Schulungsübersicht
Einführung in Embedded GenBI in SaaS
- Was ist Embedded GenBI und warum es für SaaS-Produkte relevant ist
- Überblick über die Integrationsmöglichkeiten von WrenAI für SaaS
- Wichtige Aspekte: Skalierung, Benutzererfahrung (UX) und Compliance
Grundlagen der WrenAI Embedded API
- API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
- Query-Workflows und Einbetten von Conversational Analytics
- Best Practices für die Integration in SaaS-Architekturen
White-Label-Analytics und Anpassung
- Branding und Gestaltung eingebetteter Dashboards
- Anpassen von Conversational Interfaces für Kunden
- Rollenbasierte Zugriffe und kundenspezifische Konfigurationen
Multi-Tenant-Architekturen
- Ansätze zur Datenisolierung und Sicherheit in Wren AI
- Mandantenspezifische Metriken, Dashboards und Berechtigungen
- Skalierung von WrenAI-Bereitstellungen für hochvolumige SaaS-Plattformen
Leistung und Überwachung
- Überwachung der eingebetteten Query-Leistung und der API-Nutzung
- Implementierung von Logging, Audits und Fehlerbehandlung
- Optimierung von Caching, Query-Mustern und Antwortzeiten
Governance, Compliance und Sicherheit
- Datenschutz, DSGVO und Complyance-Aspekte
- Audit-Trails und Export von Nachweisen
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebettetem BI
Workshop: Bereitstellung von WrenAI in einem SaaS-Anwendungsfall
- Praxislab: Integration der WrenAI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-App
- Konfiguration von White-Label-Analytics mit Multi-Tenant-Einrichtung
- Demo und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Umgang mit SaaS-Plattformen und APIs
- Vertrautheit mit Daten-Pipelines, SQL und BI-Konzepten
- Basisverständnis von Authentifizierung, Autorisierung und Multi-Tenant-Architekturen
Zielgruppe
- SaaS-Produktleader
- Data Engineers
- Full-Stack-Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung