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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung
- Übersicht über die Alteryx-Designer-Oberfläche und die Workflow-Kanvase
- Konfiguration von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
- Best Practices für das Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wichtige Werkzeuge für die Datenvorbereitung
- Input Data und Output Data Tools: Verbindungen zu CSV, Excel und Datenbanken
- Select, Filter, Sort und Browse für schnelle Dateninspektion und -bereinigung
- Praktische Übungen: Bereinigung eines Beispieldatensatzes
Grundlegende Datentransformation
- Formula-Tool für berechnete Felder und bedingte Logik
- Datenbereinigung: Behandlung von Nullwerten, Kürzung und Standardisierung von Werten
- Text to Columns und das Zerlegen abgetrennter Felder
Einfache Datenkombination
- Join und Union zum Kombinieren von Datensätzen
- Summarize für Aggregation und Aufsummierung
- Praxis: Erstellung eines end-to-end ETL-Workflows
Fortgeschrittene Datenverknüpfung und -zerlegung (Mittlere Stufe)
- Effektive Verknüpfung mehrerer Datenquellen und Dateiformate
- Zerlegung halbstrukturierter Daten: Grundlagen von XML und JSON
- Techniken zur Validierung und Normalisierung von verknüpften Daten
Grundlegende Analysetools und Berichterstattung
- Find Replace, Cross Tab und Transpose zur Umformung von Daten
- Erstellung einfacher Berichte und Export von Ergebnissen
- Fallstudie: Erstellung eines zusammengefassten Betriebsberichts
Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit
- Makro-Typen: Standard-Makros und deren Einsatzmöglichkeiten
- Erstellung, Test und Paketierung eines wiederverwendbaren Makros
- Einsatz von Makros innerhalb von Workflows zur Vereinfachung von Prozessen
Best Practices für die Workflow-Automatisierung
- Organisation von Workflows mit Containern und Annotationen
- Fehlerbehandlung, Protokollierung und Überlegungen zur Planung
- Praktische Übung: Automatisierung einer wiederkehrenden Datenvorbereitungsaufgabe
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Datenkonzepte und Tabellenkalkulationen
- Vertrautheit mit den Dateiformaten CSV/Excel
- Grundlegende analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
Zielgruppe
- Datenanalysten und Business Analysten
- ETL-Fachkräfte und operatives Personal
- Anwendungsverantwortliche für die Automatisierung routinemäßiger Datenaufgaben
