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Schulungsübersicht

Einführung in Qlik Cloud

  • Überblick über Qlik Cloud-Architektur und -Dienste
  • Navigieren im Workspace und Bereitstellungsmodelle
  • Entwickler-Tools und Kontoeinrichtung

Datenintegration und -verwaltung

  • Verbindungsaufbau zu Cloud- und lokalen Datenquellen
  • Daten Transformation mit Qlik Data Manager
  • Best Practices für das Datenmodellieren in Qlik Cloud

Erstellung von Dashboards und visueller Analysedaten

  • Erstellen interaktiver Dashboards und Diagramme
  • Einsatz fortschrittlicher Visualisierungen und Themen
  • Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen in Qlik Cloud

Automatisierung und APIs

  • Einsatz von Qlik Application Automation zur Prozesssteuerung
  • Integration von REST-APIs und Webhooks
  • Entwicklung benutzerdefinierter Erweiterungen und Mashups

Sicherheit, Governance und Administration

  • Benutzer- und Rollmanagement in Qlik Cloud
  • Datenschutz und Compliance in SaaS-Umgebungen
  • Auditierung und Leistungsüberwachung

Einbettung und Erweiterbarkeit

  • Einbetten von Qlik-Apps in Webportale und Anwendungen
  • Nutzung von Qliks Nebula.js für Visualisierungserweiterungen
  • Einsatz von APIs zur Automatisierung und Datenlieferung

Bereitstellung und Optimierung

  • Veröffentlichung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud
  • Skalierung für Performance und Zuverlässigkeit
  • Migrationsstrategien von Qlik Sense Enterprise zu Qlik Cloud

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenanalyse und Visualisierungskonzepten
  • Erfahrung mit Skripting- oder webbasierten Datentools
  • Vertrautheit mit REST-APIs und Prinzipien der Datenintegration

Zielgruppe

  • Entwickler, die in Cloud-Umgebungen mit Daten und Analysen arbeiten
  • Data Engineers, die Qlik Cloud mit externen Systemen integrieren
  • BI-Experten, die von lokalen Qlik-Lösungen auf Cloud-Lösungen wechseln
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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