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Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Bausteine für Transformationen

  • Arbeiten mit komplexen Datentypen
  • Verwaltung von Feldern, Metadaten und dynamischen Strukturen
  • Wiederverwendbare Transformationsmuster

Parameter, Variablen und joborientiertes Design

  • Laufzeitvariablen und Gültigkeitsbereiche (Scoping)
  • Parametrisierung von Transformationen
  • Job-Strukturen mit Eltern-Kind-Beziehungen

Datenbankintegration und Lookup-Strategien

  • Fortgeschrittene Lookup-Schritte
  • Caching-Strategien
  • Effiziente Join-Designs

Arbeiten mit Dateien, APIs und externen Systemen

  • Verarbeitung von JSON und XML
  • Aufruf von REST- und SOAP-Diensten
  • Streaming- und Stapelverarbeitung (Batch-Loads)

Fehlerbehandlung und Techniken zur Sicherstellung der Datenqualität

  • Erfassung und Weiterleitung von Fehlern
  • Muster zur Datenvalidierung
  • Auditierung und Protokollierung

Grundlagen der Leistungsoptimierung

  • Optimierung der Schrittgestaltung
  • Berücksichtigung von Speicher und Thread-Verwaltung
  • Erkennung von Engpässen (Bottlenecks)

Einführung in die Repository-basierte Entwicklung

  • Nutzung des Pentaho-Repositories
  • Versionierung
  • Kollaborationspraktiken im Team

Deployments- und Migrationspraktiken

  • Übertragung von Jobs zwischen Umgebungen
  • Konfigurationsmanagement
  • Best Practices im Betrieb

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Grundlagen der ETL-Prozesse
  • Erfahrung mit Pentaho Data Integration
  • Grundlegende Kenntnisse in den Konzepten des Data Warehousing

Zielgruppe

  • ETL-Entwickler
  • Data Engineers
  • Technische Fachkräfte, die ihre PDI-Kenntnisse erweitern möchten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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