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Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung
- Überblick über die Alteryx Designer-Oberfläche und das Workflow-Canvas
- Konfigurieren von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
- Bewährte Methoden für das Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wichtige Datenbereitstellungswerkzeuge
- Eingabe- und Ausgabedatenwerkzeuge: Verbinden mit CSV, Excel und Datenbanken
- Auswählen, Filtern, Sortieren und Durchsuchen für schnelle Datensichtung und -reinigung
- Praktische Übungen: Reinigen eines Beispiel-Datensatzes
Grundlegende Datentransformation
- Formelwerkzeug für berechnete Felder und bedingte Logik
- Datenreinigung: Verarbeitung von Nullwerten, Trimmen und Standardisieren von Werten
- Text in Spalten aufspalten und getrennte Felder analysieren
Einfache Datenkombination
- Vereinigen und Verknüpfen für die Kombination von Datensätzen
- Zusammenfassen für Aggregation und Roll-ups
- Praktische Übung: Erstellen eines vollständigen ETL-Workflows
Fortschrittliche Datenverknüpfung und -analyse (Mittelstufe)
- Effektiv Verknüpfen von mehreren Datenquellen und Dateiformaten
- Analyse von semi-strukturierten Daten: Grundlagen von XML und JSON
- Techniken zur Validierung und Normalisierung verknüpfter Daten
Einfache analytische Werkzeuge und Berichterstellung
- Suchen, Ersetzen, Kreuztabellen und Transponieren zur Umformung von Daten
- Erstellen einfacher Berichte und Exportieren von Ergebnissen
- Fallstudie: Generieren eines zusammengefassten Betriebsberichts
Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit
- Arten von Makros: Standard-Makros und deren Einsatzgebiete
- Erstellen, Testen und Verpacken eines wiederverwendbaren Makros
- Bereitstellen von Makros in Workflows zur Vereinfachung von Prozessen
Best Practices für Workflow-Automatisierung
- Organisieren von Workflows mit Containern und Anmerkungen
- Fehlerbehandlung, Protokollierung und Betrachtung der Planung
- Praktische Übung: Automatisieren einer wiederkehrenden Datenvorbereitungsaufgabe
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis grundlegender Datenkonzepte und Tabellenkalkulationen
- Familiarity with CSV/Excel file formats
- Grundkenntnisse in analytischem Denken und Problemlösung
Zielgruppe
- Datenanalysten und Business-Analysten
- ETL-Praktiker und Operationsmitarbeiter
- Nutzer, die sich um die Automatisierung von Routine-Datenaufgaben kümmern
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Beispiel für eine Anwendung teilen
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Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
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