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Schulungsübersicht
Einführung
Stata und Big Data
- Was ist Stata?
- Stata-Syntax und Befehle
R-Programmierung
- Was ist R?
- R-Syntax und -Struktur
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Stata
- Installation und Konfiguration von R-Bibliotheken und -Frameworks
R und Stata
- Lesen und Schreiben von Daten mit R im Stata-Format
Datenbanken und Daten in Stata
- Öffnen und Löschen von Datenbanken
- Komprimieren von Datenbanken
- Importieren und Exportieren von Datenbanken
- Anzeigen, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
- Verwendung von Kreuztabellen und Tabellen
- Implementieren von Variablen zur Datenmanipulation
Deskriptive Analyse und prädiktive Analyse
- Arbeiten mit Verteilungsanalysen
- Arbeiten mit Monte-Carlo-Simulationen
- Arbeiten mit Zähldatenanalysen
- Arbeiten mit Überlebenszeitanalysen
Hypothesentests
- Testen und Vergleichen von Mittelwerten
Graphiken in Stata
- Verwendung von Plots, Diagrammen und Grafiken
- Arbeiten mit statistischen Analysen in der grafischen Darstellung
- Gestalten und Kombinieren von Grafiken
Regressionsmodelle mit R
- Verwendung von bivariater Korrelation und Regression
- Arbeiten mit OLS-Regression, Logit- und Probit-Modellen
- Verwenden interaktiver Effekte in Regressionsmodellen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse
Zielgruppe
- Datenanalysten
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
eine Vielzahl von Punkten
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurs - Statistical Analysis with Stata and R
Maschinelle Übersetzung