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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Erweiterte Bausteine für Transformationen

  • Arbeiten mit komplexen Datentypen
  • Verwaltung von Feldern, Metadaten und dynamischen Strukturen
  • Wiederverwendbare Transformationsschemata

Parameter, Variablen und jobsorientiertes Design

  • Laufzeitvariablen und Scope-Verwaltung
  • Parametrisierung von Transformationen
  • Eltern-Kind-Job-Strukturen

Datenbankintegration und Lookup-Strategien

  • Erweiterte Lookup-Schritte
  • Caching-Strategien
  • Effiziente Join-Designs

Arbeiten mit Dateien, APIs und externen Systemen

  • Verarbeitung von JSON und XML
  • Aufruf von REST- und SOAP-Diensten
  • Streaming und Batch-Loads

Fehlerbehandlung und Techniken zur Datensicherung

  • Erfassung und Weiterleitung von Fehlern
  • Mustervorlagen für die Datenvalidierung
  • Audit und Protokollierung

Grundlagen des Performance-Tunings

  • Optimierung der Schrittgestaltung
  • Berücksichtigung von Speicher und Threading
  • Erkennung von Engpässen

Einführung in die Repository-basierte Entwicklung

  • Nutzung des Pentaho-Repositories
  • Versionierung
  • Praktiken für die Teamzusammenarbeit

Einführungs- und Migrationspraktiken

  • Förderung von Jobs zwischen Umgebungen
  • Konfigurationsmanagement
  • Betriebliche Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse der ETL-Grundlagen
  • Erfahrung mit Pentaho Data Integration
  • Grundkenntnisse in Konzepten des Data Warehousing

Zielgruppe

  • ETL-Entwickler
  • Data Engineers
  • Technische Fachkräfte, die ihre PDI-Kenntnisse erweitern möchten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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