Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Cloud
- Überblick über die Architektur und Dienste von Qlik Cloud
- Navigation im Workspace und Bereitstellungsmodelle
- Entwicklungswerkzeuge und Kontoeinrichtung
Datenintegration und -verwaltung
- Verbindung zu Cloud- und On-Prem-Datenquellen
- Daten transformation mit Qlik Data Manager
- Best Practices für das Datenmodellieren in Qlik Cloud
Erstellung von Dashboards und visueller Analytik
- Erstellung interaktiver Dashboards und Diagramme
- Nutzung fortgeschrittener Visualisierungen und Themen
- Kollaboration und Teilen von Erkenntnissen in Qlik Cloud
Automatisierung und APIs
- Verwendung von Qlik Application Automation für die Prozessorchestrierung
- Integration von REST-APIs und Webhooks
- Erstellung eigener Erweiterungen und Mashups
Sicherheit, Governance und Administration
- Benutzer- und Rollenverwaltung in Qlik Cloud
- Datenschutz und Compliance in SaaS-Umgebungen
- Auditierung und Leistungsüberwachung
Einbettung und Erweiterbarkeit
- Einbetten von Qlik-Apps in Webportale und Anwendungen
- Nutzung von Qlik Nebula.js für Visualisierungserweiterungen
- Nutzung von APIs für Automatisierung und Datenermittlung
Bereitstellung und Optimierung
- Veröffentlichung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud
- Skalierung für Leistung und Zuverlässigkeit
- Migrationsstrategien von Qlik Sense Enterprise zu Qlik Cloud
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Konzepten der Datenanalyse und Visualisierung
- Erfahrung mit Scripting oder webbasierten Datenwerkzeugen
- Vertrautheit mit REST-APIs und Prinzipien der Datenintegration
Zielgruppe
- Entwickler, die mit Daten und Analysen in Cloud-Umgebungen arbeiten
- Data Engineers, die Qlik Cloud mit externen Systemen integrieren
- BI-Fachleute, die von On-Premises-Qlik-Lösungen zu Cloud-Lösungen wechseln
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
