

Zielgruppe

  • IT-Administratoren
  • Infrastructure Engineers
  • Datenanalysten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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