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Schulungsübersicht

Einführung

  • Übersicht über AWS QuickSight
  • Was sind AWS und QuickSight?

Erste Schritte mit AWS QuickSight

  • Einrichtung eines AWS- und QuickSight-Kontos
  • Verständnis des QuickSight-Arbeitsablaufs
  • Navigieren in der QuickSight-Benutzeroberfläche

Vorbereiten von Daten in QuickSight

  • Verständnis der Datenvorbereitung in QuickSight
  • SPICE vs. direkter Abfragezugriff
  • Hochladen und Importieren von Daten in QuickSight
  • Arbeiten mit Spalten und Feldern
  • Verständnis berechneter Felder, Funktionen und Operatoren
  • Hinzufügen berechneter Felder unter Verwendung von Strings zu unserem Projekt
  • Extrahieren von Informationen aus Strings
  • Nutzung bedingter Funktionen
  • Erstellen berechneter Felder mit numerischen Werten
  • Hinzufügen verschiedener Filter zu einem Projekt

Analyse und Visualisierung von Daten

  • Verständnis des Unterschieds zwischen Datenvorbereitung und -analyse
  • Erstellen der Datenanalyse
  • Erstellen von Visualisierungen
  • Verständnis von Dimensionen und Maßzahlen
  • Hinzufügen zusätzlicher Datensätze
  • Feldformatierung, Aggregation und Granularität
  • Formatieren von Visualisierungen
  • Erstellen einer Story und einer Treemap
  • Nutzung von Filtern und Tabellen
  • Hinzufügen eines KPI-Visuals

Exportieren und Teilen von Projektdaten

  • Verständnis der Aktualisierung und geplanten Aktualisierung
  • Exportieren von Projektdaten als .csv-Dateien
  • Hinzufügen von Benutzer:innen zu einem Konto
  • Teilen von Datensätzen und Analysen
  • Erstellen und Teilen von Dashboards

Verwenden von Datenbanken als Datenquellen

  • Einrichten einer Datenbank
  • Vorbereitung von Testdaten
  • Verbinden von QuickSight mit einer Datenbank
  • Importieren von Daten in SPICE
  • Importieren von Daten als Abfrage
  • Importieren berechneter Felder und Abfragen
  • Nutzung von NoSQL-Datenbanken

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse und -verständnis der Datenanalyse

Zielgruppe

  • Datenanalyst:innen
  • Alle, die an Datenanalyse und -visualisierung interessiert sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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