Schulungsübersicht

Einführung

Stata und Big Data

  • Was ist Stata?
  • Stata-Syntax und -Befehle

R-Programmierung

  • Was ist R?
  • R-Syntax und -Struktur

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von Stata
  • Installation und Konfiguration von R-Bibliotheken und -Frameworks

R und Stata

  • Lesen und Schreiben in Stata mit R

Datenbanken und Daten in Stata

  • Öffnen und Leeren von Datenbanken
  • Komprimieren von Datenbanken
  • Importieren und Exportieren von Datenbanken
  • Anzeigen, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
  • Verwenden von Tabulationen und Tabellen
  • Implementieren von Variablen für die Datenmanipulation

Deskriptive Analyse und Vorhersageanalyse

  • Arbeiten mit Verteilungsanalysen
  • Arbeiten mit Monte-Carlo-Simulationen
  • Arbeiten mit Analysen von Zähldaten
  • Arbeiten mit Überlebensanalysen

Hypothesentests

  • Testen und Vergleichen von Mittelwerten

Grafiken in Stata

  • Verwenden von Plots, Diagrammen und Graphen
  • Arbeiten mit statistischer Analyse in Grafiken
  • Stylen und Kombinieren von Graphen

Regressionsmodelle mit R

  • Verwenden von bivariaten Korrelationen und Regressionen
  • Arbeiten mit OLS-Regression, Logits und Probits
  • Verwenden von Interaktionseffekten in Regressionsmodellen

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Datenanalyse

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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