Microsoft Fabric: Einheitliche Datenanalyse und BI Schulung

Modul 1 – Einführung in Microsoft Fabric

• Überblick über die Plattform und ihre Komponenten
• Integration mit Microsoft 365 und anderen Microsoft-Services
• Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric

Modul 2 – Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen (Workspaces)

• Verständnis von Fabric-Arbeitsbereichen
• Erstellen und Organisieren von Workspaces
• Berechtigungs- und Zugriffsmanagement

Modul 3 – Lakehouse in Fabric

• Konzept des Lakehouses: Kombination aus Data Lake und Data Warehouse
• Erstellen eines Lakehouses in Fabric
• Importieren und Verwalten von Daten

Modul 4 – Notebooks in Fabric

• Einführung in Notebooks (Python, SQL)
• Erstellen und Ausführen von Notebooks innerhalb von Fabric
• Anwendungsfälle für explorative Analysen und Daten-Transformationen

Modul 5 – Pipelines (visuelles ETL)

• ETL-Konzepte in Microsoft Fabric
• Erstellen visueller Pipelines für Datenaufnahme und Transformation
• Planen und Überwachen von Datenflüssen

Modul 6 – Data Warehouse

• Erstellen von Data Warehouses in Fabric
• Tabellenmodellierung und Beziehungen
• Integration mit anderen Datenquellen und -schichten

Modul 7 – Semantic Model

• Was ist ein Semantic Model und warum ist es wichtig?
• Erstellen und Bearbeiten von Analysemodellen
• Measures, Hierarchien und KPIs

Modul 8 – Erstellen von Berichten in Power BI

• Verbindung zum Semantic Model herstellen
• Best Practices im Dashboard-Design
• Freigeben und Veröffentlichen von Berichten in Fabric

Zusammenfassung und Nächste Schritte