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Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Transformationselemente

  • Arbeiten mit komplexen Datentypen
  • Verwalten von Feldern, Metadaten und dynamischen Strukturen
  • Wiederverwendbare Transformationsmuster

Parameter, Variablen und joborientiertes Design

  • Laufzeitvariablen und Gültigkeitsbereiche
  • Parametrisierung von Transformationen
  • Eltern-Kind-Job-Strukturen

Datenbankintegration und Lookup-Strategien

  • Erweiterte Lookup-Schritte
  • Caching-Strategien
  • Effiziente Join-Designs

Arbeiten mit Dateien, APIs und externen Systemen

  • Verarbeitung von JSON und XML
  • Aufruf von REST- und SOAP-Diensten
  • Streaming und Batch-Ladungen

Fehlerbehandlung und Data-Quality-Techniken

  • Erfassung und Routing von Fehlern
  • Datenvalidierungsmuster
  • Auditing und Protokollierung

Grundlagen der Leistungsoptimierung

  • Optimierung des Step-Designs
  • Aspekte zum Arbeitsspeicher und zu Threads
  • Erkennung von Engpässen

Einführung in die Repository-basierte Entwicklung

  • Nutzung des Pentaho-Repositoirys
  • Versionsverwaltung
  • Praktiken zur Teamzusammenarbeit

Deployment- und Migrationspraktiken

  • Übergabe von Jobs zwischen Umgebungen
  • Konfigurationsverwaltung
  • Betriebliche Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der ETL-Grundlagen
  • Erfahrung mit Pentaho Data Integration
  • Grundkenntnisse der Data-Warehousing-Konzepte

Zielgruppe

  • ETL-Entwickler
  • Data Engineers
  • Technische Fachkräfte, die ihre PDI-Fähigkeiten erweitern möchten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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