Data Science mit Tableau und R-Programmierung Schulung

In diesem Kurs lernen Sie die menschliche Wahrnehmung kennen und erfahren, wie Sie diese nutzen können, um die besten Erkenntnisse zu liefern. Sie werden sich mit der Designtheorie vertraut machen, einschließlich der Gestaltgesetze, prä-attentiven Attributen und Inklusivität. Außerdem werden Sie die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen explorativer und expositiver Analyse verstehen. Sie werden den Einsatz von Diagrammen entdecken und lernen, das passendste auszuwählen. Am Ende des Kurses wissen Sie, wie Sie die Designprinzipien in Visualisierungen anwenden, die mit Tableau erstellt wurden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitung und -visualisierung durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Umgebung für die Durchführung von Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau einzurichten.
• die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) zu verstehen.
• Eine Auffrischung der Grundlagen von Python und SQL erhalten.
• Durchführen von Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
• Lernen Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse miteinander verbinden können.
• Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau.

Während des Kurses werden Sie in der Lage sein:

Dies ist ein Anfängerkurs für Tableau-Benutzer; er ist für alle gedacht, die mit Daten arbeiten möchten und Ihnen helfen soll, die Hauptfunktionen von Tableau effektiv zu nutzen.

• Verbinden Sie sich mit Ihren Daten.
• Bearbeiten und Speichern einer Dateneingabequelle.
• Verstehen der Tableau-Terminologie.
• Nutzung des Tableau-Interfaces / -Paradigmas zur Erstellung leistungsstarker Visualisierungen.
• Erstellen grundlegender Berechnungen, einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsberechnungen sowie schneller Tabellenberechnungen.
• Darstellen Ihrer Daten mit folgenden Visualisierungstypen:
  • Kreuztabellen
  • Geografische Karten
  • Heatmaps
  • Treemaps
  • Tortendiagramme und Säulendiagramme
  • Doppelachsen- und kombinierte Diagramme mit unterschiedlichen Markierungsarten
  • Hervorhebungs-Tabelle
  • Streudiagramme
• Erstellen von Dashboards zur Veröffentlichung der Visualisierungen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die Tableau Desktop verwenden möchten, um Rohdaten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Graphen, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verbindungen zu verschiedenen Arten von Datenquellen herstellen (Excel, CSV, Datenbanken, Cloud-basiert) und die Unterschiede zwischen Live- und Extrakt-Verbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorzubereiten und zu bereinigen, einschließlich der Umbenennung von Feldern, der Behandlung von Nullwerten und der Kombination von Datensätzen durch Joins und Blends.
• Erstellen grundlegender Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten sowie Anwendung von Filtern zur Verfeinerung der Datenpräsentation.
• Entwicklung von Zwischenvisualisierungen, einschließlich geografischer Karten und zweiachsiger Diagramme, und Verwendung von Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse.
• Erstellen Sie berechnete Felder und Parameter, um dynamische und angepasste Visualisierungen auf der Grundlage von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu erstellen.
• Entwerfen Sie interaktive Dashboards und Geschichten, indem Sie mehrere Visualisierungen und Filter einbeziehen, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen.

Tableau Explorer ist eine Lizenzstufe in Tableau Cloud, die für Benutzer konzipiert wurde, die mit Dashboards interagieren, Filter anwenden, Ansichten erstellen und über veröffentlichte Datensätze mit Teams zusammenarbeiten.

Dieses durch einen Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Mittelstufe-Benutzer, die das Erkunden, Filtern und Interagieren mit Daten unter Verwendung von Tableau Explorer in Tableau Cloud kennenlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicheren Umgang mit Tableau-Dashboards und geteilten Arbeitsbüchern.
• Anwenden von Filtern, Drilldowns durchführen und Daten aus Dashboards exportieren.
• Erstellen gespeicherter Ansichten und benutzerdefinierter Warnungen basierend auf Datenaenderungen.
• Mit Teammitgliedern unter Verwendung von Kommentaren, Abonnements und geteilten Sichten zusammenarbeiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praxisübungen mit gemeinsam genutzten Dashboards und veröffentlichten Inhalten.
• Echtzeit-Übung in Tableau Cloud mit geführter Exploration.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angenpasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

In diesem unterrichtsbegleitenden Live-Training in Österreich lernen die Teilnehmer, die Funktionalitäten von Tableau so zu erweitern, dass sie den spezifischen Anforderungen ihrer Organisation gerecht werden.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tableau (Desktop, Server, Online) zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Grundlagen des Entwickelns mit Tableau zu verstehen.
• Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau zu erstellen und zu veröffentlichen.
• Tableaus Entwicklertools und APIs zu nutzen, um die Funktionalitäten von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene im Bereich digitale Rechtssicherung und Cyber-Security, die eine umfassende Kenntnis und praktische Fähigkeiten bei der Nutzung von Tableau Forensic Imager für Zwecke der digitalen Rechtssicherung erwerben möchten.

