Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Cloud
- Überblick über Qlik Cloud-Architektur und -Dienste
- Navigieren im Workspace und Bereitstellungsmodelle
- Entwickler-Tools und Kontoeinrichtung
Datenintegration und -verwaltung
- Verbindungsaufbau zu Cloud- und lokalen Datenquellen
- Daten Transformation mit Qlik Data Manager
- Best Practices für das Datenmodellieren in Qlik Cloud
Erstellung von Dashboards und visueller Analysedaten
- Erstellen interaktiver Dashboards und Diagramme
- Einsatz fortschrittlicher Visualisierungen und Themen
- Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen in Qlik Cloud
Automatisierung und APIs
- Einsatz von Qlik Application Automation zur Prozesssteuerung
- Integration von REST-APIs und Webhooks
- Entwicklung benutzerdefinierter Erweiterungen und Mashups
Sicherheit, Governance und Administration
- Benutzer- und Rollmanagement in Qlik Cloud
- Datenschutz und Compliance in SaaS-Umgebungen
- Auditierung und Leistungsüberwachung
Einbettung und Erweiterbarkeit
- Einbetten von Qlik-Apps in Webportale und Anwendungen
- Nutzung von Qliks Nebula.js für Visualisierungserweiterungen
- Einsatz von APIs zur Automatisierung und Datenlieferung
Bereitstellung und Optimierung
- Veröffentlichung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud
- Skalierung für Performance und Zuverlässigkeit
- Migrationsstrategien von Qlik Sense Enterprise zu Qlik Cloud
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Datenanalyse und Visualisierungskonzepten
- Erfahrung mit Skripting- oder webbasierten Datentools
- Vertrautheit mit REST-APIs und Prinzipien der Datenintegration
Zielgruppe
- Entwickler, die in Cloud-Umgebungen mit Daten und Analysen arbeiten
- Data Engineers, die Qlik Cloud mit externen Systemen integrieren
- BI-Experten, die von lokalen Qlik-Lösungen auf Cloud-Lösungen wechseln
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung