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Schulungsübersicht

Einführung

Stata und Big Data

  • Was ist Stata?
  • Stata-Syntax und Befehle

R-Programmierung

  • Was ist R?
  • R-Syntax und -Struktur

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von Stata
  • Installation und Konfiguration von R-Bibliotheken und -Frameworks

R und Stata

  • Lesen und Schreiben von Daten mit R im Stata-Format

Datenbanken und Daten in Stata

  • Öffnen und Löschen von Datenbanken
  • Komprimieren von Datenbanken
  • Importieren und Exportieren von Datenbanken
  • Anzeigen, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
  • Verwendung von Kreuztabellen und Tabellen
  • Implementieren von Variablen zur Datenmanipulation

Deskriptive Analyse und prädiktive Analyse

  • Arbeiten mit Verteilungsanalysen
  • Arbeiten mit Monte-Carlo-Simulationen
  • Arbeiten mit Zähldatenanalysen
  • Arbeiten mit Überlebenszeitanalysen

Hypothesentests

  • Testen und Vergleichen von Mittelwerten

Graphiken in Stata

  • Verwendung von Plots, Diagrammen und Grafiken
  • Arbeiten mit statistischen Analysen in der grafischen Darstellung
  • Gestalten und Kombinieren von Grafiken

Regressionsmodelle mit R

  • Verwendung von bivariater Korrelation und Regression
  • Arbeiten mit OLS-Regression, Logit- und Probit-Modellen
  • Verwenden interaktiver Effekte in Regressionsmodellen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Datenanalyse

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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