• Den Stellenwert und die Bedeutung der digitale Rechtssicherungs-Imaging in Ermittlungen verstehen.
• Tableau Forensic Imager einsetzen, um forensisch fundierte Bilder zu erwerben.
• Best Practices für das Handhaben und Bewahren von digitaler Beweismittel anwenden.
• Die Software-Schnittstelle navigieren, um Imaging-Aufgaben zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
• Forensische Bilder analysieren und validieren, um Integrität und Eignung für den Gerichtsgebrauch sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie man mit Tableau Daten sucht, analysiert und visualisiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenquellen zu verbinden.
• Eine Datenquelle zu bearbeiten und zu speichern.
• Tableau-Terminologie zu verstehen.
• Mit der Tableau-Oberfläche / -Paradigma effektive, leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsrechnungen und Tabellenberechnungen durchzuführen.
• Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen darzustellen.
• Dashboards zu erstellen, um Visualisierungen zu teilen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts, die lernen möchten, Daten mit Tableau Prep Builder vorzubereiten und zu formen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tableau Prep zu installieren.
• Einen Data Science Workflow zu verstehen und umzusetzen.
• Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel und Datenbanken zu lesen.
• Daten für die Analyse in Tableau Desktop vorzubereiten, zu formen und zu sampeln.
• Daten zu erkunden und zu validieren.
• Tableau Prep Flows zu erstellen und zu veröffentlichen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die praktische Kenntnisse über Tableau Prep Builder und die wesentlichen Mapping-Funktionen in Tableau erwerben möchten, um Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und Visualisierung zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Cloud-basierter und lokaler Dateien, und Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
• Datenfusion und -kombination unter Verwendung fortgeschrittener Verknüpfungstechniken durchführen, um mehrere Datensätze aus verschiedenen Quellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
• Erstellen Sie berechnete Felder und führen Sie Operationen durch, um Daten dynamisch zu manipulieren und zu analysieren.
• Veröffentlichen und aktualisieren Sie aufbereitete Daten auf Tableau Server oder Tableau Online, um automatische Aktualisierungen und Planungen zu ermöglichen.
• Erstellen einfacher und erweiterter Karten mit geografischen Daten, einschließlich gefüllter Karten, Dichtekarten und zweiachsiger Karten.
• Anwendung von Mapping-Techniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch Erstellung interaktiver, detaillierter geografischer Visualisierungen.

Tableau ist ein Werkzeug für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die Unterstützung für eine Vielzahl von statistischen und maschinellen Lernmethoden bietet. Die Kombination der Datenvisualisierungskraft von Tableau mit den Fähigkeiten des maschinellen Lernens von Python hilft Entwicklern, fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsfälle schnell zu erstellen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über das TabPy-API.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tableau und Python mithilfe des TabPy-APIs zu integrieren
• Die Integration von Tableau und Python zur Analyse komplexer Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu nutzen

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenspezialisten

Kursformat

• Theoretische Einführungen, Diskussionen, Übungen und intensive praktische Übungen

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenarchitekten, die Fähigkeiten zur Installation, Konfiguration, Verwaltung und Wartung eines Tableau Servers erlernen möchten.

• Ein tiefes Verständnis der Architektur des Tableau Servers zu haben.
• Tableau Server-Prozesse und -Funktionen zu verstehen.
• Tableau Server zur Automatisierung von Aufgaben zu verwenden.
• Den Tableau Server zu konfigurieren und zu verwalten.
• Tableau Server für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit einzurichten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Datenwissenschaftler und -analysten, die lernen möchten, wie man Tableau-Tools zur Datenvisualisierung und -analyse einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Mehrere Datenquellen miteinander verbinden. Grundlegende Datenvisualisierungen zu erstellen. Grundlegende bis fortgeschrittene Berechnungen für die Datenanalyse anwenden. Bewährte Verfahren für die Verwendung von Diagrammen und Visualisierungen kennenlernen.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien