Schulungsübersicht
Einführung in eingebettete GenBI im SaaS-Bereich
- Was ist eingebettete GenBI und warum ist sie für SaaS-Produkte wichtig
- Übersicht der WrenAI-Fähigkeiten für die SaaS-Integration
- Wichtige Aspekte: Skalierung, UX und Compliance
Grundlagen der WrenAI Embedded API
- API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
- Query-Workflows und Integration konversationeller Analytics
- Best Practices für die Integration in SaaS-Architekturen
White-Label-Analytics und Individualisierung
- Branding und Gestaltung eingebetteter Dashboards
- Anpassung konversationeller Oberflächen für Kunden
- Rollenbasierte Zugriffsrechte und kundenindividuelle Konfigurationen
Multi-Tenant-Architekturen
- Ansätze zur Datenisolation und Sicherheit in WrenAI
- Tenant-spezifische Kennzahlen, Dashboards und Berechtigungen
- Skalierung von WrenAI-Deployments für SaaS-Plattformen mit hohem Aufkommen
Leistung und Überwachung
- Überwachung der eingebetteten Query-Leistung und der API-Nutzung
- Einführung von Logging, Audits und Fehlerbehandlung
- Optimierung von Caching, Query-Mustern und Antwortzeiten
Governance, Compliance und Sicherheit
- Datenschutz, DSGVO und Compliance-Erfordernisse
- Audit-Trails und Export von Belegen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebetteter BI
Workshop: Deployment von WrenAI in einem SaaS-Fall
- Praktische Übung: Integration der WrenAI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-App
- Konfiguration von White-Label-Analytics mit Multi-Tenant-Setup
- Demo und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Arbeit mit SaaS-Plattformen und APIs
- Vertrautheit mit Datenpipelines, SQL und BI-Konzepten
- Grundlegendes Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung und Multi-Tenant-Architekturen
Zielgruppe
- SaaS-Produktverantwortliche
- Data Engineers
- Full-Stack-Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung