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Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung
- Überblick über die Alteryx Designer-Oberfläche und den Workflow-Canvas
- Konfiguration von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
- Bewährte Methoden für das Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wesentliche Datenbereinigungswerkzeuge
- Input Data- und Output Data-Werkzeuge: Verbindung zu CSV, Excel und Datenbanken
- Select, Filter, Sort und Browse zur schnellen Dateninspektion und -reinigung
- Praktische Übungen: Bereinigung eines Beispieldatensatzes
Basis-Datentransformation
- Formula-Werkzeug für berechnete Felder und bedingte Logik
- Datenbereinigung: Umgang mit Nullwerten, Trimmen und Standardisieren von Werten
- Text in Spalten und Parsen von Begrenzungszeichen-getrennten Feldern
Einfache Datenkombination
- Join und Union zur Kombination von Datensätzen
- Summarize für Aggregationen und Zusammenfassungen
- Praktische Übung: Erstellung eines vollständigen ETL-Workflows
Fortschrittliches Datenblending und Parsen (Fortgeschritten)
- Effektives Blending mehrerer Datenquellen und Dateiformate
- Parsen semi-strukturierter Daten: Grundlagen von XML und JSON
- Methoden zur Validierung und Normalisierung von gemischten Daten
Einfache analytische Werkzeuge und Berichterstellung
- Find Replace, Cross Tab und Transpose zum Umformen von Daten
- Erstellen einfacher Berichte und Exportieren der Ergebnisse
- Anwendungsbeispiel: Erzeugung eines zusammengefassten operationalen Berichts
Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit
- Arten von Makros: Standard-Makros und deren Einsatzszenarien
- Erstellung, Testen und Verpacken eines wiederverwendbaren Makros
- Bereitstellung von Makros innerhalb von Workflows zur Vereinfachung von Prozessen
Bewährte Methoden zur Workflow-Automatisierung
- Organisation von Workflows mit Containern und Anmerkungen
- Fehlerbehandlung, Logging und Aspekte der Terminplanung
- Praktische Übung: Automatisierung einer wiederkehrenden Datenbereinigungsaufgabe
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten und Tabellenkalkulationen
- Vertrautheit mit CSV- und Excel-Dateiformaten
- Basics im analytischen Denken und Problemlösungskompetenz
Zielgruppe
- Datenanalysten und Business-Analysten
- ETL-Praktiker und operatives Personal
- Nutzer, die für die Automatisierung routinemäßiger Datenaufgaben zuständig sind
14 Stunden
