Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

1. Einführung in Apache Superset

  • Was ist Apache Superset?
  • Rolle von Superset in moderner Business Intelligence (BI)
  • Vergleich mit traditionellen BI-Plattformen
  • Wichtige Funktionen und Möglichkeiten
  • Typische Anwendungsfälle und Geschäftsszenarien
  • Überblick über das Superset-Ökosystem

2. Apache Superset Architektur und Einrichtung der Umgebung

  • Überblick über die Architektur von Apache Superset
  • Kernkomponenten:
    • Web-Anwendung
    • Metadatendatenbank
    • Visualisierungsschicht
    • Sicherheitsschicht
  • Installation von Apache Superset
  • Ausführen von Superset unter Verwendung von Containern
  • Konfiguration von Entwicklungs- und Produktivumgebungen
  • Überblick über die Benutzeroberfläche
  • Navigieren in Superset-Arbeitsbereichen

3. Verwaltung von Benutzern, Rollen und Sicherheit

  • Benutzerverwaltung
  • Rollenbasierter Zugriffsschutz (RBAC)
  • Berechtigungen und Sicherheitsmodelle
  • Verwalten des Zugriffs auf Datensätze und Dashboards
  • Erstellung sicherer BI-Umgebungen
  • Best Practices für Unternehmens-Einsätze

4. Verbindung von Datenquellen

  • Verständnis der unterstützten Datenquellen
  • Verbindung relationaler Datenbanken:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Verbindung cloudbasierter Datenbanken
  • Konfiguration der Datenbankverbindung
  • Verwaltung von Datensätzen
  • Testen und Fehlersuche bei Datenverbindungen

5. Arbeiten mit Datensätzen und Datenvorbereitung

  • Verständnis von Datensätzen in Superset
  • Erstellen von Datensätzen aus Datenbanken
  • Definieren von Spalten und Metriken
  • Erstellen berechneter Spalten
  • Verwendung von SQL-basierten Datensätzen
  • Best Practices für die Datenvorbereitung
  • Optimierung von Datensätzen für die Analyse

6. Erkundung und Analyse von Daten

  • Nutzung der Explore-Oberfläche
  • Filtern und Aufschneiden von Daten
  • Erstellen benutzerdefinierter Abfragen
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
  • Durchführung explorativer Datenanalyse
  • Verständnis von Metriken und Dimensionen
  • Arbeiten mit großen Datensätzen

7. Erstellung von Datenvisualisierungen

  • Überblick über die Visualisierungsoptionen von Superset
  • Erstellen von Diagrammen:
    • Balkendiagramme
    • Liniendiagramme
    • Kuchendiagramme
    • Tabellen
    • Heatmaps
    • Geografische Visualisierungen
    • Zeitreihendiagramme
  • Anpassung der Visualisierungseinstellungen
  • Gestaltung von Diagrammen für Geschäftsnutzer
  • Verbesserung des Data Storytellings

8. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken

  • Erstellung interaktiver Visualisierungen
  • Nutzung von Filtern und Steuerungen
  • Arbeiten mit berechneten Metriken
  • Fortgeschrittene Diagrammkonfigurationen
  • Kombinierung mehrerer analytischer Perspektiven
  • Optimierung der Visualisierungsleistung

9. Erstellung von Dashboards

  • Gestaltungsprinzipien für Dashboards
  • Erstellen von Dashboards aus Diagrammen
  • Anordnung von Dashboard-Layouts
  • Hinzufügen interaktiver Filter
  • Erstellung geschäftsfokussierter Dashboards
  • Teilen von Dashboards mit Benutzern
  • Exportieren und Präsentieren von Berichten

10. SQL-Integration mit Apache Superset

  • Überblick über SQL Lab
  • Schreiben von SQL-Abfragen
  • Erstellen virtueller Datensätze
  • Verwendung von SQL für fortgeschrittene Analysen
  • Optimierung von Abfragen
  • Arbeiten mit Joins und komplexen Abfragen
  • Verwaltung von SQL-basierten Analyse-Workflows

11. Fortgeschrittene Analyse und Berichterstattung

  • Erstellen von KPIs und geschäftlichen Metriken
  • Trendanalyse
  • Vergleichende Analyse
  • Zeitbasierte Berichterstattung
  • Erstellung von Executive-Dashboards
  • Planung und Teilen von Berichten
  • Unterstützung datengetriebener Entscheidungsfindung

12. Leistungsoptimierung

  • Arbeiten mit großen Datensätzen
  • Optimierung der Abfrageleistung
  • Optimierung auf der Datenbankseite
  • Caching-Strategien
  • Verwaltung der Ladezeiten von Dashboards
  • Best Practices für skalierbare Einsätze

13. Fehlersuche und Administration

  • Häufige Installationsprobleme
  • Datenbankverbinungsprobleme
  • Fehlerbehebung bei Visualisierungsfehlern
  • Verwaltung der Superset-Konfiguration
  • Überwachung der Superset-Leistung
  • Wartung von Produktivumgebungen

14. Praxisworkshop und Zusammenfassung

  • Verbindung von Apache Superset mit einer Datenbank
  • Erstellen von Datensätzen
  • Aufbau interaktiver Visualisierungen
  • Entwicklung eines vollständigen Dashboards
  • Anwenden von Sicherheits- und Freigabeeinstellungen
  • Prüfung von Best Practices
  • Fragen und Antworten
  • Nächste Schritte für den erweiterten Einsatz von Apache Superset

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien