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Schulungsübersicht
Modul 1 – Einführung in Microsoft Fabric
- Überblick über die Plattform und ihre Komponenten
- Integration mit Microsoft 365 und anderen Microsoft-Diensten
- Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric
Modul 2 – Erstellen und Verwalten von Workspaces
- Verstehen von Fabric Workspaces
- Erstellen und Organisieren von Workspaces
- Berechtigungen und Zugangskontrolle
Modul 3 – Lakehouse in Fabric
- Lakehouse-Konzept: Kombination von Data Lake + Data Warehouse
- Erstellen eines Lakehouses in Fabric
- Importieren und Verwalten von Daten
Modul 4 – Notebooks in Fabric
- Einführung in Notebooks (Python, SQL)
- Erstellen und Ausführen von Notebooks innerhalb von Fabric
- Use Cases für explorative Analysen und Datentransformations
Modul 5 – Pipelines (visuelles ETL)
- ETL-Konzepte in Microsoft Fabric
- Erstellen von visuellen Pipelines für Datenintegration und -transformation
- Planen und Überwachen von Datenflüssen
Modul 6 – Data Warehouse
- Erstellen von Data Warehouses in Fabric
- Tabellenmodellierung und Beziehungen
- Integration mit anderen Datenquellen und Schichten
Modul 7 – Semantic Model
- Was ist ein semantisches Modell und warum es wichtig ist
- Erstellen und Bearbeiten von analytischen Modellen
- Kennzahlen, Hierarchien und KPIs
Modul 8 – Erstellen von Berichten in Power BI
- Verbinden mit dem semantischen Modell
- Best Practices für die Dashboardgestaltung
- Teilen und Veröffentlichen von Berichten in Fabric
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von Kerndatenkonzepten und Cloud-Diensten
- Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Power BI oder SQL
- Vertrautheit mit Microsoft 365-Umgebungen
Zielgruppe
- Datenanalysten und -ingenieure
- Business-Intelligence-Entwickler
- IT-Profis, die an Microsoft-Datenplattformen arbeiten
21 Stunden
